突破了一个沉睡了差不多一个世纪的算法。 很牛B。民主自由是婊子的遮羞布 写了: 2025年 5月 11日 03:24 这个厉害
实际用途太大了,这个才是最短路径的普遍最优解
土鳖搞实际应用,能力太强了
麻痹的,当初本帝学计算机算法的时候,用的是MIT的书,也曾经想过Dijkstra到底是不是普遍最优解,但是无从下手思考...
应该能得图灵奖吧,拭目以待
版主: Softfist
突破了一个沉睡了差不多一个世纪的算法。 很牛B。民主自由是婊子的遮羞布 写了: 2025年 5月 11日 03:24 这个厉害
实际用途太大了,这个才是最短路径的普遍最优解
土鳖搞实际应用,能力太强了
麻痹的,当初本帝学计算机算法的时候,用的是MIT的书,也曾经想过Dijkstra到底是不是普遍最优解,但是无从下手思考...
foofy 写了: 2025年 5月 11日 02:03 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDg0OTUxNw==
近日,清华大学交叉信息院段然研究团队的论文“Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths”在理论计算机国际顶级会议STOC 2025(ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing)上荣获最佳论文奖。
段然研究团队探讨了图论算法中经典的“单源最短路径问题(SSSP)”。Dijkstra 算法是解决这一问题的基本算法,它以荷兰计算机科学家 Edsger Dijkstra 的名字命名。自 1956 年开发以来,该算法一直被认为是一项里程碑式的贡献,被广泛应用于导航系统等。为了改进 Dijkstra 算法,该论文仔细研究了造成其大部分计算成本的部分:与所谓 “优先队列 ”的交互。在执行过程中,Dijkstra 算法需要维护 “前沿”,即已经发现但尚未完全处理的顶点集合--这意味着它们与源点的暂定最短距离是已知的,但算法可能尚未完全探索它们的邻近顶点。这些前沿顶点存储在一个优先级队列中,并从中反复提取下一个最近的顶点。Dijkstra 算法中的前沿顶点可以多达 “n”,即顶点的数量。每次提取其中一个顶点的操作开销为 log(n),因此总时间为 n log(n)。研究团队提出的新算法通过融合Dijkstra算法和Bellman-Ford的教科书算法,以及一种巧妙设计的允许分组插入和提取的数据结构,递归地缩小了所考虑的前沿的大小。因此,操作的总数可以大大减少,从而缩短了运行时间,使整个算法运行得更快。
2024年图灵奖得主Robert Tarjan及合作者发表的论文证明了Dijkstra算法对于“最短路径排序问题”的普遍最优性,获得了FOCS 2024的最佳论文奖,受到了Quanta Magazine和量子位等媒体的报道。单源最短路径问题需要找到从一点s到其他所有点的最短路,而Dijkstra算法的副产品是所有点按照从源点的距离排序,也就是说他们证明的是Dijkstra算法对于这个排序问题是普遍最优的(universally optimal)。但段然组的新算法避免了整体排序,所以得到了比Dijkstra算法更快的最短路径问题的算法。而且最短路径问题明显更加重要,更快的最短路径算法在理论上和实际应用中都有很大意义。
本论文通讯作者为段然副教授,其他作者包括姚班2019届本科毕业生束欣凯,以及姚班毕业生、交叉信息院2022级博士生毛嘉怡和2021级博士生尹龙晖,此外还有斯坦福大学2022级博士生毛啸。
论文原文:Ran Duan, Jiayi Mao, Xiao Mao, Xinkai Shu, Longhui Yin (2025): „Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths“. 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC).
论坛里那么多高知咋就看不出个所以然foofy 写了: 2025年 5月 11日 02:03 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDg0OTUxNw==
近日,清华大学交叉信息院段然研究团队的论文“Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths”在理论计算机国际顶级会议STOC 2025(ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing)上荣获最佳论文奖。
段然研究团队探讨了图论算法中经典的“单源最短路径问题(SSSP)”。Dijkstra 算法是解决这一问题的基本算法,它以荷兰计算机科学家 Edsger Dijkstra 的名字命名。自 1956 年开发以来,该算法一直被认为是一项里程碑式的贡献,被广泛应用于导航系统等。为了改进 Dijkstra 算法,该论文仔细研究了造成其大部分计算成本的部分:与所谓 “优先队列 ”的交互。在执行过程中,Dijkstra 算法需要维护 “前沿”,即已经发现但尚未完全处理的顶点集合--这意味着它们与源点的暂定最短距离是已知的,但算法可能尚未完全探索它们的邻近顶点。这些前沿顶点存储在一个优先级队列中,并从中反复提取下一个最近的顶点。Dijkstra 算法中的前沿顶点可以多达 “n”,即顶点的数量。每次提取其中一个顶点的操作开销为 log(n),因此总时间为 n log(n)。研究团队提出的新算法通过融合Dijkstra算法和Bellman-Ford的教科书算法,以及一种巧妙设计的允许分组插入和提取的数据结构,递归地缩小了所考虑的前沿的大小。因此,操作的总数可以大大减少,从而缩短了运行时间,使整个算法运行得更快。
2024年图灵奖得主Robert Tarjan及合作者发表的论文证明了Dijkstra算法对于“最短路径排序问题”的普遍最优性,获得了FOCS 2024的最佳论文奖,受到了Quanta Magazine和量子位等媒体的报道。单源最短路径问题需要找到从一点s到其他所有点的最短路,而Dijkstra算法的副产品是所有点按照从源点的距离排序,也就是说他们证明的是Dijkstra算法对于这个排序问题是普遍最优的(universally optimal)。但段然组的新算法避免了整体排序,所以得到了比Dijkstra算法更快的最短路径问题的算法。而且最短路径问题明显更加重要,更快的最短路径算法在理论上和实际应用中都有很大意义。
本论文通讯作者为段然副教授,其他作者包括姚班2019届本科毕业生束欣凯,以及姚班毕业生、交叉信息院2022级博士生毛嘉怡和2021级博士生尹龙晖,此外还有斯坦福大学2022级博士生毛啸。
论文原文:Ran Duan, Jiayi Mao, Xiao Mao, Xinkai Shu, Longhui Yin (2025): „Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths“. 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC).
