口红搜索引擎的故事 (一篇有技术含量的文章)

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WillyRong楼主
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口红搜索引擎的故事 (一篇有技术含量的文章)

帖子 WillyRong楼主 »

时光容易把人抛,红了樱桃,烂了香蕉!

人工智能技术在日常生活中的广泛应用正在以惊人的速度在发展。ChatGPT 作为一种大型语言模型,具有很强的文本生成和对话生成能力,受到了广泛关注和应用,其火爆程度前所未有!


这几天,我沉浸在“油管”上捕捉新概念、学习新知识,有太多太多的新知识介绍,如:

给AI喂了6.5亿张照片后,它变成了一个听话的艺术家(OpenAI的新版本DALL-E 2的故事)

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光看这些视频的标题(链接省略),就让人目不暇接,想入非非了。

今天我看到一个视频,让我忍不住地看了2-3遍,一个很有意思的视频:

视频讲的是,一个IT钢铁直男给他女友买口红的故事。

他叫西门良,他说,每年一到各种节日,还有女朋友的生日,他都会为该买什么礼物而发愁,每当这个时候他都会拿出他的Siri问:给女朋友送什么好呀? [Siri答: 送口红保平安呀] 。

他女友知道后说:你没搞错吧? 平时想给我买什么, 就把钱打过来就可以了,不要乱买,尤其是什么口红啊、眼影啊、衣服呀、什么的,多半就是美丽的小垃圾,好吧,去干活去!

结果作为一个有20年经验的程序员,他花了66个小时做了一个只要上传女朋友的照片,就可以知道哪只口红适合她的(口红搜索引擎),最终赢得了女朋友的芳心. . . 。

不要小看这个IT钢铁直男,他在这个口红搜索引擎中采用了很多新技术,包括AI 人工智能等,如:在GitHub上找到一个叫做Jina的库,说是一个叫做神经搜索的Python框架,使用了(谷歌)MediaPipe脸部特征点映射算法,谷歌团队在人脸的3D模型中定义了468个特征点,然后media pipe 可以通过使用机器学习算法,把这468个特征点映射到一张2D的图片上面,使用K-means聚类算法,把具有代表性的肤色和唇色各提取20个,然后把这20个颜色进行进一步的处理,找到了一个颜色的转换方法,能够把RGB转换成色调饱和度和亮度。

Jina有一个套件叫做docarray,这是一个非常灵活的数据容器,既能够同时把文字和数字数据放到里面,也可以把一张图片或者音乐这些二进制的文档变成一个numpy数组,用最高的效率帮你存储或者是传送到前端,其次 docarray提供了一个非常高效的向量搜索方法,可以让你在秒级之内完成百万级别的向量搜索,通过docarray 就构建出来能够表示口红的Python类,把之前在notebook里面做好的算法迁移到doarray进行存储和搜索。

最终在Jina的微信技术交流群,Jina的团队提供技术支持和解答下,他的口红搜索引擎就做好了,历时7天累计66个小时的工作量。

看看吧,人家是AI大拿啊,别说让我们普通人做,就是这些技术术语就够我们喝一壶的。

有人说,有了人工智能,素人/小白也能成专家。这要看站在什么角度上看这个现象。

这好比,一个专业摄影师拿着专业摄影器材、相机拍活动照片,一个素人拿着iPhone 14 pro 也拍这个活动照片,因为“武器”好,iPhone 14 pro 有4800 万像素和智能设置。

这个素人可能不具备专业摄影师对摄影技术中的光圈、景深、快门速度、感光度等知识,只要这个素人会取景取物,可能素人拍出来的照片不比专业摄影师差多少。但是专业摄影师的功底和知识储备却是素人望其项背的,关键时刻见实力!

我只所以拿这个口红搜索引擎视频说故事,就是想说专业摄影师和素人/小白的差距,我们就是素人/小白,我们有了ChatGPT,有了人工智能AI 等工具的帮助,如今我们也玩起了“专业摄影师”的把戏!(笑)

西门良Simon Liang (口红搜索引擎)
Programmer spends 66 hours building an AI to choose a lipstick for girlfriend!

#neuralsearch #jina #ai #lipstick #searchengine #口红 #口红试色 #人工智能 #深度学习 #机器学习 #python

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Lipstick database

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Overview of model structure

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Spending 66 Hours To Build a Lipstick-Choosing AI | by Alex C-G | Jina AI | Medium


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祝大家2023新年快乐,兔年大吉!
(全文完)
本文作者:Willy Rong。

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Re: 口红搜索引擎的故事 (一篇有技术含量的文章)

帖子 SOD »

好文
此生无悔入华夏,家住加利福利亚

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