说说我目前的兴趣
版主: hci
#1 说说我目前的兴趣
现在在卖公司(我司做的是目前很火的agentic workflow,感兴趣有关系的请私信),无论卖不卖得掉,这十年的工作可以告一段落了。下面十年,弄点什么呢?当然还是继续AI的工作,大方向也还是一样的,就是把上行的数据驱动AI和下行的目的驱动AI结合起来,为最终实现制造AI奴隶把人类从劳动中解放出来的宏大目标添砖加瓦。具体方向当然有些不同。上面十年的东西有一个具体的应用,也就是聊天软件,是面向终端用户的,目的是商用。下面十年的目标更基础一些,也更公益一些,开源为主。
五年前我看到的一个方向,就是以数据库为核心的AI系统,当然这个趋势现在其实已经也很明显了,很多人也在搞。人们说“软件会吃掉世界”,更进一步,其实是“数据库会吃掉世界”。现在火热的AI软件和大小模型,不久之后都会被数据库软件吸收进去,ETL,机器学习算法,商业逻辑都会直接在数据库中实现。这是不可避免的趋势。所以我四年前就开始搞自己的数据库了,向上述的AI目标迈进。
一个人搞数据库,工程很大,所以必须要有不一般的开发理念。这个理念就是分层混合编程。不能只用底层语言,一个问题是进度太慢,另一个问题是不够灵活,很难进行大量的实验来探索设计空间。当然考虑到性能,也不能只用高层语言。毕竟,数据库要是不快,就不会有人有兴趣用,也做不了AI的核心。我的这个开发理念,目前还是成功的。在我已进行了开发的软件特性上,一般都能做到达到或者超过同方向的主流软件。比如全文搜索,我的比Lucene快。比如运行复杂分析型数据库查询,我的比Postgres稍快。
目前正在进行的,是重写现有的Datalog引擎,以实现高性能的嵌套递归查询。同时实现扩展了的Datalog,目的是可以用来实现各种机器学习算法。这个弄好了,下一步,就是进一步扩展Datalog语言来实现神经-符号结合的推理。这离我心目当中的没有意识的AGI就不太远了。
这大致就是我的研究兴趣。
五年前我看到的一个方向,就是以数据库为核心的AI系统,当然这个趋势现在其实已经也很明显了,很多人也在搞。人们说“软件会吃掉世界”,更进一步,其实是“数据库会吃掉世界”。现在火热的AI软件和大小模型,不久之后都会被数据库软件吸收进去,ETL,机器学习算法,商业逻辑都会直接在数据库中实现。这是不可避免的趋势。所以我四年前就开始搞自己的数据库了,向上述的AI目标迈进。
一个人搞数据库,工程很大,所以必须要有不一般的开发理念。这个理念就是分层混合编程。不能只用底层语言,一个问题是进度太慢,另一个问题是不够灵活,很难进行大量的实验来探索设计空间。当然考虑到性能,也不能只用高层语言。毕竟,数据库要是不快,就不会有人有兴趣用,也做不了AI的核心。我的这个开发理念,目前还是成功的。在我已进行了开发的软件特性上,一般都能做到达到或者超过同方向的主流软件。比如全文搜索,我的比Lucene快。比如运行复杂分析型数据库查询,我的比Postgres稍快。
目前正在进行的,是重写现有的Datalog引擎,以实现高性能的嵌套递归查询。同时实现扩展了的Datalog,目的是可以用来实现各种机器学习算法。这个弄好了,下一步,就是进一步扩展Datalog语言来实现神经-符号结合的推理。这离我心目当中的没有意识的AGI就不太远了。
这大致就是我的研究兴趣。
上次由 hci 在 2024年 11月 13日 02:59 修改。
原因: 未提供修改原因
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#5 Re: 说说我目前的兴趣
想合作呀,但是你未免在政治上太激进
这个世界为国家,为种族,为自由考虑太多,反而会被别人出卖。只有为自己的利益一步一步走,也不要心存害人之心,才能走下去
这个世界为国家,为种族,为自由考虑太多,反而会被别人出卖。只有为自己的利益一步一步走,也不要心存害人之心,才能走下去
x2
相与枕藉乎舟中,不知东方之既白。
#6 Re: 说说我目前的兴趣
一个人的公司?hci 写了: 2024年 11月 13日 02:57 现在在卖公司(我司做的是目前很火的agentic workflow,感兴趣有关系的请私信),无论卖不卖得掉,这十年的工作可以告一段落了。下面十年,弄点什么呢?当然还是继续AI的工作,大方向也还是一样的,就是把上行的数据驱动AI和下行的目的驱动AI结合起来,为最终实现制造AI奴隶把人类从劳动中解放出来的宏大目标添砖加瓦。具体方向当然有些不同。上面十年的东西有一个具体的应用,也就是聊天软件,是面向终端用户的,目的是商用。下面十年的目标更基础一些,也更公益一些,开源为主。
五年前我看到的一个方向,就是以数据库为核心的AI系统,当然这个趋势现在其实已经也很明显了,很多人也在搞。人们说“软件会吃掉世界”,更进一步,其实是“数据库会吃掉世界”。现在火热的AI软件和大小模型,不久之后都会被数据库软件吸收进去,ETL,机器学习算法,商业逻辑都会直接在数据库中实现。这是不可避免的趋势。所以我四年前就开始搞自己的数据库了,向上述的AI目标迈进。
一个人搞数据库,工程很大,所以必须要有不一般的开发理念。这个理念就是分层混合编程。不能只用底层语言,一个问题是进度太慢,另一个问题是不够灵活,很难进行大量的实验来探索设计空间。当然考虑到性能,也不能只用高层语言。毕竟,数据库要是不快,就不会有人有兴趣用,也做不了AI的核心。我的这个开发理念,目前还是成功的。在我已进行了开发的软件特性上,一般都能做到达到或者超过同方向的主流软件。比如全文搜索,我的比Lucene快。比如运行复杂分析型数据库查询,我的比Postgres稍快。
目前正在进行的,是重写现有的Datalog引擎,以实现高性能的嵌套递归查询。同时实现扩展了的Datalog,目的是可以用来实现各种机器学习算法。这个弄好了,下一步,就是进一步扩展Datalog语言来实现神经-符号结合的推理。这离我心目当中的没有意识的AGI就不太远了。
这大致就是我的研究兴趣。



