新未名空间

这几天有点忙。我尽快过去。

老顾不是我说你。你写软件确实不行。净乱说。

token让你随便造，你能克隆一个Microsoft office出来么？更别说让AI自己研究自己了。

目前的价格，一个月几十块钱的token足够了。我一个月花200有点冤大头。准备降级了。

手写不手写不是关键。关键是模型是否能一次bug free？如果不能，debug是不是也相当于手写？

Caravel 写了： 2026年 6月 13日 23:56

一旦超过一个阈值，手写就不大现实了

如果他生成了一万行，人再去改一行很费劲

未来肯定是模型包了

对AI来讲，吃过猪肉，和见过猪跑的效果是一样的。只要它知道了，就没你们啥事了。

麻烦的是它连猪是啥样子都不知道。这时候，你就给他详细地描述那只猪了。

doublethink 写了： 2026年 6月 13日 21:42

我现在的浅见是：prompt最重要

VS Code那个插件，处理19万个文件的过程中，每次都崩。

改用cloc，命令它只处理本目录中git的文件。瞬间就能完成计数。

强调一行手写代码都没有意义。如果你输入的信息不全，那就只能说垃圾入，垃圾出。

我从java-》Typescript转换了40000行代码(不包括空行和注释)。依然输入了大于3000行md指令。

我认为，1:5 - 1:10的交换比是可信的。

只用了三句话，就生成了235行的Rust代码。模拟了一个带定时器的Matter协议多路开关。

我就是用$200的Antigravity。

目前看，确实是一副不太聪明的样子。但是，我的codex经历也不太愉快。

stonesthat 写了： 2026年 6月 11日 21:43

其实现在 new code，局部 我倾向于用傻点的模型比如 haiku，一是快，二是我自己 have more control, 不致于离 code 太远。
类似于不想码的只能请大神包干，还想码的话请年轻人一起码。

这才是大模型的正确使用方式。

难道那不是停机问题么？

wdong 写了： 2026年 6月 10日 14:38

图灵完备只需要一条指令。https://en.wikipedia.org/wiki/One-instr ... t_computer

现在LLM有一个缺陷，就是你只能说从什么地方开始generate，并不能说到哪里结束。如果这个问题能够解决，就可以上lambda calculus了。

生成的regex也是搞错\\的数量。如果不告诉它，它永远不会fix。

谷歌的策略是AI手搓好多python程序，用代码去转换这些代码。就像肉人一样。

其他家咋做的不清楚。，

doublethink 写了： 2026年 6月 10日 10:35

codex也弄不对\\\\\\ 之类的parse
往往与其说也说不清楚
后来，prompt里需要格式的地方，我就用html了。
再后来，我自己编了个语法：
[p]xxx xxx[/p]搞此类事。一直没出过错。

之前我贴的那一小段用\\\\自定义
Tool selection的c代码就是codex生成的。里面有错。
不过能用。

我是用TypeScript写VS Code extension。

这个要求更严格，前端基本啥都不能干。运行在VS Code的一个沙箱里面。所以一切都要指望TypeScript的后端代码。两端频繁通信。通信中各种数据结构都要打包拆包。

前端的HTML，就是后端返回的一个字符串。

我这就是一桶前后端。

主要是Code bot写的代码各种语法错误。它自己手搓了一堆python和js代码去检测自己的语法错误。

你没见code bot这样玩过么？

stonesthat 写了： 2026年 6月 8日 22:26

不然怎么搞？现在前端都 tsx 了，webpack 最后打包好。python 和 js 混合，肯定有这些问题，所以 typescript 一桶前后端，避免这些问题了。

js代码里面的HTML字符串里面内嵌js代码输出HTML字符串。

你们自己想象吧。

这个活儿真的不是人干的。因为前端网页都是动态生成的HTML Dom，react之类的把javascript和HTML template混合起来，所谓的jsx文件。还需要先编译成另外的js才行。

搞笑的是，AI自己写的jsx代码，经常语法不对。比如特殊字符escape因为混杂的HTML和JavaScript代码一起，特别麻烦。所以AI就手搓一堆Python和js 代码，检查自己的代码的escape之类，还有各种括号的开口闭口数量，否则编译都通不过。

AI如此操作，把编译对付过去。然后运行时也可能崩，然后你要把stack拷贝给它，它再去找哪行出了错。

不知道多少前端码工把这个AI给训练出来的。

Chatbot最终会摧毁语言和文化。
我给机器人发指令，只用名词动词介词。基本不需要形容词。动词使用最多。而且一个词，就是个干！

同样的ts代码，AI机器人生成代码，因为分前端后端。同样的逻辑，前端和后端都要各自实现一遍。而且，竟然很难同时都做对。