去年 Meta 面试我失败了，但这次我成功了，真是高兴极了！上次的拒绝让我清楚地认识到自己有哪些不足，并学会了如何为这次的成功做准备。
我的求职之路
我 2018 年毕业，之后在加州一家中型 SaaS 公司工作。Meta 一直以来都是我梦寐以求的公司，2024年下旬我第一次尝试冲击，当时自以为准备得挺充分了。结果是：我根本没准备好。
去年的失利在哪里？
回顾上次经历，有几个关键问题比较突出：
代码： 第一道题是个子串搜索问题，但我当时做到一半就卡住了，后来才知道这其实是道动态规划（DP）题。第二道题是图问题，需要用到堆进行优化，我虽然写出了一个可行的解法，但效率不够高。
系统设计： 当时被要求设计一个限流服务。我没有遵循系统性的方法，导致在扩展性考虑和边界情况处理上表现得很差，感觉自己只是摸到了皮毛。
行为面试： 我低估了 Meta 对公司价值观的重视程度。我的回答缺乏流畅的故事性，也没有把自己的经历和他们的核心原则有效联系起来。面试完心里没底，不确定这部分是否通过。
我是如何准备的
下定决心这次一定要成功，我投入了五个月的时间进行有针对性的准备：
代码： 刷题时我注重识别和掌握各种题型和模式（比如滑动窗口、拓扑排序、动态规划）。
系统设计： 我深入研究了重要的系统设计案例，包括新闻 feed、限流和短链服务。我仔细阅读了 Grokking the System Design Interview 上的所有案例分析，并且进行了模拟面试练习。
行为面试： 我用 STAR 法则详细梳理并写下了我的项目经历，并通过CSOAsupport提供的专业模拟演练。我还特别练习了处理冲突、影响决策以及在不确定性下取得成果等常见问题。
2025年4月的面试过程
多亏了今年的内推，我的面试过程分成了三个主要部分：
代码轮： 第一轮是道中等难度的图遍历问题，本身不算特别tricky，但 follow-up 加了一些限制，需要巧妙地利用优先队列来优化。第二轮是道困难的 Trie 搜索问题，这轮主要考验了我如何在压力下快速分析和解决问题的能力。
系统设计： 任务是设计一个搜索新闻 feed 系统。我这次遵循了结构化的方法，先是梳理需求，然后设计高层架构，并详细讨论了缓存、索引和数据库分区的权衡取舍。虽然在缓存策略上我讲得有点卡壳，但我很快调整过来，重点强调了系统的扩展性考虑，算是弥补了不足。
行为面试： 这轮问题深入探讨了团队合作和冲突处理。我分享了一个关于管理项目的经历，其中一位资深工程师对我的方案提出了反对意见，我如何处理了这个情况。感觉这部分我表现得还不错。
拿到 Offer
两周后，我收到了 Meta L4 的 Offer 邮件。这种终于实现了一个为之努力很久的目标的感觉，真是难以形容。
一些关键收获
失败是最好的反馈： 把拒绝看作一种找出自身弱点、不断提升的机会。
策略性地准备： 把精力放在最重要的部分——掌握算法题型、理解系统设计框架，以及反复演练行为面试回答。
内推很有帮助： 不要犹豫，大胆寻求帮助，可以联系朋友、前同事，甚至 LinkedIn 上与你有相似经历的陌生人。
如果你还在为进大厂而努力、正在经历煎熬，请一定坚持下去。我不久前也和你们一样，不知道自己有没有可能成功。我们都能成功上岸的！加油！:)
终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
版主： wyseman
#3 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
只觉得悲哀， 哎， 人类的精力没能用在征服星辰大海， 却在这些 chatgpt 都能做的蝇营狗苟上面。。。
你很快就发现面试刷题的屠龙术， 工作中根本用不到。。。哎。
你很快就发现面试刷题的屠龙术， 工作中根本用不到。。。哎。
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#4 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
刷题是手段 大厂经历和待遇才是目的qxc 写了： 2025年 5月 7日 20:53 只觉得悲哀， 哎， 人类的精力没能用在征服星辰大海， 却在这些 chatgpt 都能做的蝇营狗苟上面。。。
你很快就发现面试刷题的屠龙术， 工作中根本用不到。。。哎。
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yazoo888（MIT小甜甜）
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#7 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
GXGX...
