AI驱动的药物发现的工业化：知识图谱靶点发现平台的经验和教训
发表于 ： 2022年 7月 31日 17:32
鉴于人工智能和数字驱动技术的快速发展，施维雅制药集团在2018年初做出决定：建立一个专门的高通量计算平台，在研发部门内实施新的数据流程和计算方法。该平台被命名为”Patrimony"。经过4年的实施，Patrimony平台已经非常显著地改变了施维雅的药物发现和开发方法。
2022年7月10日，来自施维雅的Mickaël Guedj等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章，回顾了Patrimony平台的成就、对研发产生的变革性影响，以及施维雅在实施数据访问和治理流程、建立硬件和用户界面、培养科学家使用预测模型方面的经验、教训和挑战
2022年7月10日，来自施维雅的Mickaël Guedj等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章，回顾了Patrimony平台的成就、对研发产生的变革性影响，以及施维雅在实施数据访问和治理流程、建立硬件和用户界面、培养科学家使用预测模型方面的经验、教训和挑战