统计之都访谈

统计/生物统计/精算/数据科学/机器学习(含深度学习和强化学习)
本版讨论各种专业问题,相关职业问题,转专业问题,以及机器学习在各个学科的应用。

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第1期:吕晓玲
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第3期:易丹辉
第4期:谢梁(微软)
第5期:黄帅
第6期:张健(微软)
第7期:Scott Iverson(杜邦先锋)
第8期:北大光华王汉生教授
第9期:Hadley Wickham
第10期:子豹(淘宝)、授武(聚划算)
第11期:郁彬教授
第12期:Terry Speed 教授,2013 年总理科学奖得主
第13期:逄伟 (eBay)
第14期:北大张俊妮老师
第15期:Rob J. Hyndman
第16期:加州大学戴维斯分校蔡知令教授
第17期:人大统院青年教师褚挺进
第18期:陈天奇
第19期:张志华教授
第20期:千秋邈矣独留我,百战归来再读书:谢益辉
第21期:史建军:饱学致用育桃李,锦袍换酒傲江湖
第22期:李丰老师
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第24期:郭绍俊老师
第25期:李东老师
第26期:寇强
第27期:出国申请经验分享(上)
第28期:陈松蹊教授
第29期:出国申请经验分享(下)
第30期:宗福季老师
第31期:Charles Stein
第32期:合肥R会议主席—林枫
第33期:刘三震老师
第34期:刘霁老师
第35期:Roger Peng
第36期:邵军老师
第37期:俞声老师 —— 践行医学信息学的统计人
第38期:黄建华老师
第39期:吴建福教授
第40期:Breiman
第41期:统计大师Donald B. Rubin
第42期:袁卫教授
第43期:孤峰顶上求大道,红尘浪里取乾坤--张志华访谈
第44期:统计遗传学之路—西湖大学杨剑老师
第45期:统计大师Bradley Efron
第46期:数据科学先驱John Tukey
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