我说的是所有的大学,那其它学校就不用定了????
中美ai大模型的竞争,中国注定失败
版主: Softfist
#44 Re: 中美ai大模型的竞争,中国注定失败
Springer Nature(施普林格·自然)
2024年总收入:18.47亿欧元(约合20.2亿美元),同比增长5%。
研究部门收入:14.14亿欧元,同比增长6%,主要得益于开放获取(OA)期刊的强劲表现。
订阅收入估算:虽然未单独披露订阅收入,但考虑到OA收入的增长,订阅收入可能占研究部门收入的50%以下,即约7亿欧元。
John Wiley & Sons(威立)
2024财年研究部门收入:10.43亿美元,同比下降3%,主要受Hindawi子公司问题影响。
订阅收入估算:未单独披露订阅收入,但订阅仍是主要收入来源之一。
businesswire.com
RELX集团(旗下拥有Elsevier)
2024年总收入:94亿英镑,同比增长7%。
科学、技术与医学(STM)部门:包括Elsevier,收入增长4%。
订阅收入估算:未单独披露订阅收入,但订阅仍是主要收入来源之一。
2024年总收入:18.47亿欧元(约合20.2亿美元),同比增长5%。
研究部门收入:14.14亿欧元,同比增长6%,主要得益于开放获取(OA)期刊的强劲表现。
订阅收入估算:虽然未单独披露订阅收入,但考虑到OA收入的增长,订阅收入可能占研究部门收入的50%以下,即约7亿欧元。
2024财年研究部门收入:10.43亿美元,同比下降3%,主要受Hindawi子公司问题影响。
订阅收入估算:未单独披露订阅收入,但订阅仍是主要收入来源之一。
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2024年总收入:94亿英镑,同比增长7%。
科学、技术与医学(STM)部门:包括Elsevier,收入增长4%。
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#49 Re: 中美ai大模型的竞争,中国注定失败
中国的大模型会不会受审查制度而增加更多限制?
Wins come all day under President Donald J. Trump.
Trump was right about everything.
I am telling you, these countries are calling us up, kissing my ass.
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#53 Re: 中美ai大模型的竞争,中国注定失败
审查不是主要问题。高质量除了中国文学历史以外的中文文献缺乏才是问题。
蒙古国有愚豕浮阳外越,便结不通,频下清个痢虚之气。虽屡试开赛露之剂,终无寸效。遂引诣兽医师诊之。医者摩其腹良久,谓主人曰:"咄!此蠢物腹中空若悬磬,纵投万斛通肠开赛之剂,犹决涸泽而求鲋也,岂有济哉?"
#55 Re: 中美ai大模型的竞争,中国注定失败
LLM不等于爱大模型吧?
聊天机器人模型,和实体工业用AI大模型,还是意义不同
只是聊天,做画,还有产生小视频的模型更容易接触和忽悠韭菜而已。。。。都ai的,和语种就没有什么关系了,控制输出,也不等于功能丧失
聊天机器人模型,和实体工业用AI大模型,还是意义不同
只是聊天,做画,还有产生小视频的模型更容易接触和忽悠韭菜而已。。。。都ai的,和语种就没有什么关系了,控制输出,也不等于功能丧失
#57 Re: 中美ai大模型的竞争,中国注定失败
chips below 7 nm is not available in 5 years.
HuaWei uses 7 nm and othe strategies, like stacking multiple core together to reach the similar level computational power as Nvidia GPU.
The whole Chinese AI ecossytem relies on HuaWei's AI chips. If HuaWei can do the same level computation as Nvidia using 7 nm, as they did in cell phone, then there is no problem with Chinese AI companies. Otherwise, Chinese AI will fall behind.
HuaWei uses 7 nm and othe strategies, like stacking multiple core together to reach the similar level computational power as Nvidia GPU.
The whole Chinese AI ecossytem relies on HuaWei's AI chips. If HuaWei can do the same level computation as Nvidia using 7 nm, as they did in cell phone, then there is no problem with Chinese AI companies. Otherwise, Chinese AI will fall behind.