普遍包裹50万+
1M的也有很多
人的眼光还是很重要的， 5年前很多人面临去古狗打工还是去当穷逼读博的选择
吨吨吨
5年前跑去四大读AI博的是真发达了
版主： Softfist
-
rihai楼主
- 论坛支柱
- 帖子： 11302
- 注册时间： 8月 16, 2022, 12:45 am
- 昵称（选填）： temp
-
bam
- 论坛元老
- 帖子： 18172
- 注册时间： 7月 23, 2022, 8:43 pm
-
bam
- 论坛元老
- 帖子： 18172
- 注册时间： 7月 23, 2022, 8:43 pm
-
rihai楼主
- 论坛支柱
- 帖子： 11302
- 注册时间： 8月 16, 2022, 12:45 am
- 昵称（选填）： temp
-
Topgolf118
- 论坛支柱
Topgolf118 的博客 - 帖子： 8692
- 注册时间： 8月 8, 2023, 2:13 pm
-
ldxiek
- 论坛点评
- 帖子： 2783
- 注册时间： 8月 2, 2022, 9:18 am
- 昵称（选填）： kun
-
bam
- 论坛元老
- 帖子： 18172
- 注册时间： 7月 23, 2022, 8:43 pm
-
fyou
- 论坛点评
- 帖子： 2585
- 注册时间： 8月 13, 2023, 5:28 pm
- 昵称（选填）： baise moi
#11 Re: 5年前跑去四大读AI博的是真发达了
现在是AI早期
当然要投钱啊
尼玛瓦特发明了蒸汽机
几个几把廊庑说，造蒸汽机太贵，又挣不到钱
活该顿监狱一辈子
当然要投钱啊
尼玛瓦特发明了蒸汽机
几个几把廊庑说，造蒸汽机太贵，又挣不到钱
活该顿监狱一辈子
-
starbox
- 论坛支柱
- 帖子： 13355
- 注册时间： 7月 22, 2022, 8:30 pm
-
rihai楼主
- 论坛支柱
- 帖子： 11302
- 注册时间： 8月 16, 2022, 12:45 am
- 昵称（选填）： temp
-
Schopenhauer
- 小有名气
- 帖子： 45
- 注册时间： 9月 22, 2022, 9:15 am
- 昵称（选填）： 熊熊
#15 Re: 5年前跑去四大读AI博的是真发达了
都是炒作，给美元续命的
-
ldxiek
- 论坛点评
- 帖子： 2783
- 注册时间： 8月 2, 2022, 9:18 am
- 昵称（选填）： kun
-
bam
- 论坛元老
- 帖子： 18172
- 注册时间： 7月 23, 2022, 8:43 pm
-
qscdm001
- 知名人士
- 帖子： 66
- 注册时间： 8月 7, 2022, 3:23 am
- 昵称（选填）： 有话直说
#18 Re: 5年前跑去四大读AI博的是真发达了
人工智能现在就是个大型近似查找表，以前有对数查找表，你现在说一个“你吃了吗”，AI训练时候吧各种回答基本训练一遍，所以推理时候就找个最靠谱的说，但如果给一个没训练过的就不知道说啥了，当然可以继续训练，加大查找表维度，但最终能实现的就是文字处理助理，最后人还得阅读校对，省点时间。
这种技术路线不可能实现1）L5自动驾驶，2）自动家务机器人帮人彻底解放家务劳动。因为这两种的维度都是3维空间视频感知，维度太高。文字的维度用GPU堆叠也许基本满足文字助理，但也不能放心，还要人最后校对。空间维度如果查找推理有漏洞则会酿成大祸。目前来看FSD的空间感知漏洞已经比较少了，但现有技术路线很难在提高覆盖率了。而人类智能不是靠覆盖，而是抽象思维认知，比如FSD遇到训练漏洞会撞车，而人会“路况复杂，慢点开，谨慎，跟前车”，“这个地方能走吗？不确定先绕一下”。所以人用抽象认知能避免覆盖漏洞
这种技术路线不可能实现1）L5自动驾驶，2）自动家务机器人帮人彻底解放家务劳动。因为这两种的维度都是3维空间视频感知，维度太高。文字的维度用GPU堆叠也许基本满足文字助理，但也不能放心，还要人最后校对。空间维度如果查找推理有漏洞则会酿成大祸。目前来看FSD的空间感知漏洞已经比较少了，但现有技术路线很难在提高覆盖率了。而人类智能不是靠覆盖，而是抽象思维认知，比如FSD遇到训练漏洞会撞车，而人会“路况复杂，慢点开，谨慎，跟前车”，“这个地方能走吗？不确定先绕一下”。所以人用抽象认知能避免覆盖漏洞
-
da1gaku
- 论坛支柱
- 帖子： 12187
- 注册时间： 7月 23, 2022, 11:35 pm
#19 Re: 5年前跑去四大读AI博的是真发达了
看你怎么定义"没训练过"qscdm001 写了： ↑4月 15, 2024, 1:04 am 人工智能现在就是个大型近似查找表，以前有对数查找表，你现在说一个“你吃了吗”，AI训练时候吧各种回答基本训练一遍，所以推理时候就找个最靠谱的说，但如果给一个没训练过的就不知道说啥了，当然可以继续训练，加大查找表维度，但最终能实现的就是文字处理助理，最后人还得阅读校对，省点时间。
这种技术路线不可能实现1）L5自动驾驶，2）自动家务机器人帮人彻底解放家务劳动。因为这两种的维度都是3维空间视频感知，维度太高。文字的维度用GPU堆叠也许基本满足文字助理，但也不能放心，还要人最后校对。空间维度如果查找推理有漏洞则会酿成大祸。目前来看FSD的空间感知漏洞已经比较少了，但现有技术路线很难在提高覆盖率了。而人类智能不是靠覆盖，而是抽象思维认知，比如FSD遇到训练漏洞会撞车，而人会“路况复杂，慢点开，谨慎，跟前车”，“这个地方能走吗？不确定先绕一下”。所以人用抽象认知能避免覆盖漏洞
生成式AI可以生成人们从来没见过的回答。
-
xiaoju
- 论坛精英
- 帖子： 8549
- 注册时间： 9月 5, 2023, 8:18 pm
- 昵称（选填）： 可爱的龙猫