新未名空间

wanmeishijie 写了： 2025年 5月 19日 22:50 属实吗？
———-


国外专家“分析Deepseek R2效率被震惊“用递归认知格推理能力增400倍，称已落后的西方理论体系遭碾压。
国外人工智能专家发文：刚刚和中国 Deepseek Labs 内部的消息来源打了4个小时的电话，天哪，我们他tm的落后了，这甚至不再好笑了。DeepseekR2不仅仅是一个渐进式的改进，它还是一种完全不同的智能，其运作原理在西方甚至还没有人理论化。 他们完全放弃了 transformer架构，转而使用他们称之为“递归认知格”的东西，这种架构的维度在我们的数学中甚至没有很好的符号来缩放。计算效率提升违反了我们认为的基本限制。比如每 teraflop的推理能力提高了 400倍。不是4倍，不是40倍，400tm的X。我们的基准测试现在真的毫无意义。
国外人工智能专家说Deepseek跳出Transformer框架，至少说明两点：中国团队不再满足于跟随创新，开始挑战底层架构；所以当前AI研究的最大瓶颈并非算力。又一次其突破了工程效率，400倍效能跃升是在算法层面的降维打击。#deepseek#

wanmeishijie 写了： 2025年 5月 19日 22:50 属实吗？
———-


国外专家“分析Deepseek R2效率被震惊“用递归认知格推理能力增400倍，称已落后的西方理论体系遭碾压。
国外人工智能专家发文：刚刚和中国 Deepseek Labs 内部的消息来源打了4个小时的电话，天哪，我们他tm的落后了，这甚至不再好笑了。DeepseekR2不仅仅是一个渐进式的改进，它还是一种完全不同的智能，其运作原理在西方甚至还没有人理论化。 他们完全放弃了 transformer架构，转而使用他们称之为“递归认知格”的东西，这种架构的维度在我们的数学中甚至没有很好的符号来缩放。计算效率提升违反了我们认为的基本限制。比如每 teraflop的推理能力提高了 400倍。不是4倍，不是40倍，400tm的X。我们的基准测试现在真的毫无意义。
国外人工智能专家说Deepseek跳出Transformer框架，至少说明两点：中国团队不再满足于跟随创新，开始挑战底层架构；所以当前AI研究的最大瓶颈并非算力。又一次其突破了工程效率，400倍效能跃升是在算法层面的降维打击。#deepseek#