四月份把我吓坏了，几乎颤抖着双手又加了一倍的仓位，今天终于翻了两倍。
要不要跑掉成本呢？
搜索找到 197 个匹配
- 2025年 2月 21日 12:09
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 看到市场和股版的综合意见，决定明天加仓
- 回复总数： 17
- 阅读次数： 1905
Re: 看到市场和股版的综合意见，决定明天加仓
不错，一个月不到，加仓的apld真的就翻倍了。
- 2025年 2月 4日 09:53
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 天呐，剩余的pltr一举拉爆了账户，仓位比重又增加了
- 回复总数： 0
- 阅读次数： 285
天呐，剩余的pltr一举拉爆了账户，仓位比重又增加了
后悔前面的一半不该出啊，完全没想到它这么疯狂。
- 2025年 2月 1日 13:37
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 蒸馏技术在22年之后，很多APP都在用了，现在出Deepseek很稀奇吗？
- 回复总数： 16
- 阅读次数： 760
Re: 蒸馏技术在22年之后，很多APP都在用了，现在出Deepseek很稀奇吗？
偷取并蒸馏别人的大模型，是别人没想到的。这个在西方社会确实很稀奇，没人想到底线会这么低。
cmrhm2008 写了： 2025年 2月 1日 12:56 比如这篇文章：
https://labelbox.com/blog/a-pragmatic-i ... evelopers/
类似例子很多。我怀疑MM把这个Deepseek炒这么大，因为他们事先有布置了大量的PUT了。
- 2025年 2月 1日 13:33
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： deepseek 成开源老大了。META 还玩什么
- 回复总数： 7
- 阅读次数： 597
Re: deepseek 成开源老大了。META 还玩什么
其他的不说，deepseek在英语，法语，西班牙语的综合表现都不如llama，这正是因为它的模型是通过增强中文学习，数学等知识更新慢的领域学习，获得对其他大模型的优势，所以deepseek现在不是开源的老大。
如果deepseek还是采取这种投机取巧的方法，将来也不可能成为老大。
如果deepseek还是采取这种投机取巧的方法，将来也不可能成为老大。
- 2025年 2月 1日 10:26
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 不需要deepshit女大也是走在自由落体的路上
- 回复总数： 14
- 阅读次数： 914
Re: 不需要deepshit女大也是走在自由落体的路上
不是单指time series数据，各国的利率政策，经济政策，新的法律，领导人讲话和动向等等都是影响市场的数据。
这些都是新数据。
这些都是新数据。
- 2025年 2月 1日 09:52
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 不需要deepshit女大也是走在自由落体的路上
- 回复总数： 14
- 阅读次数： 914
Re: 不需要deepshit女大也是走在自由落体的路上
未必，要看大模型的使用方向，在某些方向上，新数据还是每天不断产生的，比如金融市场。从目前的算法上讲，大模型还是要不定期的重新训练才能保持最好的结果。如果将来算法有所突破，可以完美控制大模型局部增强训练。那才会像你说得那样，对算力的要求大大降低。
- 2025年 2月 1日 09:36
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： deepseek 把GPU需求倒退会A100时代
- 回复总数： 143
- 阅读次数： 6824
Re: deepseek 把GPU需求倒退会A100时代
你一定是误解了deepseek只做了蒸馏，对算力的要求才低。如果没有openAI的大模型，deepseek就没法蒸馏。
而得到openAI的大模型，如果不靠偷，即使知道算法，没有nvda的GPU也是不行的。
nvda的股价不振是因为商务部估计会严格控制它的GPU出口，彻底封死中国市场，不是deepseek有什么划时代的突破。
而得到openAI的大模型，如果不靠偷，即使知道算法，没有nvda的GPU也是不行的。
nvda的股价不振是因为商务部估计会严格控制它的GPU出口，彻底封死中国市场，不是deepseek有什么划时代的突破。
- 2025年 1月 31日 11:17
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 看到市场和股版的综合意见，决定明天加仓
- 回复总数： 17
- 阅读次数： 1905
Re: 看到市场和股版的综合意见，决定明天加仓
不错，这周账号涨幅竟然大概10%，果然要果断加仓啊。
- 2025年 1月 30日 09:48
