新未名空间

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 20:59 那是能拿到的数据量和算力资源所决定的

请继续换姿势跪舔

－－－－－
诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 20:59 那是能拿到的数据量和算力资源所决定的

请继续换姿势跪舔

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诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:01 是徐不应该给讲座：

原理已经走通了

viewtopic.php?t=611526

徐当时应该去找算力最大的公司，而不是在学术界瞎BB去给讲座

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:02 笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:02 笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

huangchong 写了： 2024年 10月 13日 21:02 这个徐某 也是个PI把 pdb那点数据量对他算个啥
我上面也说了 DavidBaker的博后 半年里也把alphafold2反向工程出来了 所以这个事情并不能算公司靠算力和数据集欺负人

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:05 徐2016年的算力

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:05 算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

huangchong 写了： 2024年 10月 13日 21:03 走通了他当年怎么没去比赛里震惊世界呀？ 那比赛年年有 怎么得等2020年才让别人爆冷门？

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:07 徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:05 算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:07 徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:08 人家alphafold也不是他的路子啊，他的路子是卷积网络 是不对的

都尼玛叫神经网络，你是不是都是一个东西啊？

那他妈还都叫计算机模拟呢，里面的方法多了去，我用计算机算一加一 也叫计算机模拟，能叫我给nobel奖指明方向吗？

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:11 不许侮辱领袖，引人遐想。


徐已经告诉大家，按这条路，可以大幅度提高预测准确率。后面的属于技术改进

诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:11 按你麻痹这条路
傻逼

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:13 傻逼，请继续换姿势跪舔白屌

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 20:40 首先 神经网络用于蛋白质预测 很久了，有几十年的历史。 这个你承认把?
再次，这里面说了， 神经网络有很多种，用于计算机视觉的神经网络也被人拿来预测蛋白质。这个应该就是指卷积网络，卷积网络应该就是这个xu的。
再然后，又说了，基于attention的 transformer 网络 也被用来预测蛋白质。这个就跟xu的卷积网络 不是一个路数。
再然后，他的alphafold属于自己发明的一种网络叫evoformer，这个就是跟之前的不同了。

然后他这个alphfafold网络 预测了不知道多少个蛋白质，据说有几十万个？
跟老徐的这个预测了几百个，那就不是一个数量级了。

对吧，我说的0.02还是高估老徐了，实际上预测几百个蛋白质也就是相当于0.002吧，或者0.0002？

英亲王阿齐格 写了： 2024年 10月 13日 21:05 算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

huangchong 写了： 2024年 10月 13日 21:09 你咋知道得这么清楚呢？