ai本质就是programming，是个语言问题，你得先把问题用计算机语言准确地描述了，把想得到的结果也准确地描述了，然后你的显卡才能做，为了达到这一目的，这才有了数学的lean语言，另外这种描述必须是精确的，这样数学问题在计算机语言的精确描述下显卡才能做。
回头看看围棋就知道了，围棋的定义是精确的，游戏规则也是精确的，什么是胜什么是负也是严格的，于是ai才能继续下去
但是很多现实问题是自由问题，规则是模糊的，范围也是模糊的，比如开车，别以为开车的规则只有红灯停绿灯走，开车的规则其实是开放的，范围也是开放的，你会遇到各种稀奇古怪匪夷所思的事故，所以今天ai连NS都能解了，但是连蠢货都会开的车ai却还搞不成功。
开车搞不成，物理更是搞不成了，比如dark matter问题，完全是个开放的问题，你连游戏规则都不知道，你让ai怎么搞？
弃婴千枝 写了： 2026年 9月 13日 22:24ai本质就是programming，是个语言问题，你得先把问题用计算机语言准确地描述了，把想得到的结果也准确地描述了，然后你的显卡才能做，为了达到这一目的，这才有了数学的lean语言，另外这种描述必须是精确的，这样数学问题在计算机语言的精确描述下显卡才能做。
回头看看围棋就知道了，围棋的定义是精确的，游戏规则也是精确的，什么是胜什么是负也是严格的，于是ai才能继续下去
但是很多现实问题是自由问题，规则是模糊的，范围也是模糊的，比如开车，别以为开车的规则只有红灯停绿灯走，开车的规则其实是开放的，范围也是开放的，你会遇到各种稀奇古怪匪夷所思的事故，所以今天ai连NS都能解了，但是连蠢货都会开的车ai却还搞不成功。
开车搞不成，物理更是搞不成了，比如dark matter问题，完全是个开放的问题，你连游戏规则都不知道，你让ai怎么搞？
You can train the model from the beginning, e.g. given all the observations at 17 century and you help to develop the Newton theory. Given observation, gives the theory behind that.
JianguoChuan 写了： 2026年 9月 13日 22:40You can train the model from the beginning, e.g. given all the observations at 17 century and you help to develop the Newton theory. Given observation, gives the theory behind that.
这样参数空间实在太巨大了
估计人类全部显卡都挂上都不够
