炒股要搞FA不要弄TA

[pangzi]

上班的都不是做日交吧？ 中长线TA没有屌用。股票和一般商品不同，没有任何一个股票是有刚性需求的，就是严重超卖，RSI为1，它也不一定会涨起来。股价起来必须要有一个基本面的原因。比如现在EV，不管是宏观还是微观，前景都非常惨淡。就因为超售，它的股价就会反弹？这是痴人说梦。产品卖不好，大机构不会跟进的。如果你相信铁丝八月份的robotaxi会是一个有前景的卖点，那你可以买。如果你不相信这个行业有前景，那么不要因为连续跌觉得有便宜可以拣就去赌。我见过很多新技术公司股价从几十刀连续一直跌倒几刀几毛的。

[cmrhm2008]

mm的操作在图形上肯定会反应出来的，否则那些quant在做什么？用时间维度来看，股价95%反应股票背后的逻辑，当然大部分人看不出来而已

[Dzeko]

mm的操作在图形上肯定会反应出来的，否则那些quant在做什么？用时间维度来看，股价95%反应股票背后的逻辑，当然大部分人看不出来而已

fa也可以quant。
同意，能随便画几条线就看出来的话，文艺复兴何苦花大力气雇那些数学天才

[bam]

纯搞FA的，你要不是画饼的那个，就是被割的那个
吹泡泡全靠嘴，都不用真金白银的下饵，花姐笑开花

[pangzi]

mm的操作在图形上肯定会反应出来的，否则那些quant在做什么？用时间维度来看，股价95%反应股票背后的逻辑，当然大部分人看不出来而已

Quant做的机器学习模型，训练数据就包括ROA, ROE, EPS这些基本面。模型的参数常多，如果一个公司的EPS下降，Bayesian Neural Networks模型会根据新的数据修正模型，做prior predictions, posterior updating, uncertainty assessment，如果其它基本面都还不错，影响会比较小；但是如果cash flow，行业大环境参数等等其它方面微观和宏观方面也很差，那模型就可能引发抛售。
华尔街做的就是基本面分析，只不过比我们一般人考虑的因素会多更多，模型也复杂更多

[cokecoke]

Quant做的机器学习模型，训练数据就包括ROA, ROE, EPS这些基本面。模型的参数常多，如果一个公司的EPS下降，Bayesian Neural Networks模型会根据新的数据修正模型，做prior predictions, posterior updating, uncertainty assessment，如果其它基本面都还不错，影响会比较小；但是如果cash flow，行业大环境参数等等其它方面微观和宏观方面也很差，那模型就可能引发抛售。
华尔街做的就是基本面分析，只不过比我们一般人考虑的因素会多更多，模型也复杂更多

这么复杂的东西小散做不了，只能买大盘指数

[blinkingdoll]

fa也可以quant。
同意，能随便画几条线就看出来的话，文艺复兴何苦花大力气雇那些数学天才

所以肯定不是随便画几条线这么简单的事。 是一种艺术。