新未名空间

你是个明白人。年轻人有这眼光，很好！

其实，同样的Thing-App，运行在Hub里面，调用API，就是远程控制。运行在设备本地，同样的API，就变成本地控制了。

很多用户根本不在意运行在什么地方。而且大多数应用，用户可能一般感觉不到区别。当然了，有些情况，远程带来的不可靠性，就可能会死人。有些情况，电池消耗增加上百倍，区别就是电池寿命几天和几年的差别。

如果运行在Hub上远程控制，我的系统本来就全面支持Matter，以及任意的IP协议。已经是数以亿计的设备了。

sdehc 写了： 2025年 8月 3日 11:15 或者找国内的乐鑫科技，集成在他们的SDK里。

现在这帮自私贪婪的傻逼，又是什么借口呢？

cellcycle1 写了： 2025年 8月 2日 23:38 生存第一，，环境比较苦，，

当年如此，现在也一样。我不寄希望于美国人民，难道还要寄希望于中国人民不成？寄希望于在座几位么？

我说话都要有事实依据。你只能用攻击谩骂回复。看看本版你们几个的表演，如果你们代表了中国社会，那中国社会啥样也不需要我说了 ：）

比如中国人说了上千年“民为贵，社稷次之，君为轻。”都是说着玩玩，听着也玩玩。没人当真。所以说中国人搞共产主义，就没人问问既然提倡平分，为啥还一直存在比西方更加严重的不平等？这就是谎言社会的主要特征。而且所谓读书人一个个率先不要脸。

西方一直都有人问？不是说好了人人平等么？为啥还有如此巨大的事实不平等？当年为了奴隶制，很多人就是“如果你不给我个说法，我就给你一个说法！白刀子进去红刀子出来的那种。”

当然西方并非人人如此，但是人数多到了能够形成力量。而中国人则不到万一。但是在不要逼脸能发财这一点上，能形成强烈的共识！

这是我发在reddit上的tutorial。
大家如有兴趣，还欢迎不吝赐教。

看来，最应该做的事情是：整个AI做你们的老板。这样大家都嗨皮了。

最终用户就是几十亿普通人啊。
这个专利就是我的ThingApp设计啊。

https://docs.smartonlabs.com/developers_doc/libertas_thing_app/

具体流程就是用户选择一个App。然后就会自动生成一个tree编辑器引导用户输入一个正确的tree data，这个树作为输入来创建任务进程啊。

至于App谁来写，用户如何搜索选择App，我就不操心了。反正专利都覆盖了。

树结构是data。帮助任意普通用户创建任意复杂的任务，用户只需要输入规定的树结构数据。

所谓“有事说事，不需要说任何没用的。”用户只需要输入最少量必须的数据。描述任务的代码都是别人的事情，是不是要AI做无所谓。

所以理论证明设计最优化，我目前还是可以做到的。

AI要是能帮我做设计，顺便帮我把专利申请了，就好了。当然目前的AI还做不到。把系统设计成100%合理，而且理论证明是最优的，才能拿得出手。这个才是我这些年面临的问题。

你说：“人脑只能对付树状结构。”10年前的7月份，我申请了几个专利。其中就有给定一个树结构的schema，自动生成tree editor的界面帮助用户创建这个树结构。还有一个专利就是给定一个树结构的schema，以及一个树结构的数据，schema的每个节点对应一个自然语言的翻译字符串，来present这个树结构。

这些申请最终都批准了。因为uspto花了4年审查，还给了我18个月的延期补偿。

关键还是对于不同的项目，AI能帮多大的忙的问题。刚刚webdriver的的体验就很好。其实AI最适合做那种把数据从一个地方搬到另外一个地方那种应用。

但是，目前的AI，对于我目前的项目，帮助是很有限的。这个你也要承认。所有人家有网友说要看具体情况，人家也没说错。没必要上升到激烈的程度。

sdehc 写了： 2025年 7月 28日 13:29 我相信有人一个人也能干大工程。Linux一开始也就Linus一个人干。但是第一10x engineer能有几个？第二你要让人相信你能handle，得付出多大代价？第三大公司就是知道你能干，也不能让你自己干。你跑路了，谁接手？
你风格应该适合自己搞startup。

