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然鹅：

苹果考虑用Anthropic或OpenAI技术重构Siri，自研AI路线面临重大拐点

苹果公司（Apple Inc.）正在考虑 放弃自研AI模型，转而采用 Anthropic（Claude）或OpenAI（ChatGPT） 的人工智能技术来驱动新版 Siri。这一潜在决策不仅标志着苹果AI战略的 180度大转弯，也暴露了其在 生成式AI（Generative AI） 领域的落后困境。

核心要点：

• 谈判已启动，但未敲定：苹果已与Anthropic、OpenAI接触，希望基于他们的 大语言模型（LLMs） 训练适用于 苹果私有云（Private Cloud Compute） 的定制版Siri。目前仍是初期阶段，最终是否采用第三方方案尚未确定。
  自研路线遇挫，转向外包或成唯一出路：苹果原计划在 2026年 推出基于 Apple Foundation Models 的新Siri，但进展缓慢。如今若改用Anthropic的 Claude 或OpenAI的 ChatGPT，意味着苹果承认 自家AI不如人，难以在生成式AI时代保持领先。
  Siri落后安卓对手，急需追赶：自2011年诞生以来，Siri已被ChatGPT等AI聊天机器人 远远甩在身后。去年苹果曾宣布Siri重大升级（支持个人数据查询、跨App控制等），但因 技术瓶颈和延宕，从2025年初推迟到 明年春天 才有望上线。
  高管更迭是关键转折点：今年3月，Siri负责人换帅，由 Mike Rockwell（前Vision Pro负责人）接管。他与软件工程主管 Craig Federighi 力主 “外部技术优于自研”，认为与其用较差的自家模型，不如直接 授权（license）第三方AI。这种思路类似 三星（Galaxy AI实际基于Google Gemini），以及 亚马逊新Alexa+接入Anthropic。
  内部团队士气低落，人才流失严重：苹果AI团队（约100人，由 Ruoming Pang 领导）得知可能外包Siri后，集体 信心受挫。Meta（Facebook母公司）开出 年薪1000万~4000万美元 高价挖角，OpenAI也 重金悬赏AI人才，导致苹果核心工程师接连出走：

• 高级研究员 Tom Gunter 上周离职（曾效力8年，难觅替代者）。
  MLX机器学习团队 也曾集体威胁跳槽，苹果 紧急加薪才保住人。

技术细节与商业谈判难点：

• 苹果希望 Claude/ChatGPT运行在自家Mac芯片云服务器，而非外部数据中心，以 保障用户隐私。内部已验证技术可行性。
  设备端（on-device）AI仍坚持自研（如邮件总结、Genmoji生成），今年晚些时候会 向开发者开放本地模型API，但 云端大模型暂不外放，因服务器容量不足以支撑大量第三方调用。
  去年OpenAI曾提议训练苹果本地模型，但被拒。如今形势逆转，苹果正与Anthropic谈判 授权费，但 对方开出“每年数十亿美元、逐年递增”天价，谈崩风险高。若破局失败，苹果可能转投OpenAI或其他方案。

管理层权力洗牌：

• 苹果AI掌门人 John Giannandrea（2018年从谷歌挖来，力推自研大模型） 影响力持续下滑：

• 已失去 Siri 和 机器人团队（Robotics） 的管辖权。
  Core ML（机器学习框架）、App Intents（AI集成工具） 也被划归 Federighi（软件一把手）。
  连带 Swift Assist（AI辅助编程项目） 也被腰斩，改用 Xcode接入ChatGPT/Claude，让开发者自行选择第三方模型。

长远战略：自研与外包如何平衡？

• 苹果高管认为，短期内借力第三方AI是务实之举，但 中长期仍需掌握核心技术，尤其涉及 未来AI硬件（桌上机器人、AI眼镜等）。
  近期苹果还考虑 收购AI搜索引擎Perplexity，并短暂接触 前OpenAI CTO创办的Thinking Machines Lab，试图 补齐AI短板。

市场反应：

• 消息一出，苹果股价 盘后涨超2%，投资者似乎认可 “合作比自研更靠谱” 的逻辑。
  但长远来看，苹果 从“闭关自守”变成“开源合作”，是否会削弱其 技术护城河？业界正拭目以待。

苹果正站在AI战场的十字路口 —— 是继续豪赌自研，还是曲线救国借力ChatGPT/Claude？ 一旦敲定第三方方案，不仅Siri有望 反超安卓AI助手，苹果AI部门的架构、人才生态乃至整个公司战略都将被重塑。 这场赌局，成败在此一举。