Han Lim 是 DeepCure 公司的首席商务官,非常厉害

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版主: Tlexander

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#1 Han Lim 是 DeepCure 公司的首席商务官,非常厉害

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Han Lim 是 DeepCure 公司的首席商务官,这是一家位于波士顿的生物技术公司,致力于改革临床前药物发现。Han Lim 拥有医学和哲学博士学位,具有在人工智能、生物学和化学交叉领域的领导经验,专注于创立公司和与生物制药公司建立合作关系,同时也致力于通过行业-大学合作项目推动AI在药物发现中的创新应用。

他在 2022 年加入 DeepCure,并且自那时起就一直担任首席商务官。此外,Han Lim 也在 AUTM 的行业顾问团队中担任职务,自 2019 年以来一直活跃于此。AUTM 是一个非营利组织,旨在教育、推广并激励专业人士支持改变世界的学术研究,并推动创新前进。他还担任加州大学伯克利分校的 Big Ideas Competition 的评委,这是一个为学生团队提供培训、网络、认可和资金支持的创新生态系统。

在 DeepCure 之前,Han Lim 曾在 Atomwise 公司担任首席商务官,负责全球合作伙伴关系。他的教育背景包括在剑桥大学获得哲学博士学位,在昆士兰大学获得医学和外科学士学位。

Han Lim 不仅在商业策略和战略合作伙伴关系方面拥有专业技能,还在最近完成的一轮融资中表现突出,该融资为公司在炎症和免疫领域的管线及技术发展筹集了2440万美元资金。他的职业生涯和学术成就体现了他在推动生物技术创新和业务发展方面的深厚能力和承诺。
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#2 Re: Han Lim 是 DeepCure 公司的首席商务官,非常厉害

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AUTM(以前称为美国大学技术经理协会,Association of University Technology Managers)是一个全球性的非营利组织,致力于支持和推进学术研究成果的商业化。这个组织汇集了来自全球超过800个大学、研究中心、医院、企业和政府机构的3,000多名成员,他们是在技术转移领域的专业人士,包括技术经理、科研人员、知识产权律师和商业发展专家。

### 主要活动和目标

1. **教育与培训**:AUTM 提供多种教育程序和资源,包括网络研讨会、在线课程和现场研讨会,旨在提高技术转移专业人员的专业能力。

2. **年会和网络**:每年,AUTM 举办年会,为会员提供了学习、交流和展示他们工作的平台。此外,AUTM还组织区域会议和特定主题的研讨会。

3. **政策倡导**:AUTM 在政策制定方面发挥作用,代表其成员对有关学术研究和技术转移的重要政策进行倡导。

4. **标准和最佳实践**:该组织推广技术转移领域的标准和最佳实践,帮助成员机构提高他们商业化学术研究的效率和效果。

5. **合作与合伙**:AUTM 鼓励和促进在学术界、工业界以及政府之间的合作,以推动创新和技术的商业化。

6. **创新与创业支持**:AUTM 支持创新生态系统,帮助研究成果转化为可以商业化的技术,同时支持创业精神的培养。

### 成果和影响

AUTM 通过其成员的努力,成功地促进了许多重要科技创新的商业化。它们的工作帮助桥接了学术研究与商业应用之间的鸿沟,对全球经济和社会福祉产生了积极的影响。例如,通过技术转移,许多大学的研究成果已转化为新的医疗治疗方法、创新技术和改善人类生活的产品。

总的来说,AUTM 在全球技术转移和学术研究商业化领域中扮演着重要角色,为推动科学研究成果的实际应用和商业化提供支持和资源。
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#3 Re: Han Lim 是 DeepCure 公司的首席商务官,非常厉害

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DeepCure 是一家利用人工智能驱动的药物发现技术,加速开发新型、首创的精准治疗药物,特别是在医疗需求未得到满足的领域。该公司整合了经验丰富的科学家和工程师,优化了药物发现的所有阶段,包括早期命中识别、从命中到先导、先导优化、专利策略以及IND(新药研究)申请的准备,缩短了开发高质量药物候选物的时间线。

### 主要技术和流程包括:

1. **化学空间的扩展**:
- DeepCure 通过探索未知的小分子药物来扩大化学空间。

2. **智能端到端过程的运营**:
- 公司运用智能化的端到端流程来创新药物发现。

3. **PocketExpander™**:
- 一种专有的口袋映射工具,利用AI/ML和计算化学方法发现潜在的相关结合模式。

4. **结构准备**:
- 利用公开的晶体结构、内部结构和预测结构,通过公司专有的结构准备协议进行处理。

5. **因果分析**:
- 使用因果机器学习方法从物理基础上分析三维结构,找出与结合相关的交互作用。

6. **MolGen™**:
- 一种专利待审的分子生成工具,用于设计新颖、多样化的化合物,这些化合物能够有效捕获所有因果关系。

7. **多参数优化(MPO)**:
- 使用公共和专有数据源训练的多个最先进的模型来预测重要的药理属性(ADME-Tox)。

8. **机器人合成与自动化物理测试**:
- 通过完全集成的平台,包括机器人自动化软件、机器人合成和实验自动化,减少设计-构建-测试-学习周期的时间和成本。

DeepCure 的这些技术和工具不仅旨在发现和开发新药,还致力于优化药物开发流程,从而减少时间和成本,同时提高研发效率。这种整合了AI技术和高级计算方法的创新药物研发策略,为疾病治疗提供了前所未有的可能。
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