你得到了它,清华这个团干大学,精致利己是第一位的,research和生意是一回事儿。big5 写了: 2025年 8月 9日 06:58 论坛里那么多高知咋就看不出个所以然
就是做了一些约束性的假设,并对Dijkstra 算法在约束性假设情况下做了优化
典型的灌水文,学术圈的入门级玩法
感觉是的big5 写了: 2025年 8月 9日 06:58 论坛里那么多高知咋就看不出个所以然
就是做了一些约束性的假设,并对Dijkstra 算法在约束性假设情况下做了优化
典型的灌水文,学术圈的入门级玩法
foofy 写了: 2025年 5月 11日 02:03 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDg0OTUxNw==
近日,清华大学交叉信息院段然研究团队的论文“Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths”在理论计算机国际顶级会议STOC 2025(ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing)上荣获最佳论文奖。
段然研究团队探讨了图论算法中经典的“单源最短路径问题(SSSP)”。Dijkstra 算法是解决这一问题的基本算法,它以荷兰计算机科学家 Edsger Dijkstra 的名字命名。自 1956 年开发以来,该算法一直被认为是一项里程碑式的贡献,被广泛应用于导航系统等。为了改进 Dijkstra 算法,该论文仔细研究了造成其大部分计算成本的部分:与所谓 “优先队列 ”的交互。在执行过程中,Dijkstra 算法需要维护 “前沿”,即已经发现但尚未完全处理的顶点集合--这意味着它们与源点的暂定最短距离是已知的,但算法可能尚未完全探索它们的邻近顶点。这些前沿顶点存储在一个优先级队列中,并从中反复提取下一个最近的顶点。Dijkstra 算法中的前沿顶点可以多达 “n”,即顶点的数量。每次提取其中一个顶点的操作开销为 log(n),因此总时间为 n log(n)。研究团队提出的新算法通过融合Dijkstra算法和Bellman-Ford的教科书算法,以及一种巧妙设计的允许分组插入和提取的数据结构,递归地缩小了所考虑的前沿的大小。因此,操作的总数可以大大减少,从而缩短了运行时间,使整个算法运行得更快。
2024年图灵奖得主Robert Tarjan及合作者发表的论文证明了Dijkstra算法对于“最短路径排序问题”的普遍最优性,获得了FOCS 2024的最佳论文奖,受到了Quanta Magazine和量子位等媒体的报道。单源最短路径问题需要找到从一点s到其他所有点的最短路,而Dijkstra算法的副产品是所有点按照从源点的距离排序,也就是说他们证明的是Dijkstra算法对于这个排序问题是普遍最优的(universally optimal)。但段然组的新算法避免了整体排序,所以得到了比Dijkstra算法更快的最短路径问题的算法。而且最短路径问题明显更加重要,更快的最短路径算法在理论上和实际应用中都有很大意义。
本论文通讯作者为段然副教授,其他作者包括姚班2019届本科毕业生束欣凯,以及姚班毕业生、交叉信息院2022级博士生毛嘉怡和2021级博士生尹龙晖,此外还有斯坦福大学2022级博士生毛啸。
论文原文:Ran Duan, Jiayi Mao, Xiao Mao, Xinkai Shu, Longhui Yin (2025): „Breaking the Sorting Barrier for Directed Single-Source Shortest Paths“. 57th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC).
照你这么说,STOC上的论文都是垃圾?harubashi 写了: 2025年 8月 9日 07:19 你得到了它,清华这个团干大学,精致利己是第一位的,research和生意是一回事儿。
这事儿背后dig一下,一定有行贿STOC OC, 用钱和年轻噗湿收买评委的情节。
学术圈三五年都不一定能出一篇breakthrough的文章
大O的上界换了个表达式。这种新的表达式在m (图的边的数量)和n(图的点的数量)相比较, m远低于n^2的情况下,比传统的大O表达式是一个更低的上界. 所以正如文章摘要里说的,这个算法高效的前提是,图必须是稀疏图。
说明你愚蠢!对于导师,一作和通讯作者是一样的作用,除非80%的也是导师做的,可以要两者