月5日消息,英伟达在FMS 2026峰会上宣布,将旗下的GPU存储加速API cuFile全面开源,同时公布SCADA全新存储架构,彻底打破传统CPU主导IO的传输瓶颈,实测场景下GPU存储IOPS最高实现5倍提升
美光展示的参考设计中,使用3颗H100显卡成功驱动了44块PCIe Gen6 SSD,实现了惊人的2.3亿次随机读IOPS。这意味着单台服务器的存储吞吐达到了118GB/s,且负责调度的单颗CPU在整个过程中几乎处于空闲状态
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月5日消息,英伟达在FMS 2026峰会上宣布,将旗下的GPU存储加速API cuFile全面开源,同时公布SCADA全新存储架构,彻底打破传统CPU主导IO的传输瓶颈,实测场景下GPU存储IOPS最高实现5倍提升
美光展示的参考设计中,使用3颗H100显卡成功驱动了44块PCIe Gen6 SSD,实现了惊人的2.3亿次随机读IOPS。这意味着单台服务器的存储吞吐达到了118GB/s,且负责调度的单颗CPU在整个过程中几乎处于空闲状态
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访问硬盘,和访问内存,本质上没区别
既然显卡有memory controller, 作个SSD controller也不在话下
这些数据确实没必要经过吸屁油
l0101270 写了: 2026年 8月 5日 00:48月5日消息,英伟达在FMS 2026峰会上宣布,将旗下的GPU存储加速API cuFile全面开源,同时公布SCADA全新存储架构,彻底打破传统CPU主导IO的传输瓶颈,实测场景下GPU存储IOPS最高实现5倍提升
美光展示的参考设计中,使用3颗H100显卡成功驱动了44块PCIe Gen6 SSD,实现了惊人的2.3亿次随机读IOPS。这意味着单台服务器的存储吞吐达到了118GB/s,且负责调度的单颗CPU在整个过程中几乎处于空闲状态
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与"算"相关的都可以offload给鸡屁油
与"管"相关的还是离不开吸屁油:OS、文件系统、权限隔离、中断处理。。
所以data center里吸屁油 vs 鸡屁油比例绝不会是1:1,因为一个吸屁油负责围观10个鸡屁油搞计算绰绰有余
这玩意有毛线意义么,这不是30年前的技术么
l0101270 写了: 2026年 8月 5日 00:48月5日消息,英伟达在FMS 2026峰会上宣布,将旗下的GPU存储加速API cuFile全面开源,同时公布SCADA全新存储架构,彻底打破传统CPU主导IO的传输瓶颈,实测场景下GPU存储IOPS最高实现5倍提升
美光展示的参考设计中,使用3颗H100显卡成功驱动了44块PCIe Gen6 SSD,实现了惊人的2.3亿次随机读IOPS。这意味着单台服务器的存储吞吐达到了118GB/s,且负责调度的单颗CPU在整个过程中几乎处于空闲状态
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If printing money would end poverty, printing diplomas would end stupidity.
money 写了: 2026年 8月 5日 02:05理论上可以
但还是有些跟os打交道的活离不开cpu
其实就是回到他最开始的应用,亮机,然后看gpu做事
Codex那些任务划分,数据整合,其实gpu也能做的,而且做得更快
但就没有物尽其用,因为算的过程中,cpu是闲置的,白白浪费了资源
几百个CORE10个拿出来做CPU不算浪费,毕竟要读写啊弄文件啊,
就好比赛龙舟,船头船尾是有两个人控制的,其他人一起努力运算好了
不用满负荷运算,发热也不会太厉害