证明猜想是数学的旁门左道

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著名难题之所以是难题，往往是因为现有方法解决不了，需要新方法，新体系。

而解决难题的过程，往往是因为发明新方法。所以证明猜想是很有意义的。

说的很对。

概念，工具 和 方法 的突破，创新，

往往比其解决的难题更重要几个数量级。





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我已经做出了我自己的数学。只是不愿跟世界分享而已。
我曾经花了大量时间研究量子力学和相对论的数学表达技巧。
然后我发现了两者之间高度的相似性。
这两个理论，本质上都是结合看似不相关甚至矛盾的概念的。
比如量子力学结合波动性和粒子性，相对论结合时间和空间。
我将他们结合不同概念的数学技巧进行推广，就变成了我自己的数学。
我的数学可以很巧妙地结合矛盾概念，推导出奇艺而又合理的新结论。
将我的数学，用在人工智能的实践上，立刻就会有新奇的结果。

我必须称赞 Shot，因为他/她敢想，勇于思考。

即使有时想的不周到，有错，也比不敢想不犯错强太多。

犯错很正常。不怕犯错，继续努力，维持客观，是优点。




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AI做出来了吗？没人不让聪明的进来啊，不还是没做出来？说明了啥？说明难。

有可能是 AI 难。但也可能是误入歧途。
所谓聪明人，是他们定义的，不一定对。

就如律师爱夸“Think like a lawyer"，
他们自以为思想非常逻辑，其实非也。

法律的大部分是不合逻辑或反逻辑的。
多是属于Fallacy，但文科生们看不出。

没有比较就没有伤害，法律是假逻辑。
要律师有数学家的逻辑实际也不可能。



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