现在美国除了 AI 还有什么？

[somesome]

麻痹，你软现在已经有20～30%的代码是AI写的了，一两年内搞掉50%的低端马工都是保守估计，这至少能降低30%的R&D开支，这是什么概念？就是一个大厂一年能省5到10B！还尼玛说AI不能创造价值？

微软AI前期投入了130B，还不包括建厂买显卡的钱，每年多烧电5b左右，每年省了5-10b，就算是10b，省5b每年，60多年就能回本了！！！（当然前提是以后绝对不能再投入更多）

[bam]

软软马工什么水平
大家心知肚明

麻痹，7巨头里的马工谁比谁高多少？还不是半斤八两。反正马工是不可阻挡的车轮！

[biggestballs]

软软马工什么水平
大家心知肚明

尼玛全世界80%的码工工作有什么技术含量么，包括那些曾经牛逼哄哄的大厂，不过是正常智商理工科毕业生、培训一下就能上的熟练工而已

真正牛逼的代码是5%不到的人写的，其他的人就搬搬砖打打补丁，可别把码工工作神话了

[qiangjin]

这没啥好担心的。美国工业底子在这里，一降息，各种需求都会上来，企业前景也上来了。
单看芯片行业，从手机、云计算、消费电子、ai，每波红利都吃到。老美讲故事的能力确实不错。

[gjq]

石油天然气完全吃的俄乌战争的老本。现在油价下来，油工又被雷了，过两年油价又会升上去

核能美国的成本都上天了，没有能力建新厂的

美国还有传统能源业，煤炭，石油等等

蘑菇头这个老古董就好这口，让美国再次伟大，美国当初伟大的时候就是靠煤炭，石油。

另外核能也可以关注。尼玛管你 AI，BI， CI，没有能源就是傻逼 I，AI，加密货币，个个是吃能源大户

[bam]

这没啥好担心的。美国工业底子在这里，一降息，各种需求都会上来，企业前景也上来了。
单看芯片行业，从手机、云计算、消费电子、ai，每波红利都吃到。老美讲故事的能力确实不错。

接下来还有量子计算

[bam]

各大投资AI的公司强推AI写代码，reddit上码工恶评如潮，自己上去看就知道了

各大投资AI的公司骑虎难下，这么多投资，只能强迫自己码工必须用AI写代码

自己拉的屎自己不吃怎么说服客户吃呢？现在就几个大厂互相吃自己的拉的屎，吃得越多股价越高，这样才能说服广大群众也来买屎吃

[tiantian2000]

替代从来都不是问题，问题是花多少钱，赚多少钱。

没戏，资本家宁可花钱在自动化上，花在韭菜上，是永远看不到希望的

[cboe]

微软AI前期投入了130B，还不包括建厂买显卡的钱，每年多烧电5b左右，每年省了5-10b，就算是10b，省5b每年，60多年就能回本了！！！（当然前提是以后绝对不能再投入更多）

微软的商务推广和捆绑的好，我知道几个非it大公司，都是推广用copilot，因为涉及公司数据和云。但是copilot是啥烂玩意儿，大家都知道。

[pnlmpnlm]

理发师之类正在被替代的路上，这就是特斯拉为什么市盈率那么不合理还有人愿意买单的原因，机器人不过是另一种形态的AI

GenAI只负责替代文职类以及各种可重复性工种

粉丝们总觉得tesla的机器人能成功，理由是人形态，第一性原理。
为什么没想，如果让你带一个非常厚的手套，感受不到外面，你触摸东西搬东西其实基本上不出错是不可能的。人不论开车还是工作，听觉，触觉其实都是非常大的作用，都是无数的“sensor”。但是Tesla只和你说视觉然后粉丝们就觉得是对的。Nvidia的东西是实东西，但是tesla的东西都是虚东西。

[omicron]

AI替代码工写代码，就是在代码里面埋地雷

AI根本不管修复bug

码工平时一天最多写200行代码，其他时间都在开会和code review，以及思考代码的商业逻辑

AI写代码根本节约不了多少时间，还埋了地雷，不知道是谁负责？

[cboe]

