DOE可以帮助实验者找到重要的因素，识别最优条件，并探索因素之间的相互作用。

[Tlexander]

DOE（Design of Experiments，实验设计）是一种统计学方法，旨在优化和改进实验过程，同时最大化数据获取和信息收集。在科学研究和工业生产中，DOE常常用于确定影响特定结果的因素和优化因素的级别，以最大限度地提高生产效率，减少成本，提高产品质量。

在实验设计中，DOE可以帮助实验者系统地设计实验，从而减少所需的实验次数，并同时考虑多个因素的影响。通过DOE的设计，实验者可以对变量的影响进行评估，同时对于实验中的误差进行统计分析。

在分析中，DOE可以通过回归分析和方差分析等统计学方法，将实验数据与模型进行比较，从而确定最佳的工艺参数或实验条件。DOE可以帮助实验者找到重要的因素，识别最优条件，并探索因素之间的相互作用。

DOE在药物研发中的应用很广泛。例如，DOE可以帮助药物研究人员确定最佳药物剂量和给药方案，并在制造过程中优化药品质量和生产效率。此外，DOE还可以用于优化工艺，以最大限度地减少生产过程中的波动性和变异性，从而确保产品的一致性和稳定性。

[Tlexander]

DOE现在已经非常复杂，需要考虑到多种因素的影响，包括二次效应（quadratic effects）、交互作用（interaction effects）和随机效应（random effects）等。

二次效应是指变量对于响应变量的影响不是线性的，而是存在二次曲线的形式。这意味着在优化实验参数时需要考虑到这种非线性关系。

交互作用是指不同因素之间的相互作用对响应变量的影响。这意味着不仅需要考虑单独的因素对响应变量的影响，还需要考虑这些因素之间的相互作用，以确定最佳的实验参数组合。

随机效应是指由于不可控因素的影响而导致的响应变量的随机波动。这些因素可能包括实验批次、操作员差异等。考虑随机效应可以帮助确定最佳的实验设计和分析方法，以减少随机误差的影响。

因此，在现代DOE中，需要使用更加复杂的设计和分析方法来考虑这些因素的影响，以确保实验结果的准确性和可重复性。

[yazoo888]

What are the current popular DoEx tools --- MiniTab, Design Experts?

[Tlexander]

我猜是JMP吧