fantasist 写了： 2025年 10月 23日 10:38马教主是亲自一个个找来谈话，看code，让在白板上画system arch。讲不清自己最近在做什么的，立刻走人。马教主拍脑袋觉得哪个系统不重要，也得走人。几个月分批干掉80%。
当时在推里的朋友们天天给我们直播，又被马教主拉去1on1了，兄弟们我又活过了一轮layoff。紧张刺激跟玩吃鸡似的。
不管怎么说马教主算是亲自干活的，优先赶走所谓leader。meta情况就大不一样了，上边觉得org整体不出活，底下干活的人被按比例砍。之前说要简化report change，实际效果还是只雷了搬砖的，中高层可能换人但数量没减少。
meta招了这么多人到底在搞什么东西啊？ai也落后了，眼镜没人要。还有什么拿到出手的东西啊
人多是empire building的结果，干出什么不重要，找理由扩张，升职加薪重要。
从基本所有开源项目都基于llama3，到llama4的巨大失败，一手王炸打得稀烂，显然是管理层不行。据说llama3之后GenAI的中高层都是其它org比如RL转过去的混子，在这些人的带领下能把活干出来就怪了。
这不是micromanage吗？跟川普一样，我最懂
fantasist 写了： 2025年 10月 23日 10:38马教主是亲自一个个找来谈话，看code，让在白板上画system arch。讲不清自己最近在做什么的，立刻走人。马教主拍脑袋觉得哪个系统不重要，也得走人。几个月分批干掉80%。
当时在推里的朋友们天天给我们直播，又被马教主拉去1on1了，兄弟们我又活过了一轮layoff。紧张刺激跟玩吃鸡似的。
不管怎么说马教主算是亲自干活的，优先赶走所谓leader。meta情况就大不一样了，上边觉得org整体不出活，底下干活的人被按比例砍。之前说要简化report chain，实际效果还是只雷了搬砖的，中高层可能换人但数量没减少。
人家说的是裁人
关键是musk真懂。。
弱问田渊栋是谁，有什么了不起的成就吗
田渊栋是个大牛吗？
fantasist 写了： 2025年 10月 23日 11:44人多是empire building的结果，干出什么不重要，找理由扩张，升职加薪重要。
从基本所有开源项目都基于llama3，到llama4的巨大失败，一手王炸打得稀烂，显然是管理层不行。据说llama3之后GenAI的中高层都是其它org比如RL转过去的混子，在这些人的带领下能把活干出来就怪了。
Winner takes all。这就是挨踢。
楼主家亲戚
他主页是 https://yuandong-tian.com/ 我也不熟，只知道是meta里最出名的华人researcher之一，虽然跟版上各位将军们比还得多练练。
归根结底，这波大模型太简单了。高中毕业的大王都能干。
重要的是有钱堆gpu，换个人一样炼，而且炼出来的东西大差不差。所以裁员比较随意。
（且不说有用没有），你让他领导个弦论组试试，一个标点符号他都看不懂。
fantasist 写了： 2025年 10月 23日 12:23我也不熟，只知道是meta里最出名的华人researcher之一。
他主页是 https://yuandong-tian.com/ ，欢迎将军们评价下他的research水平有没有达到你们的一半。
不如大家的一根汗毛 
说得大家马上高兴了
好建议，我编辑了
fantasist 写了： 2025年 10月 23日 12:23他主页是 https://yuandong-tian.com/ 我也不熟，只知道是meta里最出名的华人researcher之一，虽然跟版上各位将军们比还得多练练。
比我们差多了，我们的文章在“论坛”上被各位“将军”引用
小扎发现，那帮人擅长是恐龙时代的ml，远远落后于deepseek和openAI，领军人物不行
AI时代。几年前的就已经是恐龙了。
话糙理不糙。DeepSeek能蒸馏草泥马出威士忌，卖他肯定诱人要倒霉。
他当然不是不看LLM，只是搞的是基础研究，比如最新的作品 https://www.arxiv.org/pdf/2509.21519 ，在很小的模型上发掘grokking effect (从simply memorization到generalization capability的转变)的机制。
meta FAIR还有个researcher叫朱泽园，他的physics of LLMs系列也非常有意思。
虽然这些研究不能直接让llama达到chatgpt的水平，但如果我是小渣应该会愿意花点钱养着他们。
公司不需要这些研究，想研究去大学里面搞，meta的高工资不会养这些人的。
既要高工资 又要做研究发文章，那是搞笑。小札要是这么搞 自己都得让wall street给搞下台。
主要是resource，现在Lecun回NYU，手上的卡根本不够做研究