Re: 国产的山寨Matlab出来了
发表于 : 2023年 3月 7日 23:21
真的吗?我还没有测试过
真的吗?我还没有测试过
我对python 体验不好,许多兼容性问题。所以现在转到Julia,感觉还行,需要的都能找到pinfish 写了: 2023年 3月 7日 22:33 主要就是科学数值的东西
1/10你太高看julia了...
julia has over 7k registered packages, Python has over 110k.
本来想说1%的,发现有点低估了,5%强
那像 PyQt 一样,做成 duel license。
本来就是对标matlab的,而Matlab就是1-base的. 你这真正guru连matlab用户都不是.
rgg 写了: 2023年 3月 8日 07:11 本来就是对标matlab的,而Matlab就是1-base的. 你这真正guru连matlab用户都不是.
Julia 问题是同一个函数多重派发,这样你的程序行为有可能不可控,如果用了其他人的库,而那些库里有重名函数. 所以从根本上有隐患,不是好的工程语言.
rgg 写了: 2023年 3月 8日 07:11 本来就是对标matlab的,而Matlab就是1-base的. 你这真正guru连matlab用户都不是.
Julia 问题是同一个函数多重派发,这样你的程序行为有可能不可控,如果用了其他人的库,而那些库里有重名函数. 所以从根本上有隐患,不是好的工程语言.
为啥不支持octave, 壮大octave ?
标出来没什么用啊。 因为它不是出错信息。而且julia只编译一次使用多次。 用户难道还要时时刻刻谨记住第一次使用的编译信息,手头备个同名函数表?
numerical recipes 里还搞一套宏把C转成1-base. lol
我们可以override!rgg 写了: 2023年 3月 8日 07:11 本来就是对标matlab的,而Matlab就是1-base的. 你这真正guru连matlab用户都不是.
Julia 问题是同一个函数多重派发,这样你的程序行为有可能不可控,如果用了其他人的库,而那些库里有重名函数. 所以从根本上有隐患,不是好的工程语言.
rgg 写了: 2023年 3月 8日 09:36 标出来没什么用啊。 因为它不是出错信息。而且julia只编译一次使用多次。 用户难道还要时时刻刻谨记住第一次使用的编译信息,手头备个同名函数表?
explicit is better than implicit. Julia为了便捷小的使用场合,违背了这个设计原则。算是它的取舍,但我看是个缺点。