你要是认为数学是science,那么计算机至少一大半是science,如果认为数学是艺术,那么计算机一大半也是艺术。你学的计算机是国内教出来的,所以只能算工程。
科学的发展很难预测
版主: verdelite, Tlexander
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#28 Re: 科学的发展很难预测
你看看,搞 computer 的 又来碰瓷 数学了,真是 不知道 说什么好。forecasting 写了: ↑11月 20, 2023, 2:36 am 你要是认为数学是science,那么计算机至少一大半是science,如果认为数学是艺术,那么计算机一大半也是艺术。你学的计算机是国内教出来的,所以只能算工程。
数学 已经发展了 2千多年了,人类 最聪明的 前辈们 前赴后继 一代代研究,才发展到了今天。还要 继续发展下去
computer 何德何能 和 数学比啊?也就和 汽车 可以 比一比,当然多了个 软件层,变化更多端 而已
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#30 Re: 科学的发展很难预测
Computer 和数学真差不多,都是在人为构建的体系里寻找规律。
搞computer的人也应该称为数学家 。
没有光子;也没有量子能级,量子跃迁,量子叠加,量子塌缩和量子纠缠。
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#32 Re: 科学的发展很难预测
量子通信密钥分发早就有实用化产品了,量子计算原理没有问题,已经在多个平台实现100个左右的量子比特,唯一的问题是能不能继续scale up.forecasting 写了: ↑11月 20, 2023, 2:31 am 错:AGI:成功(有人这样的意识、会做科研)。
不确定:聚变发电:还是不成。
不全对:量子纠缠、量子通信、量子计算:彻底证伪。量子纠缠已经证明,你就算了,不懂就别说了。量子通信、量子计算就是瞎搞,纠错速度不可能超过消相干速度。
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#36 Re: 科学的发展很难预测
吴文俊算法说明了AI其实并不神秘,有些时候就是简单的算法。比如最近很火的diffusion model,其实就是一个随机微分方程。
如果用数学揭穿了AI,它就很简单。
如果用数学揭穿了AI,它就很简单。
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#37 Re: 科学的发展很难预测
你想预测什么,明天自己拉多少SHI都预测不了吧,能精确到克吗
什么未来的走向,科技的进步,自作多情吧
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#42 Re: 科学的发展很难预测
吴算法和 Groubner Basis都是解多元高次多项式组的高斯消元法的推广,Groubner basis 更系统,Groubner basis 的书里有提吴方法。 遗憾的是它们的计算复杂度不可控,没有上界。
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#44 Re: 科学的发展很难预测
Tarski: https://en.wikipedia.org/wiki/Tarski%E2 ... rg_theorem
Buchberger's algorithm和Grobners Basis:https://en.wikipedia.org/wiki/Buchberger%27s_algorithm
Hilbert Nullstellensatz:https://en.wikipedia.org/wiki/Hilbert%2 ... tellensatz
先有点基本知识和基本技术再来说话。
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#46 Re: 科学的发展很难预测
什么叫纯量子通信和计算, 你连个正经的术语都说不出来。你在这里没什么credit,你再多说两句啊,为什么BB84,量子计算不行,看看你是真懂还是装神弄鬼。forecasting 写了: ↑11月 21, 2023, 4:28 am 算了吧,你不懂密码学。BB84协议是画蛇添足,没有意思。说的是纯量子通信和计算,不可能成功。得懂一点量子力学和密码学,或者至少计算复杂性理论。往后不要再回复我的贴子,我懒得跟你啰嗦。
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