你不要对自己不懂的事轻易下结论。不懂就一边听着。尤其是医学统计和人口统计。
这几个数字之间完全没有矛盾。
如果粗略地用“2.33亿 ÷ 13.67%”反推,会得出总人口约 17.04亿,这看似超过了中国约14亿的总人口,但实际上这是由于医学统计中的“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)引起的,并不是简单的直接相除关系。
你不要对自己不懂的事轻易下结论。不懂就一边听着。尤其是医学统计和人口统计。
这几个数字之间完全没有矛盾。
如果粗略地用“2.33亿 ÷ 13.67%”反推,会得出总人口约 17.04亿,这看似超过了中国约14亿的总人口,但实际上这是由于医学统计中的“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)引起的,并不是简单的直接相除关系。
统计学是伪科学。
geust 写了: 2026年 9月 12日 13:32你不要对自己不懂的事轻易下结论。不懂就一边听着。尤其是医学统计和人口统计。
这几个数字之间完全没有矛盾。
如果粗略地用“2.33亿 ÷ 13.67%”反推,会得出总人口约 17.04亿,这看似超过了中国约14亿的总人口,但实际上这是由于医学统计中的“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)引起的,并不是简单的直接相除关系。
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geust 写了: 2026年 9月 12日 13:32你不要对自己不懂的事轻易下结论。不懂就一边听着。尤其是医学统计和人口统计。
这几个数字之间完全没有矛盾。
如果粗略地用“2.33亿 ÷ 13.67%”反推,会得出总人口约 17.04亿,这看似超过了中国约14亿的总人口,但实际上这是由于医学统计中的“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)引起的,并不是简单的直接相除关系。
上述所有的字都认识,我这科班出身的人,居然完全没能理解他在表达什么,我的汉语,医学知识和统计学知识应该是没有问题的。 ![]()
那你不懂什么是“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)呗。
“年龄标准化患病率”(Age-standardized prevalence)的年龄结构显然不是兲朝目前的年龄结构。
如果计算20岁以上人口糖尿病粗患病率,得16%以上甚至20%以上,是不是更吓人?
这是个很值得研究的事。
究竟是糖尿病患病几率增加了,还是因为在更好的物质条件下更多的人能活到糖尿病发病期?或者有条件参与诊断被确认为糖尿病?
如果糖尿病患病几率增加了,是后来的物质条件改善所致还是原来大饥荒所致?
如果是大饥荒所致,那就更有意思了,说明在食品匮乏的情况下,糖尿病患者有生存优势。那么,优势的原因是啥?要知道,糖尿病人与正常人区别不在于将淀粉降解成糖的速度,而在于将血糖转入细胞内的速度,糖尿病人血糖利用受阻,会变得很慢。也就是说糖尿病人血糖利用慢,所以撑得久,而非糖尿病人血糖利用相对较快,有很相当一部分用在维持生命以外的地方去了,一旦用完无法得到及时补充,就死翘翘了。
wwwhu 写了: 2026年 9月 12日 13:30这里富贵是个相对概念,相对的是历史选择的代谢基因。
柬埔寨穷吧?因为不久前被红色高棉用大饥荒选择过一轮人口。结果是一吃饱饭,柬埔寨的糖尿病就直追发达国家。
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Scraper 写了: 2026年 9月 12日 13:54这是个很值得研究的事。
究竟是糖尿病患病几率增加了,还是因为在更好的物质条件下更多的人能活到糖尿病发病期?或者有条件参与诊断被确认为糖尿病?
如果糖尿病患病几率增加了,是后来的物质条件改善所致还是原来大饥荒所致?
如果是大饥荒所致,那就更有意思了,说明在食品匮乏的情况下,糖尿病患者有生存优势。那么,优势的原因是啥?要知道,糖尿病人与正常人区别不在于将淀粉降解成糖的速度,而在于将血糖转入细胞内的速度,糖尿病人血糖利用受阻,会变得很慢。也就是说糖尿病人血糖利用慢,所以撑得久,而非糖尿病人血糖利用相对较快,有很相当一部分用在维持生命以外的地方去了,一旦用完无法得到及时补充,就死翘翘了。
年龄因素在统计学上应该可以排除。更大的可能行是饮食结果的变化。现在看着国内奶茶很热,老人孩子都是日饮几杯,估计糖的直接摄入水平应该远远高于过去
给我讲讲吧,让我也理解一下。
我猜想啊,鳖国年龄分布有点异常,可能人口偏老,而标准分布则年轻人应该多些,由于年龄偏老本身就会导致患糖尿病几率升高,所以要校正一下年龄分布异常带来的影响。
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StockBar 写了: 2026年 9月 12日 13:58年龄因素在统计学上应该可以排除。更大的可能行是饮食结果的变化。现在看着国内奶茶很热,老人孩子都是日饮几杯,估计糖的直接摄入水平应该远远高于过去
我觉得我的糖尿病患者在食物匮乏情形下有生存优势理论更科学,呵呵。
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Scraper 写了: 2026年 9月 12日 14:03给我讲讲吧,让我也理解一下。
我猜想啊,鳖国年龄分布有点异常,可能人口偏老,而标准分布则年轻人应该多些,由于年龄偏老本身就会导致患糖尿病几率升高,所以要校正一下年龄分布异常带来的影响。
慢性病发病率一般都有一个标准模型,标准模型的人口组成是实际数据,要么是某个地区,某个时间段的人口组成为依据,或者采用WHO给的人口组成。中国的人口组成比例和统计用的标准模型之间有差别,比如人口比例的平均年龄偏大,就是中老年人多。糖尿病是一种年龄相关的慢性病,年龄越大,发病率越高,所以,要依据标准模型计算发病率时,要对平均年龄进行修正,或给出具体的年龄段,才能横向比较。 我觉着还缺少一类因子,就是营养指标和饮食含糖量指标,那样才好比较
要哪天我这个理论被谁拿去讨到了诺贝尔奖,大家一定要为我伸张正义呀!
Scraper 写了: 2026年 9月 12日 13:54这是个很值得研究的事。
究竟是糖尿病患病几率增加了,还是因为在更好的物质条件下更多的人能活到糖尿病发病期?或者有条件参与诊断被确认为糖尿病?
如果糖尿病患病几率增加了,是后来的物质条件改善所致还是原来大饥荒所致?
如果是大饥荒所致,那就更有意思了,说明在食品匮乏的情况下,糖尿病患者有生存优势。那么,优势的原因是啥?要知道,糖尿病人与正常人区别不在于将淀粉降解成糖的速度,而在于将血糖转入细胞内的速度,糖尿病人血糖利用受阻,会变得很慢。也就是说糖尿病人血糖利用慢,所以撑得久,而非糖尿病人血糖利用相对较快,有很相当一部分用在维持生命以外的地方去了,一旦用完无法得到及时补充,就死翘翘了。
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麻痹的为啥好象怎么说都有道理?我不禁怀疑很多诺奖就是大嗓门的结果。
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wwwhu 写了: 2026年 9月 12日 14:16有个很搞笑的事情,广西是全国糖产量遥遥领先的第一名,比别的省加起来都多很多,但发病率只比西藏高。广东云南也不高。天津北京上海,以及东北,不产糖,特别高。
是不是可以说,糖产量和发病率负相关?还是因为遍身罗绮者不是养蚕人?或者说甘蔗无关,肥胖有关?
说明蔗糖是good sugar,葡萄糖是霸道sugar,就跟good霸道cholesterol 一样?我这么深刻的洞察力,怎么没给我颁发一个诺奖?还有没有天理了?
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