AI做不了人类觉得平凡的事情

[geniushanbiao]

只要有了方法，就很快了，如果只是逐帧分析，就是使蛮力，死胡同

当初特斯拉搞FSD的时候一开始吹那个rule based approach，结果经历了v10和v11两代实验之后说这个rule based不好使，v12上全推翻了换成了端到端的。

技术进步很多是难以预测的。有些看上去很有希望的方法最后发现不可行的历史上不胜枚举。还是实践出真知。所以说不要吹，真做出来才是真的，其他都是扯淡。

[heteroclinic]

当初特斯拉搞FSD的时候一开始吹那个rule based approach，结果经历了v10和v11两代实验之后说这个rule based不好使，v12上全推翻了换成了端到端的。

技术进步很多是难以预测的。有些看上去很有希望的方法最后发现不可行的历史上不胜枚举。还是实践出真知。所以说不要吹，真做出来才是真的，其他都是扯淡。

其实小札那个飞艇可以用到这里当预警机
他那种精算locality注定短浅缺乏全局观.
首先路政信号标识要改革FSD friendly.加预警气艇无人机ETL扫描异常.
当然我从来就不信什么FSD,
而是照单验收你的design document

[omicron]

当初特斯拉搞FSD的时候一开始吹那个rule based approach，结果经历了v10和v11两代实验之后说这个rule based不好使，v12上全推翻了换成了端到端的。

技术进步很多是难以预测的。有些看上去很有希望的方法最后发现不可行的历史上不胜枚举。还是实践出真知。所以说不要吹，真做出来才是真的，其他都是扯淡。

人脑就是rule-based

其实人工智能80年代开始的rule-based的，就是模仿人脑。人的直觉是不会错的，人脑就是这么工作的，开始rule-based才是真的模仿人脑

不过你们人类没有上帝的本事，不知道如何再rule-based的基础上做得更好。

就像图像识别，完全没有未知的智能秘密，就是纯粹算法问题，人设计的算法就是不行

现在的方法绝对走错路了，很快就知道这个AI泡沫一样没戏

[geniushanbiao]

人脑就是rule-based

其实人工智能80年代开始的rule-based的，就是模仿人脑。人的直觉是不会错的，人脑就是这么工作的，开始rule-based才是真的模仿人脑

不过你们人类没有上帝的本事，不知道如何再rule-based的基础上做得更好。

就像图像识别，完全没有未知的智能秘密，就是纯粹算法问题，人设计的算法就是不行

现在的方法绝对走错路了，很快就知道这个AI泡沫一样没戏

错不错不好说，但是有一点是肯定的，哪条路能走通哪条路走不通是很难预知的，必须做了才能知道。像现在AI泡沫这样满天乱吹是不靠谱的。

[omicron]

错不错不好说，但是有一点是肯定的，哪条路能走通哪条路走不通是很难预知的，必须做了才能知道。像现在AI泡沫这样满天乱吹是不靠谱的。

就是让你们上当，AI泡沫破了

美国富人赚了，还是穷人买单

[omicron]

人类的直觉应该是没错的

最开始的rule based的系统，应该就是人脑的工作方式。

但是rule based这个方向如何做得好，人类就不行了，人类算法水平太差，连图像识别算法都搞不好，更不用说这个了

现在违反直觉，像做上帝，自己弄了一个人脑不存在的方向，所谓神经网络是智能基础，根本没一毛钱生物基础，更没戏了

就人类这点算法能力，能搞出AGI才怪，你先把纯算法的图像识别弄好了，证明你们能和上帝比算法能力