nackydeng 写了： 2025年 5月 7日 09:52 去年 Meta 面试我失败了，但这次我成功了，真是高兴极了！上次的拒绝让我清楚地认识到自己有哪些不足，并学会了如何为这次的成功做准备。
我的求职之路
我 2018 年毕业，之后在加州一家中型 SaaS 公司工作。Meta 一直以来都是我梦寐以求的公司，2024年下旬我第一次尝试冲击，当时自以为准备得挺充分了。结果是：我根本没准备好。
去年的失利在哪里？
回顾上次经历，有几个关键问题比较突出：
代码： 第一道题是个子串搜索问题，但我当时做到一半就卡住了，后来才知道这其实是道动态规划（DP）题。第二道题是图问题，需要用到堆进行优化，我虽然写出了一个可行的解法，但效率不够高。
系统设计： 当时被要求设计一个限流服务。我没有遵循系统性的方法，导致在扩展性考虑和边界情况处理上表现得很差，感觉自己只是摸到了皮毛。
行为面试： 我低估了 Meta 对公司价值观的重视程度。我的回答缺乏流畅的故事性，也没有把自己的经历和他们的核心原则有效联系起来。面试完心里没底，不确定这部分是否通过。
我是如何准备的
下定决心这次一定要成功，我投入了五个月的时间进行有针对性的准备：
代码： 刷题时我注重识别和掌握各种题型和模式（比如滑动窗口、拓扑排序、动态规划）。
系统设计： 我深入研究了重要的系统设计案例，包括新闻 feed、限流和短链服务。我仔细阅读了 Grokking the System Design Interview 上的所有案例分析，并且进行了模拟面试练习。
行为面试： 我用 STAR 法则详细梳理并写下了我的项目经历，并通过CSOAsupport提供的专业模拟演练。我还特别练习了处理冲突、影响决策以及在不确定性下取得成果等常见问题。
2025年4月的面试过程
多亏了今年的内推，我的面试过程分成了三个主要部分：
代码轮： 第一轮是道中等难度的图遍历问题，本身不算特别tricky，但 follow-up 加了一些限制，需要巧妙地利用优先队列来优化。第二轮是道困难的 Trie 搜索问题，这轮主要考验了我如何在压力下快速分析和解决问题的能力。
系统设计： 任务是设计一个搜索新闻 feed 系统。我这次遵循了结构化的方法，先是梳理需求，然后设计高层架构，并详细讨论了缓存、索引和数据库分区的权衡取舍。虽然在缓存策略上我讲得有点卡壳，但我很快调整过来，重点强调了系统的扩展性考虑，算是弥补了不足。
行为面试： 这轮问题深入探讨了团队合作和冲突处理。我分享了一个关于管理项目的经历，其中一位资深工程师对我的方案提出了反对意见，我如何处理了这个情况。感觉这部分我表现得还不错。
拿到 Offer
两周后，我收到了 Meta L4 的 Offer 邮件。这种终于实现了一个为之努力很久的目标的感觉，真是难以形容。
一些关键收获
失败是最好的反馈： 把拒绝看作一种找出自身弱点、不断提升的机会。
策略性地准备： 把精力放在最重要的部分——掌握算法题型、理解系统设计框架，以及反复演练行为面试回答。
内推很有帮助： 不要犹豫，大胆寻求帮助，可以联系朋友、前同事，甚至 LinkedIn 上与你有相似经历的陌生人。
如果你还在为进大厂而努力、正在经历煎熬，请一定坚持下去。我不久前也和你们一样，不知道自己有没有可能成功。我们都能成功上岸的！加油！:)
#10 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
楼主是有目标的人，成功只是时间问题nackydeng 写了： 2025年 5月 7日 09:52 去年 Meta 面试我失败了，但这次我成功了，真是高兴极了！上次的拒绝让我清楚地认识到自己有哪些不足，并学会了如何为这次的成功做准备。
我的求职之路
我 2018 年毕业，之后在加州一家中型 SaaS 公司工作。Meta 一直以来都是我梦寐以求的公司，2024年下旬我第一次尝试冲击，当时自以为准备得挺充分了。结果是：我根本没准备好。
去年的失利在哪里？
回顾上次经历，有几个关键问题比较突出：
