新未名空间

wdong 写了： 2025年 2月 9日 19:01 隔壁版有人编排李飞飞，我作为当年参与者看不下去，说两句。

第一，这个项目的前瞻性体现在当年既发不出去paper也拿不到funding。现在高引用那篇是个poster。那时做系统的在硅谷横着走，机器视觉有点像CS里的火坑，用的是matlab。一帮子人去搞这么个不着边际的东西不容易，也就princeton级别的有这胆识。一作是把博士论文押在上面的。

第二，当年抓图用的是PlanetLab上数千台服务器。是有工程难度的，也得调动得了资源。这是06-07年的事情，AWS也就是同时才开始吹云计算。这事情概念上容易，真要干不是随便放哪里就能做出来的。

非要说工作量，工作量更大的默默无闻的多了去了。物理上不也发现个粒子就发诺贝尔奖的？


李飞飞和颜宁两个人，光工作量就不是一般人卷得过的。你们有啥好不服气的。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 19:01 隔壁版有人编排李飞飞，我作为当年参与者看不下去，说两句。

第一，这个项目的前瞻性体现在当年既发不出去paper也拿不到funding。现在高引用那篇是个poster。那时做系统的在硅谷横着走，机器视觉有点像CS里的火坑，用的是matlab。一帮子人去搞这么个不着边际的东西不容易，也就princeton级别的有这胆识。一作是把博士论文押在上面的。

第二，当年抓图用的是PlanetLab上数千台服务器。是有工程难度的，也得调动得了资源。这是06-07年的事情，AWS也就是同时才开始吹云计算。这事情概念上容易，真要干不是随便放哪里就能做出来的。

非要说工作量，工作量更大的默默无闻的多了去了。物理上不也发现个粒子就发诺贝尔奖的？


李飞飞和颜宁两个人，光工作量就不是一般人卷得过的。你们有啥好不服气的。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 19:01 隔壁版有人编排李飞飞，我作为当年参与者看不下去，说两句。

第一，这个项目的前瞻性体现在当年既发不出去paper也拿不到funding。现在高引用那篇是个poster。那时做系统的在硅谷横着走，机器视觉有点像CS里的火坑，用的是matlab。一帮子人去搞这么个不着边际的东西不容易，也就princeton级别的有这胆识。一作是把博士论文押在上面的。

第二，当年抓图用的是PlanetLab上数千台服务器。是有工程难度的，也得调动得了资源。这是06-07年的事情，AWS也就是同时才开始吹云计算。这事情概念上容易，真要干不是随便放哪里就能做出来的。

非要说工作量，工作量更大的默默无闻的多了去了。物理上不也发现个粒子就发诺贝尔奖的？


李飞飞和颜宁两个人，光工作量就不是一般人卷得过的。你们有啥好不服气的。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 19:01 隔壁版有人编排李飞飞，我作为当年参与者看不下去，说两句。

第一，这个项目的前瞻性体现在当年既发不出去paper也拿不到funding。现在高引用那篇是个poster。那时做系统的在硅谷横着走，机器视觉有点像CS里的火坑，用的是matlab。一帮子人去搞这么个不着边际的东西不容易，也就princeton级别的有这胆识。一作是把博士论文押在上面的。

第二，当年抓图用的是PlanetLab上数千台服务器。是有工程难度的，也得调动得了资源。这是06-07年的事情，AWS也就是同时才开始吹云计算。这事情概念上容易，真要干不是随便放哪里就能做出来的。

非要说工作量，工作量更大的默默无闻的多了去了。物理上不也发现个粒子就发诺贝尔奖的？


李飞飞和颜宁两个人，光工作量就不是一般人卷得过的。你们有啥好不服气的。

huangchong 写了： 2025年 2月 9日 20:42 跟颜宁放一块。。。

盐宁那些东西，没了她只不过换个人做。这年月最不缺的就是又有资源，又没什么特殊想法的。

李菲菲这个东西， 至少还是极大推进了人类技术进步的，哪是一个档次的事。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 20:51 你说的这些有道理。但是现在更大的战场被开辟出来了，所以视觉的东西反而觉得不那么重要了。

