新未名空间

偶尔看到一遍87年神经科学proceeding（作者的名字是拼音）：
将人脑用高维空间描述， 记忆是高维投影和重建， 思维突破是空间联通(流形）改变 - 脑洞大开的意思
居然还给出了表达式， 似乎有一定的说服力，解释了一些现象
算不算很超前？

萧武达 写了： 2023年 1月 25日 23:57 偶尔看到一遍87年神经科学proceeding（作者的名字是拼音）：
将人脑用高维空间描述， 记忆是高维投影和重建， 思维突破是空间联通(流形）改变 - 脑洞大开的意思
居然还给出了表达式， 似乎有一定的说服力，解释了一些现象
算不算很超前？

大脑是三维的，但是其表示的空间却不一定。

这么说吧，三维空间中如果我们只是进行离散采样，那么采样得到的三维空间表示，我们可以写成二维空间中的矩阵形式。甚至可以写成一维形式。这个大家都学过，三维空间中的有理数点可以和数轴上的自然数一一对应。

大脑用离散的神经元表示这些点，然后把他们用神经连接连起来相互通信，这不存在理论上的困难。

verdelite 写了： 2023年 1月 26日 00:13 大脑是三维的，但是其表示的空间却不一定。

这么说吧，三维空间中如果我们只是进行离散采样，那么采样得到的三维空间表示，我们可以写成二维空间中的矩阵形式。甚至可以写成一维形式。这个大家都学过，三维空间中的有理数点可以和数轴上的自然数一一对应。

大脑用离散的神经元表示这些点，然后把他们用神经连接连起来相互通信，这不存在理论上的困难。

文章说， 个神经元作为一维，可以用多维空间描述

假设一个神经元是二维，大脑就是2^n维，n=number of neurons。