新未名空间

其实你没有看到，AI新增的码工就业，马内基或者非马公能用，马公为什么就不能用？普通人也只是到能用的程度，用个chatGPT还要复制黏贴，效率低下，马公开发RAG程序和copilot，给你把这一套自动化了， 马公搞出vectorDB, 增强AI的功能；你以为你很会用AI，其实你没发掘AI潜力的1%

AI也是人开发的，openAI那么多科学家，也不全是作理论的，也有很多普通马公，openAI实际部署、业务逻辑一样要用到普通开发，当然技术是不断演进的，逻辑、数学能力低下的马公会被淘汰是事实，但各行各业何不如此？

代替初级马工有戏
高级马工还是要保留的
招几个初级马工培养成高级马工即可

而全部文科职位都可以替代

现在增加最多的搞AI的大部分都是搞各种RAG
一群说限制华人搞AI的，你们说说限制搞这个有任何意义吗？

ILoveBainiu 写了： 2024年 9月 27日 15:02 其实你没有看到，AI新增的码工就业，马内基或者非马公能用，马公为什么就不能用？普通人也只是到能用的程度，用个chatGPT还要复制黏贴，效率低下，马公开发RAG程序和copilot，给你把这一套自动化了， 马公搞出vectorDB, 增强AI的功能；你以为你很会用AI，其实你没发掘AI潜力的1%

flyingbeast 写了： 2024年 9月 27日 15:08 现在增加最多的搞AI的大部分都是搞各种RAG
一群说限制华人搞AI的，你们说说限制搞这个有任何意义吗？

实际上RAG是门槛最低的，毫无技术壁垒，VectorDB一堆开源方案，但就算是大模型本身也是有无限优化空间的，有些公司（groq）就专注于实时大模型推理，通过专有硬件卷推理速度，也是一条思路，AI要大规模用在机器人、工业等领域就必须解决推理速度的问题

现有的大模型，大部分还是文本数据集，AI的上限也是由数据集决定的，garbage in garbage out，copilot也只是基于开源代码去训练，实际上很多高质量代码是不开源的，就排除在训练数据外，其实数据集质量是很差的，而且因为政治正确原因，训练过程各种alignment，严重损害了AI的逻辑推理能力，这样的AI永远不可能达到AGI，产生自我意识

更别说对已有模型的功能扩展和改进，多模态和空间智能，定制化、专精于逻辑推理的AI也是能创造不少就业岗位的