不是开启第四次工业革命;
而是第三次工业革命落幕。
因为,信息大爆炸带来的,
无用信息远比有用信息多。
另外,人类知识的大汇合,
终被发现不能带来新知识。
相反带来对旧知识的反思,
随之而来的当是科学复兴。
不是开启第四次工业革命;
而是第三次工业革命落幕。
因为,信息大爆炸带来的,
无用信息远比有用信息多。
另外,人类知识的大汇合,
终被发现不能带来新知识。
相反带来对旧知识的反思,
随之而来的当是科学复兴。
Re-science = Renaissance of Science
japamer 写了: 2025年 11月 30日 16:56不是开启第四次工业革命;
而是第三次工业革命落幕。因为,信息大爆炸带来的,
无用信息远比有用信息多。另外,人类知识的大汇合,
终被发现不能带来新知识。相反带来对旧知识的反思,
随之而来的当是科学复兴。
现在说“之后”为时尚早。LLM的基础训练有所停滞,但是
1,LLM的应用挖掘才刚开始。各领域的LLM现在总体上只能说挖掘了10%吧。
2,基础研究方面,还有空间智能或世界模型,这个能不能突破不好说,能突破就是大的,不能突破也有小的。
在我的行业,要处理海量的数据,
但,人工智能几乎没有任何帮助,
尽管我们一再被鼓励用人工智能,
也有人尝试,几乎也是毫无效果。
也许,在某些已知的领域可以用,
但这种情况下,其它程序更高效。
Re-science = Renaissance of Science
TheMatrix 写了: 2025年 12月 1日 07:59现在说“之后”为时尚早。LLM的基础训练有所停滞,但是
1,LLM的应用挖掘才刚开始。各领域的LLM现在总体上只能说挖掘了10%吧。
2,基础研究方面,还有空间智能或世界模型,这个能不能突破不好说,能突破就是大的,不能突破也有小的。
空间智能的突破方向应该在于和现有的语言模型相结合。比如一个空间场景,先把它变成语言,谁的左边是谁,谁的右边是谁,变成语言,然后再反过来,把语言再变回空间的场景。也就是文生图、图生文,这样循环迭代。这样两个模型都能发展,因为这种场景描述会产生大量的语言,反过来也会促进语言模型的发展。
什么行业?
japamer 写了: 2025年 12月 1日 14:18在我的行业,要处理海量的数据,
但,人工智能几乎没有任何帮助,
尽管我们一再被鼓励用人工智能,
也有人尝试,几乎也是毫无效果。也许,在某些已知的领域可以用,
但这种情况下,其它程序更高效。
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Trump冠名实至名归:viewtopic.php?t=1038930
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站内帖子:川粉应该请愿ICE到自己住地执法,这应该是最好的结合了
凡所有相,皆是虚妄

我的行业是一种科学,从大量数据出发,建立一个合理的模型。
这个模型不可预测,也永不重复。人工智能无法从经验中学习。
Re-science = Renaissance of Science
谁有功夫跟你们胡扯,科学研究难道不是这样吗?
如果你知道你的工作在干什么,那不是科学研究,
那么你的工作被人工智能取代,是理所当然的事。
Re-science = Renaissance of Science
自然的问题是 complex,也是科学要研究的。
人工能做到的,最多是 complicate。
想用 complicate 手段,解决 complex 问题,
不说是像小丑一样拙劣可笑,甚至越搞越糟。
Re-science = Renaissance of Science