AI什么时候能赋能芯片行业？比方说让一个一两百人的设计团队直接比肩女大的设计能力

[fulvshou]

尼玛
硬工现在是不是还用不上AI？

[biggestballs]

尼玛
硬工现在是不是还用不上AI？

硬件设计出来要软件跑测试吧，但凡用得到软件的地方，AI就可以代劳，硬件测试这个工种应该有被（部分）替代的风险

[money]

就文/理/工学科讲
AI最能替代的是需要大量记忆，再输出的低端活
而代替不了高端工科职位，需要创造/突破/新idea那种
所以AI能替代99%文科工作 +
50%低端马工，比如文科小刘刷题转码那种，靠背leetcode进去的，就会被AI替代

硬工里也有一些工作可以用AI优化
比如EDA流程这些，很多routine，比如布局布线，也是靠背，靠记，靠经验写出来的，就容易被AI替代
前端架构设计/优化这种，AI就很难了

世界上的大公司现在应该没有不在用AI改善内部flow的，包括女大自己

[fulvshou]

就文/理/工学科讲
AI最能替代的是需要大量记忆，再输出的低端活
而代替不了高端工科职位，需要创造/突破/新idea那种
所以AI能替代99%文科工作 +
50%低端马工，比如文科小刘刷题转码那种，靠背leetcode进去的，就会被AI替代

硬工里也有一些工作可以用AI优化
比如EDA流程这些，很多routine，比如布局布线，也是靠背，靠记，靠经验写出来的，就容易被AI替代
前端架构设计/优化这种，AI就很难了

世界上的大公司现在应该没有不在用AI改善内部flow的，包括女大自己

大部分所谓工科的的创新也不过是排列组合而已

[money]

真创新和重复排列组合的界限很难界定

比如硬件升级换代，女大从黑井升到撸饼，架构怎么改，你不可能交给AI全盘代理，帮助想idea或者可以
但底层马工/硬工，写python跑流程那种，AI就能替代了，以前招三个人跑，现在一个人就能管理AI跑了，这样

大部分所谓工科的的创新也不过是排列组合而已

[hahan]

就文/理/工学科讲
AI最能替代的是需要大量记忆，再输出的低端活
而代替不了高端工科职位，需要创造/突破/新idea那种
所以AI能替代99%文科工作 +
50%低端马工，比如文科小刘刷题转码那种，靠背leetcode进去的，就会被AI替代

硬工里也有一些工作可以用AI优化
比如EDA流程这些，很多routine，比如布局布线，也是靠背，靠记，靠经验写出来的，就容易被AI替代
前端架构设计/优化这种，AI就很难了

世界上的大公司现在应该没有不在用AI改善内部flow的，包括女大自己

创造/突破/新idea 才是AI最擅长的

[mingliu]

创造/突破/新idea 才是AI最擅长的

那岂不会自己进化形成Skynet?

[fulvshou]

那岂不会自己进化形成Skynet?

现在已经进化了
alphaEvolve 可以改进算法

[直接投降]

创造/突破/新idea 才是AI最擅长的

他自己自认高级工科，还活在梦里

[magagop]

芯片設計開源資料很少，沒什麼大訓練數據集，所以高質量模型非常難訓練。

[mingliu]

现在已经进化了
alphaEvolve 可以改进算法

什么时候可以开始做邪恶的事情？

[Bluesky]

尼玛
硬工现在是不是还用不上AI？

我就是硬工，东西出来了，现在被老板索命写文件，希望AI能帮到。以前公司里有专门的技术文件写手，我们硬工能轻松很多。现在不但要把东西设计出来，调试通过，还有一大堆八股文文件要写。。。。唉

[hahan]

芯片設計開源資料很少，沒什麼大訓練數據集，所以高質量模型非常難訓練。

这个早不是问题

[laomei9]

让AI给你嘴炮一个芯片