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： deepseek可能让低成本的GPU和asci获得广大的市场份额
- 回复总数： 8
- 阅读次数： 978
Re: deepseek可能让低成本的GPU和asci获得广大的市场份额
不是这样，我觉得市场会分化，有人就会专注于大模型的训练，然后出售给各个初创小公司在细分领域进行深耕，这样能够让AI在各行各业快速铺开，长期来看是好事。
- 2025年 1月 30日 09:38
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： deepseek可能让低成本的GPU和asci获得广大的市场份额
- 回复总数： 8
- 阅读次数： 978
Re: deepseek可能让低成本的GPU和asci获得广大的市场份额
从股市这两天的表现来看，难道真被我的乌鸦嘴说中了？
mrvl > amd >> nvda啊
mrvl > amd >> nvda啊
- 2025年 1月 30日 09:27
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 我们还是太善良了
- 回复总数： 19
- 阅读次数： 1492
Re: 我们还是太善良了
其实蒸馏技术高也是一个技术活，DS没有它吹得那么厉害，但是还是有点核心东西的。
这对初创企业和码农是好事，否则大企业建立起GPU算力壁垒，直接就垄断了。
这对初创企业和码农是好事，否则大企业建立起GPU算力壁垒，直接就垄断了。
- 2025年 1月 30日 08:04
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
这是不可能的，如果这样做就可以提升10倍，那meta的自研芯片也可以做到，nvda的业务就黄了。
deepseek的给出的数据不能完全相信。
deepseek的给出的数据不能完全相信。
- 2025年 1月 29日 18:51
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： AI变便宜了, 开发的就比卖工具的强了是吧
- 回复总数： 7
- 阅读次数： 731
Re: AI变便宜了, 开发的就比卖工具的强了是吧
如果这是真的，码农的春天又来了，只不过这次只是AI码农。
- 2025年 1月 29日 17:36
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
并不是这样，蒸馏的小模型在训练上是用大模型的概率分布为目标的，但是验证时用真实标签为目标，在特定情况下可以做到结果比大模型要好。
所以，蒸馏的小模型上限并不是大模型。
所以，蒸馏的小模型上限并不是大模型。
Hilfiger 写了： 2025年 1月 29日 17:17 有点像统计上的meta analysis，只不过是对model来做的。按道理不应该效果超过最好的model，除非用了什么新的信息让DS的model能根据不同情况改变权重来选最合适的模型。
- 2025年 1月 29日 13:55
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
这是错误的，没有从零开始能力，大模型持续更新下去就会过拟合，泛化能力变差。
只有在某一些更新慢的领域，它才有生存价值。
只有在某一些更新慢的领域，它才有生存价值。
- 2025年 1月 29日 13:52
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
其实测试这个挺简单的，只要看它后续更新如何，问他与实时信息相关的东西，如果deepseek只敢做微调，而不是持续训练的话，说明它的数据来源是有问题的。
ShuiNi 写了： 2025年 1月 29日 13:47 问题的核心不是“openai的算法，即使用同样蒸馏后的数据，能否达到目前的水平”，而是DeepSeek的算法如果不用别的大语言模型的数据，训练达到现有的水平需要的成本到底是多少。
- 2025年 1月 29日 13:47
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： （转载）完了，“DeepSeek甚至绕过CUDA”论文细节再引热议
- 回复总数： 12
- 阅读次数： 1070
Re: （转载）完了，“DeepSeek甚至绕过CUDA”论文细节再引热议
如果这是真的，美国商务部要检讨了，制定的规范被轻易绕过去。
- 2025年 1月 29日 13:44
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
这和DL有什么关系？而且你说话能不能说清楚一点，可以指出我哪一点说的不对，才能继续讨论。
- 2025年 1月 29日 13:24
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： DeepSeek 训练成本低的真相
- 回复总数： 60
- 阅读次数： 9965
Re: DeepSeek 训练成本低的真相
理由很简单，deepseek对全世界构成安全风险，除了中国以外，全部被屏蔽，想用也不能用。