代码： 第一道题是个子串搜索问题，但我当时做到一半就卡住了，后来才知道这其实是道动态规划（DP）题。第二道题是图问题，需要用到堆进行优化，我虽然写出了一个可行的解法，但效率不够高。
系统设计： 当时被要求设计一个限流服务。我没有遵循系统性的方法，导致在扩展性考虑和边界情况处理上表现得很差，感觉自己只是摸到了皮毛。
行为面试： 我低估了 Meta 对公司价值观的重视程度。我的回答缺乏流畅的故事性，也没有把自己的经历和他们的核心原则有效联系起来。面试完心里没底，不确定这部分是否通过。
我是如何准备的
下定决心这次一定要成功，我投入了五个月的时间进行有针对性的准备：
代码： 刷题时我注重识别和掌握各种题型和模式（比如滑动窗口、拓扑排序、动态规划）。
系统设计： 我深入研究了重要的系统设计案例，包括新闻 feed、限流和短链服务。我仔细阅读了 Grokking the System Design Interview 上的所有案例分析，并且进行了模拟面试练习。
行为面试： 我用 STAR 法则详细梳理并写下了我的项目经历，并通过CSOAsupport提供的专业模拟演练。我还特别练习了处理冲突、影响决策以及在不确定性下取得成果等常见问题。
2025年4月的面试过程
多亏了今年的内推，我的面试过程分成了三个主要部分：
代码轮： 第一轮是道中等难度的图遍历问题，本身不算特别tricky，但 follow-up 加了一些限制，需要巧妙地利用优先队列来优化。第二轮是道困难的 Trie 搜索问题，这轮主要考验了我如何在压力下快速分析和解决问题的能力。
系统设计： 任务是设计一个搜索新闻 feed 系统。我这次遵循了结构化的方法，先是梳理需求，然后设计高层架构，并详细讨论了缓存、索引和数据库分区的权衡取舍。虽然在缓存策略上我讲得有点卡壳，但我很快调整过来，重点强调了系统的扩展性考虑，算是弥补了不足。
行为面试： 这轮问题深入探讨了团队合作和冲突处理。我分享了一个关于管理项目的经历，其中一位资深工程师对我的方案提出了反对意见，我如何处理了这个情况。感觉这部分我表现得还不错。
拿到 Offer
两周后，我收到了 Meta L4 的 Offer 邮件。这种终于实现了一个为之努力很久的目标的感觉，真是难以形容。
一些关键收获
失败是最好的反馈： 把拒绝看作一种找出自身弱点、不断提升的机会。
策略性地准备： 把精力放在最重要的部分——掌握算法题型、理解系统设计框架，以及反复演练行为面试回答。
内推很有帮助： 不要犹豫，大胆寻求帮助，可以联系朋友、前同事，甚至 LinkedIn 上与你有相似经历的陌生人。
如果你还在为进大厂而努力、正在经历煎熬，请一定坚持下去。我不久前也和你们一样，不知道自己有没有可能成功。我们都能成功上岸的！加油！:)
#13 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
敲门砖，起码楼主把门敲开了qxc 写了： 2025年 5月 7日 20:53 只觉得悲哀， 哎， 人类的精力没能用在征服星辰大海， 却在这些 chatgpt 都能做的蝇营狗苟上面。。。
你很快就发现面试刷题的屠龙术， 工作中根本用不到。。。哎。
#14 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
The estimated total pay range for a Software Engineer L4 at Meta is $324K–$496K per year, which includes base salary and additional pay.
#16 Re: 终于拿到 Meta L4 Offer 了！！
你干啥星辰大海的事情了？说出来大家happy一下qxc 写了： 2025年 5月 7日 20:53 只觉得悲哀， 哎， 人类的精力没能用在征服星辰大海， 却在这些 chatgpt 都能做的蝇营狗苟上面。。。
你很快就发现面试刷题的屠龙术， 工作中根本用不到。。。哎。