让美制造业再度伟大?诺奖得主称拜登达成川普办不到的事
文章来源: 联合新闻 于 2023-04-21 10:41:58 -
“使美国再度伟大”(MAGA)是美国前总统川普2016年的核心竞选主题,他尤其信誓旦旦要让制造业工作机会回流、带动美国制造业复兴。入主白宫后,川普试图兑现竞选支票,承诺对众多外国进口货课征关税,并给企业减税,以为这么做就能劝诱他们投资美国而非海外。
然而,2008年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼在纽约时报专栏指出,川普政策失败了:承诺的制造业复兴不曾发生。
拜登通过二项立法带动在美建厂热潮
对照下,现任总统拜登推动的法案,促成的川普力有未逮的制造业复苏。环境政策组织Climate Power的资料显示,自从“通膨削减法”(基本上是气候法)通过以来,已宣布数十座兴建干净能源工厂的计划,计划生产电池、电动车等等。拜登力图促进国内半导体生产的“芯片与科学法”(CHIPS and Science Act),也吸引业者纷纷宣布建厂计划。
这些不只是口头说说而已,许多计划全面落实需要时间,但建厂支出已经飙升,比川普任内任何时点都大约高出75%,甚至远高于此数。高盛预测,“通膨削减法”涉及的政府支出会高于原先预期,但同时也将吸引数兆美元的民间投资。
但克鲁曼说,有三点值得注意。一,没有任何政策能让美国经济回到1950年代,当时制造业雇用全美30%的劳工。随着先进国经济变成以服务业主导,制造业的就业占比下滑是不可逆趋势。二,不应迷恋制造业,好工作就是好工作,没有任何特质让制造业比医疗照护或甚至娱乐业(美国一大出口业)优越。三,当前制造业复兴,部分反映“买美国货”(Buy American)规定的效应,但此规定有两大问题:推升成本、产生贸易摩擦。
但有理由为拜登政策辩护。“芯片法”之所以能鼓励国内制造,是因为在美中关系日益紧张之际,在地制造是出自于国家安全考量。“通膨削减法”其实带有鲜明保护主义色彩,既因那是让重要气候法案过关的唯一途径,也因鼓励国内制造可协助美国的落后地区及蓝领劳工。
拜登如何促成制造业复兴?川普败在哪?
上述措施的利与弊仍有辩论空间。但先就吸引制造厂进驻的成果而论,为什么拜登重振制造业有成,川普则失败?
克鲁曼分析,川普的关税似乎未能振兴美国制造业,一大因素是“无能”:关税推升了钢铁和其他工业投入品的成本,反而降低美国工业的整体竞争力,或许总的来说也降低了制造业聘雇人数。
至于川普的减税措施,基本上是“涓滴而下”(trickle-down)经济学:让企业税后获利提升,期望他们创造更多工作机会。这么做注定失败,因为基本假设就错了:对企业获利课税,并非阻止企业投资美国的重要因素,所以减税也无法提振美国制造,只是徒然让企业意外获得大礼罢了。
相形之下,拜登的政策或许可描述成“涓滴而上”(trickle-up)经济学。不普遍给企业减税,而是奖励他们参与过渡到以可再生能源驱动经济的转型过程。例如,企业生产或投资干净能源可获税务减免优惠,消费者购买电动车或节能家电也可抵税,诸如此类。再结合“买美国货”规定,这些奖励措施将助长各式各样美国制品的需求,从电池到电动马达,无所不包。
眼看前方有庞大的市场商机,企业于是踊跃扩大投资美国制造,这种盛况睽违已久。
拜登政策并非无懈可击
此政策当然也有可批评之处。克鲁曼认为,拜登或许试图“一石多鸟”—运用锁定目标的税务优惠,既要拯救地球、创造优质蓝领工作,还要提升落后地区经济发展。企图一口气做那么多事,到头来可能什么事都做不好。更别提赢回劳工阶层民心了,那些选民可能早已中了川普牌MAGA的蛊。
话虽如此,克鲁曼认为,拜登确实已做到川普自吹自擂却从未达成的事:促成一波美国制造业复兴。
让美制造业再度伟大?诺奖得主称拜登达成川普办不到的事
统计/生物统计/精算/数据科学/机器学习(含深度学习和强化学习)
本版讨论各种专业问题,相关职业问题,转专业问题,以及机器学习在各个学科的应用。
本版讨论各种专业问题,相关职业问题,转专业问题,以及机器学习在各个学科的应用。
版主: SOD
回到 “统计与数据科学(Statistics & DataScience)”
前往
- 新闻中心
- ↳ 军事天地(Military)
- ↳ 肚皮舞运动(Joke)
- ↳ 精华区
- ↳ 美国新闻(USANews)
- ↳ 史海钩沉(History)
- ↳ 台海风云(TaiwanStrait)
- ↳ 精华区
- ↳ 中国新闻(ChinaNews)
- ↳ 捕风捉影(Plausible)
- ↳ 美国时政(US Current Affairs)
- ↳ 精华区
- 海外生活
- ↳ 股海弄潮(Stock)
- ↳ 股海弄潮精华区
- ↳ 家居生活(Living)
- ↳ 精华区
- ↳ 车轮上的传奇(Automobile)
- ↳ 二手市场(FleaMarket)
- ↳ 书歌影视美食游
- ↳ 精华区
- ↳ 电脑手机(IT)
- ↳ 精华区
- ↳ 子女教育
- ↳ 精华区
- ↳ 手机计划(Cellular Plan)
- ↳ 信仰天地(Belief)
- ↳ 投资理财退税(Money)
- ↳ 海外鹊桥(Chinese Dating)
- ↳ 医疗与健康
- 学术学科
- ↳ STEM
- ↳ 葵花宝典(Programming)
- ↳ 生物医学(Biomedical)
- ↳ 统计与数据科学(Statistics & DataScience)
- ↳ 前沿科技(Frontier)
- ↳ 金融量化(Invest)
- 职场生涯
- ↳ 生物制药(Pharmaceutical)
- ↳ 绿卡移民(Immigration)
- ↳ 职场讨论
- 情感杂想
- ↳ 梦里花落知多少(Dreamer)
- ↳ 人到中年(Midlife)
- ↳ 性意识(Sex)
- 体育健身
- ↳ 滚吧,足球!(Soccer )
- ↳ 体育博彩
- ↳ 奥运和综合体育
- ↳ 网球(Tennis)
- 休闲娱乐
- ↳ 摄影器材(Photo gears)
- ↳ 网络文学
- ↳ 花鸟鱼虫
- ↳ 枪械射击(Guns & Gear)
- ↳ 新未名博客(Blog)
- 华人世界
- ↳ 加州华人
- ↳ 广告与招聘
- 站务管理
- ↳ 申请新版块或版主
- ↳ 意见与建议
- ↳ 版主专区
- ↳ 账号管理
- ↳ 论坛使用交流
- ↳ 功能测试