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#1 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 25日 22:12
由 hahan
tqqq和soxl这样的3倍ETF
总在震荡
那低买高卖
如果买了之后跌了就放着
直到涨上去
这个策略有什么问题
#2 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 25日 22:16
由 watermelon
有损耗,可能qqq上去了它涨不上去,放越久波动越大损耗越大
#3 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 25日 22:22
由 hahan
watermelon 写了: 2025年 2月 25日 22:16
有损耗,可能qqq上去了它涨不上去,放越久波动越大损耗越大
现在的震荡市
看起来不会一直跌
过去一年是这样的
#4 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 25日 22:40
由 changjiang
hahan 写了: 2025年 2月 25日 22:12
tqqq和soxl这样的3倍ETF
总在震荡
那低买高卖
如果买了之后跌了就放着
直到涨上去
这个策略有什么问题
Qqq横盘震荡,tqqq 一定往下走。
#5 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 25日 22:47
由 LC1
买两倍的qld会好很多。三倍只适合快进快出。
#6 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 04:11
由 rtyu
和用margin买有什么优势?interactive broker margin rate 5.83%
#7 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 08:29
由 LC1
能够用好margin的都是高手。我在margin上有很深的教训,所以现在的策略是多留一些cash, 反正也有4%的利息。这样就不用真正借钱了。
#8 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 09:45
由 mesofish
hahan 写了: 2025年 2月 25日 22:12
tqqq和soxl这样的3倍ETF
总在震荡
那低买高卖
如果买了之后跌了就放着
直到涨上去
这个策略有什么问题
完全没有问题
#9 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 10:19
由 Tea
连损耗都不知道,还玩杠杆股。这是上赶着给花街送钱。这些2倍3倍股就不该上市,明着抢钱。
#10 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 21:52
由 rtyu
在Margin rate比较低的情况下(5%),我觉着用margin更好。
方案1: 2xETF
方案2: 50%margin
方案2是真正的买了2倍回报或损失,而且broker帮你看着,当股票下跌25%的时候(你损失50%)的时候基本就得全卖了,你不会损失所有的钱的,broker替你下决心止损。
#11 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 22:07
由 biggestballs
rtyu 写了: 2025年 2月 26日 21:52
是不是在Margin rate比较低的情况下(5%),3倍ETF不会收到margin call并不是个好处?Margin call至少是有人帮你做个风险控制,不至于让你亏的太惨。3倍ETF亏掉75%也没人给你打电话。至少margin很容易实现1~2倍杠杆。2xETF和3xETF并不是真正的近似买入2倍或3倍股票。
3x跟margin call是两件不同的事情,如果用margin loan来买,就可能会margin call,也可以只用cash买,就不会有margin call
只不过3x的margin requirements很高,已经3x了,不差这一点margin了
#12 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 22:52
由 winhao
hahan 写了: 2025年 2月 25日 22:12
tqqq和soxl这样的3倍ETF
总在震荡
那低买高卖
如果买了之后跌了就放着
直到涨上去
这个策略有什么问题
超级的烂。
#13 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 22:57
由 hahan
winhao 写了: 2025年 2月 26日 22:52
超级的烂。
具体讲讲
#14 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 26日 23:07
由 LC1
有些东西需要自己试了亲自体验了才会明白的。
让人家讲清楚很花时间的。一两句话的解释可能带来更多的问题。楼主需要试着去理解楼上各位所说的。
hahan 写了: 2025年 2月 26日 22:57具体讲讲
#15 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 2月 27日 00:14
由 cboe
完全可以,遇事不决chatgpt.
