#1 cursor&deepseek
发表于 ： 2025年 1月 28日 08:54
@（ヅ）
赶紧集成到vscode里面啊
现在这样还要copy & paste太傻了
cursor和windsurf或成这轮本地化最大输家
属实，这个估计不难写个插件弄到vscode里吧，就是要求用户自己有个gpu
newbee
（ヅ）
代码： 全选
"models": [
{
"title": "Llama3.1 8B",
"provider": "ollama",
"model": "llama3.1:8b"
},
{
"model": "deepseek-r1:32b",
"provider": "ollama",
"title": "deepseek-r1:32b"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "deepseek-r1:32b",
"provider": "ollama",
"model": "deepseek-r1:32b",
"apiBase": "http://localhost:11434"
},
赞赞赞，回头整一个huangchong 写了： 2025年 1月 28日 10:57 （ヅ）
嘿嘿嘿 现在我可以在vscode里随便切换用llama3.1 8b 焊 deepseek r1:32b
前提是ollma在linux下正常安装（会被装成一个系统服务，systemctl 可以管理它）
不需要自己打ollama run，在continue里开始chat， 这个事件就通过ollama的网页api启动网络了。
~/.continue/config.json代码： 全选
"models": [ { "title": "Llama3.1 8B", "provider": "ollama", "model": "llama3.1:8b" }, { "model": "deepseek-r1:32b", "provider": "ollama", "title": "deepseek-r1:32b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "deepseek-r1:32b", "provider": "ollama", "model": "deepseek-r1:32b", "apiBase": "http://localhost:11434" },
https://docs.continue.dev/customize/mod ... ers/ollama
我也整上了推理的时候感觉GPU在用力又没有用力，锯齿型的utilization曲线huangchong 写了： 2025年 1月 28日 10:57 （ヅ）
嘿嘿嘿 现在我可以在vscode里随便切换用llama3.1 8b 焊 deepseek r1:32b
前提是ollma在linux下正常安装（会被装成一个系统服务，systemctl 可以管理它）
不需要自己打ollama run，在continue里开始chat， 这个事件就通过ollama的网页api启动网络了。
~/.continue/config.json代码： 全选
"models": [ { "title": "Llama3.1 8B", "provider": "ollama", "model": "llama3.1:8b" }, { "model": "deepseek-r1:32b", "provider": "ollama", "title": "deepseek-r1:32b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "deepseek-r1:32b", "provider": "ollama", "model": "deepseek-r1:32b", "apiBase": "http://localhost:11434" },
https://docs.continue.dev/customize/mod ... ers/ollama
ollama自己挺好装呀 为啥要做docker？（ヅ） 写了： 2025年 1月 28日 20:56 @huangchong 整这个比较好吧
https://hub.docker.com/r/ollama/ollama
跟host os基本上隔离了
上面说啦，跟os隔离，只保留11434端口的接口
chinese fighting bear? 抖音上很出名的