新未名空间

dealfinder10 写了： 2025年 7月 30日 16:32 跟你们这帮人炒股估计会赔死。毫无见识的马公啊。早晚被淘汰

Meta shares climb 10% on revenue beat, raised forecast


https://www.cnbc.com/2025/07/30/meta-q2 ... -2025.html

本来就是瞎猜，我也不炒股

meta做姿态是有原因的，财报之后就很明显了

原因是这个，Meta在2024财年的资本支出392.3亿美元，2025年全年支出将在660亿美元至720亿美元之间

投了300亿在AI，Meta很危险，AI赌注失败, 这些支出就打水漂了

leetcode没固定算法的题目，AI就不会，我都试过，就算比较简单，AI也不知道怎么做

AI擅长的是有已知算法，并且能leetcode大量刷题的题目

meta这次明显是炒作，估计明天业绩不好

meta大概财报要不好

Temu是主要meta的广告商，川普关税战重创temu，估计连带meta

meta估计要全力炒作AI，为财报不好打掩护

AI泡沫快破了

码工早就知道AI编码不行，投入大量资源AI的公司领导已经骑虎难下了，只能对外假装情况大好

面试可以AI写代码，就是领导骑虎难下，对外假装形式大好的迹象

互联网泡沫的时候也是一模一样

你们看问题，要会从原理分析

生成式AI对文章，文章里面的意思，一个字都不理解。对代码也是一样的

理解这样的东西，只存在于人脑

架不住人家训练量大，对少量代码，总能找到别人做过，比较合适的。翻译软件也是一样工作原理。

代码多了，内部逻辑关系复杂，必然出问题

Atack 写了： 2025年 7月 27日 10:00 前几天把一个几千行的VB小程序用Chat GPT转换成C#，执行倒是很快通过了，但是结果就是不对。初步发现不少低级错误。比如把do {} while {}给换成了while{},导致没有初始化；把一些类的排序函数从升序该成了降序；更夸张的是chat GPT自作主张跳过了几百行代码，就因为原来有注释说这几百行可能有问题，要重新写。

有啥奇怪的，挺正常的

AI又不会理解，不懂你的代码是干嘛的

不过是用它的训练预测的模型，翻译你的代码，稍微复杂一点逻辑，就会搞得乱七八糟

了解生成式AI原理，就知道这样很正常

左一是女的？

黄金材料热扩散时间尺度为0.5皮秒, 保持固态至少3皮秒。 开始的0.5皮秒就达到热平衡状态了

网上有人写了，文章作者认为他们是平衡态

这篇文章中使用的温度是他们称为“离子温度”的量，根据文章中公式(1)上方的说明，可以看出这个量是利用类似声子的平均动能作为温度的衡量指标，并非一般的热平衡温度。当然这并不是问题所在，作者本做了合理的说明：假设声子平衡速度远超过声子-电子相互作用平衡的时间尺度（看着像弱耦合假设，将电子作为热浴），声子这个子系统可以认为达到了平衡态，因此可以赋予它一个热力学温度。作者还用X射线散射实验测出了加热后样品的能谱分布（图2），满足高斯分布，因此确实可以认为黄金确实被在极短的时间内（皮秒级）加热到了一个很高的温度。

试验一直加热到金箔融化，如果融化前停止，可能以金的延展性，不会融化了

这样不就等于固态金的熵，大于液态金了？

地球黄金是来自外星，宇宙里也是稀缺资源

据说远古外星人来地球挖黄金，造星际飞船，顺带做试验，改造人类

人类奇怪的痴迷黄金，来自那时候的记忆

苏美尔人有一个传说，在远古时期一群来自天上的阿努纳奇人改造了人类，把当时的人类改造的像阿努纳奇人一样，并且变得更加聪明，苏美尔人此后便帮他们挖掘黄金，并一直保留着向神贡献黄金的传统。

看了一下假墙测试，假墙太明显了，远处直接反光，人眼根本不用任何力气就知道。

特斯拉直到硬件4.0的FSD才能识别这样的假墙。之前的FSD都识别不了

实际开车遇到的视错觉，比这个复杂多了，人眼大部分情况可以根据上下文精确识别，除非走神。特斯拉估

人眼肯定一下就看出来了

视觉识别不过关，所以自动驾驶都弄激光雷达

特斯拉非要搞视觉驾驶，貌似搞得不错，景深神马都能识别。但是不能仔细看，仔细看发现比人眼差的太远了

估计都是视觉识别的问题

它的视觉识别能力，人类的五分之一都没有

弯道，山路，阴影这些都是最危险的

昨天那个视频，就把弯道识别成直道

真的是山路就冲出去滑翔了

4. AI agents will claim their response is accurate when it is obviously lacking, they will lie to cover their failure, and then lie about lying. If pressed, they will apologize and then lie again. Read this account to the end: Diabolus Ex Machina.

这波AI最合适的应用还是诈骗领域，zerohedge也发现了

骨子里AI就喜好骗，也不承认

生成式AI在诈骗和造假领域，取得了巨大成功。网上搜索“新型AI诈骗”，发现到处都是

这波AI最大成就就是这个了，不愧为生成式AI

其他工作要替代还真不容易

macarthur 写了： 2025年 7月 24日 12:37 没办法，世界无限大，可怜的车机只能先从路面上做起咯。。。 总不能先学着去识别树上的鸟儿吧

而且视觉识别可能有1-2秒延迟，昨天那个FSD 12的视频似乎是这样，新版不知道如何了

1-2秒延迟也是要命的