新未名空间

目前没有直接的合作项目或联合倡议被广泛报道，表明 Kaggle 和 GitHub 在官方层面上进行合作。然而，两个平台在功能和用途上存在互补性。例如，Kaggle 用户可以将他们的笔记本上传到 GitHub，这可以通过创建 GitHub 仓库并链接 Kaggle 账户来实现，以便在 GitHub 上安全存储和轻松访问他们的工作 。这种集成显示了两个平台如何在用户操作和数据管理方面进行协作，尽管这并不构成正式的商业合作。

Kaggle 和 GitHub 确实存在合作潜力。Kaggle 作为一个面向数据科学竞赛的平台，与 GitHub 作为代码托管和版本控制的服务，两者可以相互补充。例如，Kaggle 可以利用 GitHub 的代码管理和协作功能，帮助参与者更好地管理竞赛项目、跟踪改动以及协作。同时，GitHub 可以通过与 Kaggle 合作，更深入地介入数据科学和机器学习社区，扩大其影响力。此外，两个平台的结合能为用户提供一个更为完整的项目开发和展示环境，从而吸引更多专业人士参与。

作为平台方，Kaggle 可以通过以下几种方式更好地把握未来的机遇： 1. **增强社区参与**：加强与数据科学社区的互动，提供更多的教育资源和工作坊，以提高参与度和用户忠诚度。 2. **多样化竞赛主题**：设计涵盖更广泛领域的竞赛，如气候变化、医疗健康、公共政策等，以吸引更多专业背景的参与者。 3. **合作与赞助**：与行业领先企业合作，开展有针对性的挑战赛，这不仅能增加平台的吸引力，也能为参与者提供实际应用和就业的机会。 4. **技术和平台创新**：持续优化平台技术，提高用户体验，例如通过改进数据处理工具、竞赛结果的可视化等。 5. **扩展全球影响力**：通过国际合作，增加多语言支...

作为个人为了在未来的 Kaggle 挑战中更好地把握机遇，可以考虑以下几个策略： 1. **持续学习和适应新技术**：随着数据科学和机器学习技术的快速发展，不断学习最新的模型、算法和工具至关重要。 2. **多学科知识融合**：尝试将数据科学应用于不同行业和领域，如生物医药、环境科学和金融等，这能帮助开发更为创新和有效的解决方案。 3. **团队合作和网络建设**：在 Kaggle 上，组建或加入一个多元化的团队，可以通过集思广益来提升竞赛的表现。同时，建立广泛的职业网络也有助于发现或创造更多机会。 4. **专注实际应用**：关注那些能够解决实际问题的竞赛，这不仅能提高技能，还可能吸引企业和...

近年来，Kaggle 挑战的发展呈现出多样化和专业化的趋势。参赛者面临的任务涵盖了从基本的图像和数据处理到高级的算法交易和环境监测等复杂问题。这些挑战不仅涉及到传统的数据科学领域，如金融市场预测、疾病诊断，还扩展到了图像分类、时间序列分析等。Kaggle 通过提供具有现实世界复杂性的数据集，促进了数据科学技能的发展和应用，使数据科学家能够在多样化的实际应用场景中测试和提升自己的模型和技术【5†source】。

噬菌体展示和mRNA展示是两种常用的分子生物学技术，主要用于研究蛋白质相互作用、筛选高亲和力的肽段或抗体，并在药物开发和生物工程中有广泛的应用。下面是对这两种技术的简要说明： 噬菌体展示（Phage Display） 噬菌体展示是一种利用噬菌体（一种感染细菌的病毒）来展示蛋白质或肽段的技术。在这种技术中，目标蛋白或肽段的基因被插入到噬菌体的外壳蛋白基因中，使得目标蛋白可以在噬菌体表面呈现。通过这种方式，可以构建含有大量不同蛋白或肽段的噬菌体库。 这些展示的蛋白或肽段可以与特定的靶标（如另一蛋白、抗体或其他分子）相互作用。通过筛选能够特异性结合到靶标上的噬菌体，可以识别和分离出具有高亲和力和特异...

尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质，迄今为止尚未发现小分子配体。识别大多数蛋白质的小分子配体仍具有挑战性。现在，奥地利科学院分子医学研究中心 CeMM 的研究人员与辉瑞公司合作，开发了一种方法来预测数百种小分子与数千种人类蛋白质的结合活性。这项大规模研究揭示了数以万计的配体-蛋白质相互作用，通过探索这些相互作用，从而可以开发化学工具和治疗方法。此外，在机器学习和人工智能的支持下，它可以「公正」地预测小分子如何与活体人类细胞中存在的所有蛋白质相互作用。相关研究以《Large-scale chemoproteomics expedites ligand discover...

本周六SF旧金山湾区的workshop：clinical development plan，感兴趣的小伙伴一起去哈，https://www.cabsweb.org/events/5668347/ ... ighlights/，共包括6个内容的专题：临床开发简介，从IND到NDA/BLA的监管概览，临床试验设计中的统计考虑，临床运营与CRO项目管理，临床监测的优先事项与责任，药物安全的科学与实践。

现在是不是跳槽Xaira的好时候，大家没有蠢蠢欲动的吗？

https://www.cabsweb.org/events/5668347/Clinical+Development+Highlights/ What does it take to bring clinical evidence to obtain market approval? This workshop is designed to gain a “big picture” of the entire drug development process from IND to NDA/BLA. It will highlight regulatory requirements, the...

Xaira Therapeutics的核心技术就是产生各种非天然蛋白质-抗体，酶等

Xaira Therapeutics的技术 Xaira Therapeutics 正在利用先进的人工智能来开创新药的开发。该技术起源于华盛顿大学David Baker实验室开发的软件，Xaira 在使用 AI 进行药物设计方面处于前沿。他们的方法涉及使用大型语言模型和扩散过程来生成新的蛋白结构，这类似于生成模型产生文本内容的方式。其关键技术包括： RFdiffusion 模型： 该模型允许快速设计特定结合目标分子（如流感病毒）的蛋白药物。这个过程原本需要更长时间，现在可以在几周内完成。 RFantibody： 他们技术的最新迭代，RFantibody 设计用于同时结合冠状病毒和流感病毒，显示出...

未来10年的AI发展红利期，我们都是幸运的，干完这一波可以退休了

Flagship坐拥9000员工，前后涵盖100多个公司，在群里也算校友大户吧

好吧，我还以为Apple真要自甘堕落呢，没想到今天就出news了Apple releases OpenELM, a slightly more accurate LLM

尽管技术非常重要，作为推动行业发展和创新的工具，但优秀的CEO能通过他们的领导能力、决策能力和战略规划来最大化技术的潜力和影响力。他们不仅管理公司的日常运作，还需要在竞争激烈的市场中为公司定位，抓住机遇，应对挑战。

slido这个工具非常不错https://www.slido.com/

不服不行，人家有图：https://www.goldmansachs.com/intelligen ... tocks.html

https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/how-much-could-ai-boost-us-stocks.html 高盛研究部的文章探讨了生成式人工智能（AI）对美国股市的潜在影响，特别强调了它可能给半导体公司（如英伟达）带来的推动力，因为这些公司因AI技术需求增加而增长。报告指出，AI的采用可能会在未来20年内将标普500指数的公允价值提高多达9%，原因是提高了生产力和企业收益。然而，报告也警告说，存在重大的不确定性和风险，包括监管变化、就业流失和可能的利率增加，这些都可能抵消正面效果。此外，文章指出，尽管对AI长期利益的热情很高，但...