汇编语言 -> {basic, fortran} -> Pascal/C -> {C++, java, python, ....} -> ... -> LLM = {所有自然预言，所有编程语言}

以前的电脑只能用电脑语言编程。LLM作为一个自动机，它处理的语言就是可以用来对它进行编程的语言。这是一个撼动整个software engineering基础的天大的事情。这他妈是北美新大陆。这时候你再去垦地中海那点田还有意思吗？

现在所谓的prompt engineering，就是小孩蒙着眼睛在瞎玩。我目前的努力是试图建立起agent-oriented programming的体系，至少要争取占个坑将来查起来查得到我。

我对版上朋友的建议，就是参与到这个探索新世界的过程中来。现在谁都有机会占一片地。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:02 没那么遥远。现在大部分行业和领域都有对接AI的需要。你随便找个领域的随便一个问题，用agent的思路去做。现有的已经publish的路子效果不好，你发明个你的方法，publish出来，说不定以后就成了经典算法。

Resnet很复杂吗？现在不都扎根到了所有模型里。我看过llama3的架构，每一层就是两个resnet。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:02 没那么遥远。现在大部分行业和领域都有对接AI的需要。你随便找个领域的随便一个问题，用agent的思路去做。现有的已经publish的路子效果不好 -- 这是大概率的事情，你发明个你的方法改进一点点，publish出来，说不定以后就成了经典算法。

Resnet很复杂吗？现在不都扎根到了所有模型里。我看过llama3的架构，每一层就是两个resnet。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:02 没那么遥远。现在大部分行业和领域都有对接AI的需要。你随便找个领域的随便一个问题，用agent的思路去做。现有的已经publish的路子效果不好 -- 这是大概率的事情，你发明个你的方法改进一点点，publish出来，说不定以后就成了经典算法。

Resnet很复杂吗？现在不都扎根到了所有模型里。我看过llama3的架构，每一层就是两个resnet。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:28 当年李飞飞自己在实验室鼓励学生的说法，就是他们机器视觉领域最厉害的人有两个，一个叫Pietro Perona，一个叫Jitendra Malik。Perona是Malik的学生（她自己是Perona的学生)。这俩人的学术贡献是什么有多少人还知道。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:34 自动驾驶能上路难道还需要怀疑吗？而且自动驾驶技术做到上路还没用到LLM技术。你的要求系统性地高于我的要求。我看着过不了几年就能做出来，我就自动认为已经做出来了。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 21:28 当年李飞飞自己在实验室鼓励学生的说法，就是他们机器视觉领域最厉害的人有两个，一个叫Pietro Perona，一个叫Jitendra Malik。Perona是Malik的学生（她自己是Perona的学生)。这俩人的学术贡献是什么有多少人还知道。

wdong 写了： 2025年 2月 9日 20:51 你说的这些有道理。但是现在更大的战场被开辟出来了，所以视觉的东西反而觉得不那么重要了。

汇编语言 -> {basic, fortran} -> Pascal/C -> {C++, java, python, ....} -> ... -> LLM = {所有自然预言，所有编程语言}

以前的电脑只能用电脑语言编程。LLM作为一个自动机，它处理的语言就是可以用来对它进行编程的语言。这是一个撼动整个software engineering基础的天大的事情。这他妈是北美新大陆。这时候你再去垦地中海那点田还有意思吗？

现在所谓的prompt engineering，就是小孩蒙着眼睛在瞎玩。我目前的努力是试图建立起agent-oriented programming的体系，至少要争取占个坑将来查起来查得到我。

我对版上朋友的建议，就是参与到这个探索新世界的过程中来。现在谁都有机会占一片地。