还是别吹什么AI coding了

[webdriver]

现在的LLM coding，纯粹靠sample codes堆出来的，那么问题来了，我老让AI去写一段C#代码，它倒是很快就回答了，给出一个像是那么回事的程序，但是程序完全无法通过编译，为啥涅，因为这段程序需要用到第三方的库，而且库本身还有不同版本支持不同的平台，然后还要跟其他相关版本的库关联才能通过最后编译。看得出来LLM是找到了样本，但是LLM根本无法理解库版本及关联库之间的联系，所以给出的code在我需要的framework框架下是不工作的。
于是我提醒说，要用xx framework的，LLM倒也谦虚，说“对不起，我重新生成一个基于xx framework，用了xx 库的程序”。。。但是新程序还是不工作还是因为库版本问题，不同的版本的class/method/参数都变化了，如果不打开库定义寻找，修改都无法修改。

[Caravel]

现在的LLM coding，纯粹靠sample codes堆出来的，那么问题来了，我老让AI去写一段C#代码，它倒是很快就回答了，给出一个像是那么回事的程序，但是程序完全无法通过编译，为啥涅，因为这段程序需要用到第三方的库，而且库本身还有不同版本支持不同的平台，然后还要跟其他相关版本的库关联才能通过最后编译。看得出来LLM是找到了样本，但是LLM根本无法理解库版本及关联库之间的联系，所以给出的code在我需要的framework框架下是不工作的。
于是我提醒说，要用xx framework的，LLM倒也谦虚，说“对不起，我重新生成一个基于xx framework，用了xx 库的程序”。。。但是新程序还是不工作还是因为库版本问题，不同的版本的class/method/参数都变化了，如果不打开库定义寻找，修改都无法修改。

你的预期不对，ai不是全知全能的。虽然他见多识广，但是不能asume他知道所有的版本变化。你应该把他看成你的助手，告诉他新版本的接口是什么，让它改改看。

有新知识出现，改变了条件概率，输出就会变化

[mmking]

属实

你的预期不对，ai不是全知全能的。虽然他见多识广，但是不能asume他知道所有的版本变化。你应该把他看成你的助手，告诉他新版本的接口是什么，让它改改看。

有新知识出现，改变了条件概率，输出就会变化

[wass]

现在的LLM coding，纯粹靠sample codes堆出来的，那么问题来了，我老让AI去写一段C#代码，它倒是很快就回答了，给出一个像是那么回事的程序，但是程序完全无法通过编译，为啥涅，因为这段程序需要用到第三方的库，而且库本身还有不同版本支持不同的平台，然后还要跟其他相关版本的库关联才能通过最后编译。看得出来LLM是找到了样本，但是LLM根本无法理解库版本及关联库之间的联系，所以给出的code在我需要的framework框架下是不工作的。
于是我提醒说，要用xx framework的，LLM倒也谦虚，说“对不起，我重新生成一个基于xx framework，用了xx 库的程序”。。。但是新程序还是不工作还是因为库版本问题，不同的版本的class/method/参数都变化了，如果不打开库定义寻找，修改都无法修改。

GitHub copilot比ChatGPT好一点

Cursor比Copilot好一点

相当于给你配了一个初级程序员，你需要去empower它为你工作

[wass]

GitHub copilot比ChatGPT好一点

Cursor比Copilot好一点

相当于给你配了一个初级程序员，你需要去empower它为你工作

你需要循循善诱

[webdriver]

你的预期不对，ai不是全知全能的。虽然他见多识广，但是不能asume他知道所有的版本变化。你应该把他看成你的助手，告诉他新版本的接口是什么，让它改改看。

有新知识出现，改变了条件概率，输出就会变化

AI 写那些不需要编译/链接的程序比较准确，因为所有的code都是源代码，可以被一起training，目前流行的蟒蛇啊，娇娃脚本啊等等等等。AI写需要跟二进制/byte code代码库接口的程序就没那么灵光了因为这些接口往往是隐藏的，不一定在training时候“展现”完整接口定义 -- 这就是我遇到的情况。虽然是同样名字的库但是针对系统平台的不同，接口有差异，再加上库与库之间的隐藏关联，AI改程序往往改了一处其他地方又会broken，你要是写过C++，C#程序等等就明白了。这些目前的AI根本无法很好解决。
Again，现在的AI程序还是copy paste而不是真正从编程原理上自行产生，对于我而言，更像是一个高级Google工具。

[Rabboni]

楼猪懂个几把毛的AI coding。

[laomei9]

微软copilot 查个syntax error 都困难的

[Fnhdx]

现阶段只能完成90%。还是需要自己有识别错误，修改代码的能力。

[mingliu]

AI就像一个不是科班出身的，只是后来在江湖上摸爬滚打出来的工程师，大差不差，但是很多细节地方，需要深究时，就不行了~~~

[wass]

AI 写那些不需要编译/链接的程序比较准确，因为所有的code都是源代码，可以被一起training，目前流行的蟒蛇啊，娇娃脚本啊等等等等。AI写需要跟二进制/byte code代码库接口的程序就没那么灵光了因为这些接口往往是隐藏的，不一定在training时候“展现”完整接口定义 -- 这就是我遇到的情况。虽然是同样名字的库但是针对系统平台的不同，接口有差异，再加上库与库之间的隐藏关联，AI改程序往往改了一处其他地方又会broken，你要是写过C++，C#程序等等就明白了。这些目前的AI根本无法很好解决。
Again，现在的AI程序还是copy paste而不是真正从编程原理上自行产生，对于我而言，更像是一个高级Google工具。

用agent mode，写代码，compile，deploy，test，debug一条龙。呵呵，你完蛋了

[wass]

反正我非常喜欢

近期看还是需要人的