新未名空间

在药物研发领域，AI需要对药物小分子和蛋白质处理带有几何特征的图。在这个图中，除了包含原子的一些内在特征以外，我们还需要考虑到每个原子在空间的三维坐标这一几何特征。不同于一般特征，这些几何特征往往都具备着一些对称性和等变性。等变图神经网络模型对这类等变对称性的特征可以很好的建模。

本文基于腾讯 AI Lab， 清华 AIR & 计算机系的综述:“Geometrically Equivariant Graph Neural Networks: A Survey”文章，引出等变图神经网络中的基本概念，并结合最近在药物研发领域中发表的文献，来分析讨论等变图神经网络的巨大应用价值。