问:根据spy的过去25年历史数据,参考Yahoo财经spy的收盘价。sso和spxl是当日两倍和三倍spy的涨幅。
提出一个换仓策略,当spy从历史高位,
下跌x%,换仓y%的spy到sso,
下跌z%,换仓u%的spy到spxl,
从低点,
上涨v%,换仓sso到spy
上涨w%,换仓spxl到spy
求xyzuvw的合理值
chatgpt:
下面提供一个基于历史数据回测的示例策略参数组合(注意:实际最优参数需要结合详细回测、交易成本和杠杆ETF的波动耗损进行进一步优化调整):
1. 从高位下跌时换仓
• 当SPY从近期历史高点下跌达到 x = 10% 时,从满仓的SPY中拿出约 y = 30% 的仓位转换到SSO(2倍杠杆ETF)。
• 当下跌进一步达到 z = 20% 时,再从剩余的SPY中拿出约 u = 20% 的仓位转换到SPXL(3倍杠杆ETF)。
2. 从低点反弹时回仓
• 当SPY从近期低点反弹达到 v = 15% 时,将持有的SSO部分或全部回换为SPY;
• 当反弹达到 w = 25% 时,将持有的SPXL部分或全部回换为SPY。
策略思路说明
• 以10%和20%的跌幅作为换仓触发点,既能避免因市场日常小幅波动过于频繁换仓,也能在明显下跌时分批提高杠杆敞口,以期捕捉未来反弹时的超额收益。
• 同时,在市场从低点回升时设置15%和25%的反弹触发点,将杠杆仓位逐步换回“原生”SPY,从而锁定部分利润,降低因长期持有杠杆ETF而可能带来的波动耗损风险。
总结示例参数
• x = 10%(从高点下跌10%触发换入SSO)
• y = 30%(换入SSO仓位比例)
• z = 20%(从高点下跌20%触发换入SPXL)
• u = 20%(换入SPXL仓位比例)
• v = 15%(从低点反弹15%触发将SSO换回SPY)
• w = 25%(从低点反弹25%触发将SPXL换回SPY)
这种分阶段换仓的策略试图利用市场从历史高位下跌后的反弹过程来提高整体收益,但也必须注意实际运行中杠杆ETF每日重置及波动耗损的影响。因此,建议投资者在使用前结合自身风险偏好和实际数据进行进一步回测和动态调整。
#17 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 3月 10日 16:11
由 fox
好策略,LOL

#18 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 3月 10日 16:14
由 xdf
听起来有道理, 但很遗憾,这个策略本次不适用。这次下杀幅度接近于 2022 年十月的黎明前。这还可能只是刚刚开始,你说你受得了么!
#19 Re: 发现一个策略
发表于 : 2025年 5月 4日 13:41
由 cboe
cboe 写了: 2025年 2月 27日 00:14
完全可以,遇事不决
chatgpt.
问:根据spy的过去25年历史数据,参考Yahoo财经spy的收盘价。sso和spxl是当日两倍和三倍spy的涨幅。
提出一个换仓策略,当spy从历史高位,
下跌x%,换仓y%的spy到sso,
下跌z%,换仓u%的spy到spxl,
从低点,
上涨v%,换仓sso到spy
上涨w%,换仓spxl到spy
求xyzuvw的合理值
chatgpt:
下面提供一个基于历史数据回测的示例策略参数组合(注意:实际最优参数需要结合详细回测、交易成本和杠杆ETF的波动耗损进行进一步优化调整):
1. 从高位下跌时换仓
• 当SPY从近期历史高点下跌达到 x = 10% 时,从满仓的SPY中拿出约 y = 30% 的仓位转换到SSO(2倍杠杆ETF)。
• 当下跌进一步达到 z = 20% 时,再从剩余的SPY中拿出约 u = 20% 的仓位转换到SPXL(3倍杠杆ETF)。
2. 从低点反弹时回仓
• 当SPY从近期低点反弹达到 v = 15% 时,将持有的SSO部分或全部回换为SPY;
• 当反弹达到 w = 25% 时,将持有的SPXL部分或全部回换为SPY。
策略思路说明
• 以10%和20%的跌幅作为换仓触发点,既能避免因市场日常小幅波动过于频繁换仓,也能在明显下跌时分批提高杠杆敞口,以期捕捉未来反弹时的超额收益。
• 同时,在市场从低点回升时设置15%和25%的反弹触发点,将杠杆仓位逐步换回“原生”SPY,从而锁定部分利润,降低因长期持有杠杆ETF而可能带来的波动耗损风险。
总结示例参数
• x = 10%(从高点下跌10%触发换入SSO)
• y = 30%(换入SSO仓位比例)
• z = 20%(从高点下跌20%触发换入SPXL)
• u = 20%(换入SPXL仓位比例)
• v = 15%(从低点反弹15%触发将SSO换回SPY)
• w = 25%(从低点反弹25%触发将SPXL换回SPY)
这种分阶段换仓的策略试图利用市场从历史高位下跌后的反弹过程来提高整体收益,但也必须注意实际运行中杠杆ETF每日重置及波动耗损的影响。因此,建议投资者在使用前结合自身风险偏好和实际数据进行进一步回测和动态调整。
这个策略 这次表现还可以
“结合自身风险偏好和实际数据进行进一步回测和动态调整。”!
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