新未名空间

changjiang 写了： 2025年 4月 28日 22:21 佳人二八体如酥
常伴夫君夜读书

commissar 写了： 2025年 4月 28日 18:46 作为社会科学的经济学，和自然科学有很大的不同。最基本的不同，就是自然科学基于实验，而社会科学很大程度上无法实验，只能基于不完善的观测。

这里有个例子，比如生命科学，其系统也非常复杂，所以要建立像物理学那样比较严谨的数学系统要困难得多。但是生命科学的基础也是实验，并确定实验条件，可重复性和可预测性都比社会科学要强得多。

社会科学也是系统非常复杂，但基本上没法实验。所以经济学的理论，无论数学多复杂（举几个例子，平衡理论要用微分拓扑，计量模型要用非线性泛函分析），都只能是基于观察（不是实验）的写意性模型，无论如何准确性都不会太高。批评经济学准确性不高的人，自己也拿不出准确性高的预测模型。所以只批评是没有用的，理解为什么预测准确度不高，从而可操作性也不高的原因，才算是有了有点基本的知识。

至于这些书中哪本实际最有用，当然还是属于统计或者计量的time series。有的人误以为只要有好的time series模型，什么都可以预测，这又是理解错误。Time series实际还告诉你，哪种类型的数据的未来是容易预测的，哪种未来的模式是几乎不可预测的。

算星球的轨道比算下个月28日会不会下雨，和一个人20年后会不会得癌症要容易得多。会预测日蚀日期的天文学家，即使把全部精力转投到气象学上来，也不能准确预测出下个月28日会不会下雨。

cng 写了： 2025年 4月 29日 02:07 这就给了疮仆捺凹裸之流忽悠的空间。疮仆就算了，捺凹裸的博弈论是怎么拿到学分的。

tootsie 写了： 2025年 4月 28日 19:11 字帖地摊买的，一直没开工。 菜谱我爸过来的时候带来的，准备给我做饭，我翻了一下，美帝没有原料，放弃了。LOL

ZMZM 写了： 2025年 4月 28日 20:34 其实这书也挺好看到，买这个是因为想留下一个世界认知的snapshot,等到老了慢慢回忆。人的记忆是不可靠，要有reference。

既然提到了书，其实还有纸。我知道一些人收集旧书的纸片，主要关注点是纸本身，要那种paper made of rag,世界这么大，集啥的都有。

wh 写了： 2025年 4月 29日 02:09 捺凹裸是谁？

cng 写了： 2025年 4月 29日 02:17

commissar 写了： 2025年 4月 28日 18:46 作为社会科学的经济学，和自然科学有很大的不同。最基本的不同，就是自然科学基于实验，而社会科学很大程度上无法实验，只能基于不完善的观测。

这里有个例子，比如生命科学，其系统也非常复杂，所以要建立像物理学那样比较严谨的数学系统要困难得多。但是生命科学的基础也是实验，并确定实验条件，可重复性和可预测性都比社会科学要强得多。

社会科学也是系统非常复杂，但基本上没法实验。所以经济学的理论，无论数学多复杂（举几个例子，平衡理论要用微分拓扑，计量模型要用非线性泛函分析），都只能是基于观察（不是实验）的写意性模型，无论如何准确性都不会太高。批评经济学准确性不高的人，自己也拿不出准确性高的预测模型。所以只批评是没有用的，理解为什么预测准确度不高，从而可操作性也不高的原因，才算是有了有点基本的知识。

至于这些书中哪本实际最有用，当然还是属于统计或者计量的time series。有的人误以为只要有好的time series模型，什么都可以预测，这又是理解错误。Time series实际还告诉你，哪种类型的数据的未来是容易预测的，哪种未来的模式是几乎不可预测的。

算星球的轨道比算下个月28日会不会下雨，和一个人20年后会不会得癌症要容易得多。会预测日蚀日期的天文学家，即使把全部精力转投到气象学上来，也不能准确预测出下个月28日会不会下雨。

wh 写了： 2025年 4月 29日 02:22 哦，他现在老被人骂是吗？与新中国同龄

changjiang 写了： 2025年 4月 28日 22:21 佳人二八体如酥
常伴夫君夜读书

ReedToBe 写了： 2025年 4月 29日 03:01 刚才找了一本times series analysis看一下目录，算应用数学，或者技术数学？是概率论、随机过程、统计、傅里叶分析（泛函分析）、差分方法（微分方程的离散版本）在经济和金融上的应用？

要不，转到STEM版或股版，可以吗？请其他几位大神@Yellen @阿济格英亲王 @YL7983 @gjq @cocojumbo @forecasting 一块参与讨论，解决实际问题，也能显示大神们谁的话可靠？

有兴趣的大神也请踊跃参与，赚钱呢，又可以消磨时间。

wh 写了： 2025年 4月 27日 16:06 嗯，我就是这个意思。认识很多数学本科的转其他理工科，说很容易。还有个物理专业的同时读哲学

yanb 写了： 2025年 4月 28日 13:36 读书读书 不是为读书而读书 慢慢要有深刻认识 读而不迷
雍正王朝这类东西 作为小说或电视剧精彩无比 可是一旦跳不出来反思其害 其毒无穷！！！

我年轻时候看这个小说和电视剧 确实还喜欢 唐国强也演得无比精彩 尤令我喜欢 但是仍然能感觉到很多不对劲的地方
前阵偶然看了一遍 简直无法忍受！纵使唐国强的精彩演出 也根本无法掩盖帝王之恶 权力之恶 人性之恶 其恶如斯！

至于要活三百年的那个康熙？那歌曲简直令人浑身发冷 年轻时候听了就极不舒服

wh 写了： 2025年 4月 28日 15:06 没书架搬家省力 你随便奔本书……

混元形意太极门 写了： 2025年 4月 29日 10:23 傻逼康熙!傻逼雍正!傻逼清朝!!!傻逼满人!!!

吕四娘砍光他们的狗头。

混元形意太极门 写了： 2025年 4月 29日 10:21 其实，反过来也很多学别的专业(有学中文的，学医的，学挖矿的。。 )的转到数学，最后做的非常好(胜过99%本科数学的)。

liufanghe 写了： 2025年 4月 29日 13:06 可能吗？
能介绍几个例子吗

forecasting 写了： 2025年 4月 29日 13:50 Kolmogorov原来学历史的，上世纪top3的数学家，而且不止涉足一个领域；Witten原来也学历史的， 田地们奖的获得者，做弦论的。还有一个学音乐的Whitney（惠特尼）是著名的微分几何学家，不过据说他同时拥有物理学学士学位。

这不是说人文社科的转数学或者物理很容易，而是说，数学是讲究天分的，虽然不笨而用功，还是有可能成功，但天分很重要。比如华罗庚凭一个初中水平，很快就进到了数论和多复变函数的前沿。如果数学不是智商不高的人的行当，那么它对没天分的人也不友好青睐。

记得不是很清楚了，好像Hamilton一开始是学人文的

liufanghe 写了： 2025年 4月 29日 14:13 Kolmogorov gained a reputation for his wide-ranging erudition. While an undergraduate student in college, he attended the seminars of the Russian historian S. V. Bakhrushin, and he published his first research paper on the fifteenth and sixteenth centuries' landholding practices in the Novgorod Republic.

Whitney顶多算double major，学物理和主修数学没啥区别

只有Witten算是历史出身。

你的这些个例没啥代表性
数学家基本上是有天赋的，这你说得很对

拿数学当饭吃的不一样
没智商学数学搞数学太难了
觉得你前面说的是后者