AI替代码工写代码，就是在代码里面埋地雷

AI根本不管修复bug

码工平时一天最多写200行代码，其他时间都在开会和code review，以及思考代码的商业逻辑

AI写代码根本节约不了多少时间，还埋了地雷，不知道是谁负责？

我们非马公，用ai写程序，太省事了。能干很多事儿。

公司文科大妈，搞得spreadsheet，写个宏和抓网页实时数据，自己都能干了。

[omicron]

我们非马公，用ai写程序，太省事了。能干很多事儿。

公司文科大妈，搞得spreadsheet，写个宏和抓网页实时数据，自己都能干了。

这种只能挣小钱，就是一个工具软件的用途，根本没法弥补AI的投资

想挣大钱，就得替代码工

根本不可能，AI连bug都不能修，商业逻辑也不懂，如何替代

[pnlmpnlm]

我们非马公，用ai写程序，太省事了。能干很多事儿。

公司文科大妈，搞得spreadsheet，写个宏和抓网页实时数据，自己都能干了。

其实我也这么干，干完了可以吹牛自己做的，自我感觉良好那是肯定的。
但是怎么说呢，这么干的结果其实社会生产总量并没有增加，只是从原来的软件公司变成了大妈用Anthropic之类的模型公司付钱token数目。坏处吗，大妈其实不知道怎么维护这个转数据的东西，是不是真的抓到了正确的数据也不知道，所以也是个雷。一旦LLM给写的出错了，大妈省下的钱都要赔进去了。基本AI写出来的代码，非专业的人看不懂，维护不了，无法验证，无法维护，一切交给黑盒子，而且没有保险机制一旦出了问题怎么处理。这个法律还是空白的。
对于没有提高社会整体生产总量的话，其实类似美国的生产转移到了别的国家，对于资本家收入高了，对于整体铁锈地带那是毁灭打击。基本类似高价格的西方劳工---》日韩劳力--〉中国劳力---》印度劳力====〉AI。前提是AI的算力电力费用必须快速下降。没到AI之前都是人，容易追究责任，到了AI这一步追究责任就成了麻烦事了。
极端一点，世界被AI彻底接管了，一切AI和机器人干。那么普通人，其实是要变的更贫穷了，小扎马大嘴之类的自然是更富有了。

[Observer]

岂止文科生，现在哪个公司不用AI写code，做Testing,生成各种文档？以前十个人的活，现在几乎三，五个人就能完成了。不出几年，一半的码农都会被替代。

AI已经肉眼可见的替代文科生工作了
还要怎么成功？
现在唯一替代不了的是像水电工这种，或者理发师之类的

[Observer]

关键问题不是能不能完全代替人工。即使现在不能完代替，但用AI工作，效率是大大提高了。原来十个人的组，现在只要五个就行了。

其实我也这么干，干完了可以吹牛自己做的，自我感觉良好那是肯定的。
但是怎么说呢，这么干的结果其实社会生产总量并没有增加，只是从原来的软件公司变成了大妈用Anthropic之类的模型公司付钱token数目。坏处吗，大妈其实不知道怎么维护这个转数据的东西，是不是真的抓到了正确的数据也不知道，所以也是个雷。一旦LLM给写的出错了，大妈省下的钱都要赔进去了。基本AI写出来的代码，非专业的人看不懂，维护不了，无法验证，无法维护，一切交给黑盒子，而且没有保险机制一旦出了问题怎么处理。这个法律还是空白的。
对于没有提高社会整体生产总量的话，其实类似美国的生产转移到了别的国家，对于资本家收入高了，对于整体铁锈地带那是毁灭打击。基本类似高价格的西方劳工---》日韩劳力--〉中国劳力---》印度劳力====〉AI。前提是AI的算力电力费用必须快速下降。没到AI之前都是人，容易追究责任，到了AI这一步追究责任就成了麻烦事了。
极端一点，世界被AI彻底接管了，一切AI和机器人干。那么普通人，其实是要变的更贫穷了，小扎马大嘴之类的自然是更富有了。

