为什么LLM是最近几年AI的突破口

[cmrhm2008]

大家能讨论下吗？

[wmysh]

because LLM improves Deepfake tremendously

[biggestballs]

大家能讨论下吗？

这个问题你应该去一亩三分地问，这里都是老帮菜，很多不是IT行业的，更不可能参与LLM研发，如何给你靠谱答案

比如这个帖子，虽然没有直接回答你这个问题，但给到你思路了：https://www.1point3acres.com/bbs/thread ... 3-1-1.html

[oldwall]

以前的小模型overfit到训练集，表现可以超好，但拿到现实生活就露馅儿，甚至比训练时注重generalization的更差。大模型把现实生活中能看到的都放到训练集，对语言类的表现好不奇怪，因为平时用的和训练的大致不差。对于有很多未知或着不断有新东西冒出来的领域，大模型比小模型好一点，但不会有质的区别，个人浅见.

[biggestballs]

平时用的和训练的大致不差

你确定日常会话和字典里的词汇大致不差？

[cmrhm2008]

这个问题你应该去一亩三分地问，这里都是老帮菜，很多不是IT行业的，更不可能参与LLM研发，如何给你靠谱答案

比如这个帖子，虽然没有直接回答你这个问题，但给到你思路了：https://www.1point3acres.com/bbs/thread ... 3-1-1.html

多谢啊，很有用的信息

[biggestballs]

多谢啊，很有用的信息

不客气，就算你不是IT行业的你也知道，AI作为CS下面的一门学科已经大几十年了，LLM跟以往AI技术最大的不同，在应用层面上可以做到人人用的到、贴近生活，不像以前AI的那种专家系统只适用于specialized的特定场景、企业级应用

相似案例可以参考自动驾驶，如果能做到L5也是一个重大突破，毕竟很多人都要开车的

说个题外话，最近面试有个面试官问我一个跟自动驾驶有关的题：如果你身在一个所有车都是自动驾驶的世界，你会如何设计一个商业应用场景（不一定要在云上）

[cmrhm2008]

不客气，就算你不是IT行业的你也知道，AI作为CS下面的一门学科已经大几十年了，LLM跟以往AI技术最大的不同，在应用层面上可以做到人人用的到、贴近生活，不像以前AI的那种专家系统只适用于specialized的特定场景、企业级应用

相似案例可以参考自动驾驶，如果能做到L5也是一个重大突破，毕竟很多人都要开车的

说个题外话，最近面试有个面试官问我一个跟自动驾驶有关的题：如果你身在一个所有车都是自动驾驶的世界，你会如何设计一个商业应用场景（不一定要在云上）

fsd 是否和LLM不同方向？

场景：全部自动驾驶，那么租车很方便了，大家不需要都买车了。那么可以做一个全自动迅速清理车的业务，这样车可以连续24H利用。
你怎么回答的？

[biggestballs]

fsd 是否和LLM不同方向？

场景：全部自动驾驶，那么租车很方便了，大家不需要都买车了。那么可以做一个全自动迅速清理车的业务，这样车可以连续24H利用。
你怎么回答的？

AI下的两个不同应用，模型不同，数据类型不同，商业模式可以重合

我答了很多个，最直观的一个是，所有私家车都可以像云服务一样租出去给需要的人用，送货送人，为你赚钱，即Robotaxi，光答这些显然是不够的

[hucare]

取代大部分白领（高薪）工作