三个基础功能：
1）“我是人类学粉，这几天有什么我会感兴趣的帖子？”
2）“根据我的风格，回复一下昨天怼我的帖子。”
3）“我昨天帖子里的AA跑分过时了，请查询最新数据更新一下”
你会用什么后端(Mastra? LangGraph?), 什么LLM（Muse Spark 1.3 Contributor? Deepseek 4 Flash? GLM 5.3 Flash?)? 有没有现成的产品可以直接使用的？
虽然听上去简单，但其实隐藏了三个常见agent问题。首先你需要一个驱动LLM，中间要有middleware能提供agent functionality。
第一题要如何从大量帖子里找出跟某个题材相关的并不容易。比如人类学，Anthropic, Claude都跟人类学有关。数量大了并不容易做semantic搜索。背后可能需要vector DB。
第二题需要跟agent提供CRUD功能。
第三题需要给agent提供web search。
三个功能看起来简单，但未来无论是网站还是app，基本上都需要类似功能。御三家AI都提供了不少思路，不过还是好奇实际体验。