这个还真不一定。我个人即使team为零仍然可以做大工程。对我来讲有没有AI其实没啥根本差别。即使目前AI能100%取代码工，对我也没有影响。

我创建团队的规模和是否用AI无关。

你刚刚说了：“人脑只能对付树状结构。”你可以搜一下，我手头公开了的批准了的树状结构的专利有多少？当然还有目前尚未公开的。

sdehc 写了： 2025年 7月 28日 12:56 第一种怎么不值钱？你拉个team，就是要告诉其他人你的设计，你得开多少个会？多少misunderstanding然后反复澄清？AI绝对比大部分L4工程师对你意图理解准确。人跟人的沟通成本，在软件工程里少说占一半。
AI能让team的size少说降一半，效率增加四倍。

我这几天反复说了：什么情况下几句话就能让AI突出代码？什么情况下还不够和它废话的？其实这个并不难总结。好的码农应该心里有数。
而且第一种情况下，这类问题已经不值钱了。其实没有AI以前也不应该值钱，当时是over value而已。

这个问题抽象出来就是：目前的AI编程能对付多复杂的状态自动机？状态数超过多少AI就对付不了了？其实人脑也很suck。短时记忆只能记住5-7个东西。再多只能用纸笔写下来。

LLM本质就是知识库。整理和检索知识的能力超强。一旦被它学了去，这个知识就不值钱了。

所谓，什么东西你顺嘴一说它就能写出来？什么东西还不够和它废话的？体现的目前这个知识的标准化程度。知识流行了，就越容易标准化。

知道有着一个边界，而且能掌握这个边界，很重要。

BCQ1 写了： 2025年 7月 25日 16:01 自由散漫就等于无规矩，
都不守规矩就等于没有规矩
只有标准化才能形成规模出效果
你是自然语言了，中国话是有
100种口音100种说法，秦皇汉武说话
你都听不懂，什么自然语言编程，写个程序
把你妈叫过来？这种吗？

关键是Libertas OS能运行在价值75美分的IoT MCU芯片里面。让芯片能够在本地运行用户任意选定的App。这种芯片的产量很快就会达到每年上百亿片。

这是把任何芯片都变成类似运行App的手机。也就是物联网领域的安卓。

Caravel 写了： 2025年 7月 25日 14:48 真正日常普通人能用到的也就是电灯，洒水的，摄像头，音箱

搜索Thing-App，也就是现有的轮子，肯定是LLM最给力。至于配置App输入树结构，给个UI就好。原因可以思考。

Caravel 写了： 2025年 7月 25日 14:49 你让终端用户编程么，那更应该和AI结合起来

其实，IoT，Internet of Things，里面的Things，广义地讲，是任何能够交换data的实体。
所以，我的系统，除了控制狭义的IoT设备，广义地讲，能够适用于任意Business Process。对于今后几十年的应用我是有所期待的。

我和那个小伙子聊了三分钟，就知道他一定能干出来。不客气地讲，我认识的所有的博士，没有一个人能写出来的。

Thing-App面向的是几十亿end user啊。理论可证明是最傻瓜的。也就是最优化。不但对用户是最优化，对于开发者也是最优化。

至于整个系统，面向的是所有人。包括所有芯片制造商。至于控制的硬件，奴前所有基于Matter标准的硬件都能控制。请搜索Matter标准，那是最新标准。谷歌苹果三星花了10年上百亿美金硬推的新标准。

Caravel 写了： 2025年 7月 25日 13:47 厉害.

你这个是给end user还是给small business? 你的app可以控制哪些硬件？

我再给你们举一个例子。就说我的Guaranteed UI。本质就是输入一个Schema Tree，然后生成一个Data Tree Editor的UI。
这种Schema的定义在90年代就很完美了。当时是XML Schema用来描述XML文档。我的Schema本质上是一摸一样的。

https://docs.smartonlabs.com/developers_doc/libertas_thing_app/#guaranteed-ui-for-end-users

当时大约7-8年前，我就是找了个程序员。是成人自考的大学毕业，连正经大学都没上。我花了不到一个小时给他讲输入输出是啥样 ...