[pnlmpnlm]

关键问题不是能不能完全代替人工。即使现在不能完代替，但用AI工作，效率是大大提高了。原来十个人的组，现在只要五个就行了。

你没看懂我说的吧。我从来没有说不能减少人数。我只说整体社会没什么大的变化，更多的人失业，留下更多潜在的不可维护的威胁。

比如公司A因为10个人，买了10套Office 365； 以前这么多年每年收入1000，花费在10个人身上1000，利润0；

公司A因为用AI变成了5个人，以后只需要买5套微软的office 365，支出300在Antrhopic LLM上，收入还是1000，现在的花费变成了500（五个人）+300=800. 公司有额外的200利润， 微软丢掉了5个Office365的收入，anthropic挣到了300. 社会总体没变，5个人失业领救济金，迟早公司A要多交税补贴。

A和anthropic短期赢了，微软中期输了，员工短期中期长期都输了沦为吃福利阶级。

A后来因为无法维护anthropic的模型写出来的code，造成损失1000，5年的利润亏了；5年时间啥也没挣到；anthropic赢了，微软收入因为使用人数少自己的模型还不是最好的实际是整体下降，A公司更多员工下岗。所以我才说可以极端假设，10个人一个都不用了，彻底AI干活，结果就是凡人都输了，Anthropic赢了，不是顶尖头部的科技公司都输了（增大了投入增加了成本但是最后没有收益因为头部效应，和传统的降本增效不一样）。

当然有人会说新科技造就新的行业，以前是这样，Gen AI这波没看出来。

[biggestballs]

粉丝们总觉得tesla的机器人能成功，理由是人形态，第一性原理。
为什么没想，如果让你带一个非常厚的手套，感受不到外面，你触摸东西搬东西其实基本上不出错是不可能的。人不论开车还是工作，听觉，触觉其实都是非常大的作用，都是无数的“sensor”。但是Tesla只和你说视觉然后粉丝们就觉得是对的。Nvidia的东西是实东西，但是tesla的东西都是虚东西。

我去剪头发的时候，Tony老师会问我how short，我会告诉他xxx inches on the side，xxx inches on top，然后他就拿一个xxx inch刻度的套子套在剃刀上开始刮我头了，这些简单可重复的步骤需要啥高级的感知？类似流水线工人重复只做一件事

当然AI做到这一步最基本的不是太难，难的是高端设计师设计发型那种，类似于码工里面的architect设计一个高效系统/算法，那种具有排他性、独创性的工作是很难被AI替代的

[pnlmpnlm]

我去剪头发的时候，Tony老师会问我how short，我会告诉他xxx inches on the side，xxx inches on top，然后他就拿一个xxx inch刻度的套子套在剃刀上开始刮我头了，这些简单可重复的步骤需要啥高级的感知？类似流水线工人重复只做一件事

当然AI做到这一步最基本的不是太难，难的是高端设计师设计发型那种，类似于码工里面的architect设计一个高效系统/算法，那种具有排他性、独创性的工作是很难被AI替代的

你让理发师给你带个厚手套剪剪头发不就知道了么。
如果你接触过医院住院的，比如耳科，你会知道聋子走路不稳经常摔跤。

[cover]

我去剪头发的时候，Tony老师会问我how short，我会告诉他xxx inches on the side，xxx inches on top，然后他就拿一个xxx inch刻度的套子套在剃刀上开始刮我头了，这些简单可重复的步骤需要啥高级的感知？类似流水线工人重复只做一件事

当然AI做到这一步最基本的不是太难，难的是高端设计师设计发型那种，类似于码工里面的architect设计一个高效系统/算法，那种具有排他性、独创性的工作是很难被AI替代的

智商80 的AI都替代不了

智商80 的人，开车可以很好，现在的卡车司机，智商很多不高

智商80 能做很多事情，阿甘就是智商80