#1 AI 遇到瓶颈了,ChatGPT5性能提升有限,接下来AI怎么走?
报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
Crocodile 写了: 2025年 8月 26日 11:34报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
已经完美了。还要怎样?接下去是应用的问题
你认为现在的AI已经完美?chatGPT在专业问题上的回答错误百出啊。
走机器人路线?AI这么傻,机器人只会更傻啊。
训练数据的问题。有些是无解的。llm不是万精油
“完美”=the best they can with current architecture
目前靠training产生的大模型的智能极限基本上到头了
机器人是什么路线?
好吧,就算完美了。就得停止烧钱。继续慢慢研发,等待下一次突破?
继续走的话,人类全员成为专业的labeler可解
搞应用啊,你不是说搞应用?来个机器人马拉松比赛,拳击比赛,跳舞,弹钢琴。这样吸引眼球,可以继续骗投资者的钱。
agent啊,都在走啊,科技树长到了分叉点
agent就是把swe先当labeler
那叫啥应用。
这些都是benchmarking
机器人应用不是这些
啥有文章吗?给推荐一下?否则你说的我看得不是很懂啊。
我也不懂,也不看文章,就瞎想的
我的意思就是光喂数据加GPU的潜力已经到头了,剩下的就是用好这个工具了
牛! 瞎想就能把我唬倒。
mmking 写了: 2025年 8月 26日 11:46“完美”=the best they can with current architecture
目前靠training产生的大模型的智能极限基本上到头了
或许DEEPSEEK走出了一条正确的道路。虽然DEEPSEEK也不知怎么继续向下走。
Crocodile 写了: 2025年 8月 26日 11:34报道说,AI已经遇到全面瓶颈,很难继续大幅度提升。
如果猛烧钱,却性能提升有限,就没法继续骗华尔街和投资者的钱。
接下来怎么走?
这时候META 猛烧钱,招聘牛人加盟,或许是正确的。或许能因此走出瓶颈。
去年,美国在AI上烧钱5000亿美元,却只带来300多亿美元的收入。显然入不敷出。想继续发展,就得继续烧钱,还大概率没有回报。
没戏了!
错误道路千万条,正确道路就一条,人脑。
人脑怎么做的没人知道。
这条刷题的道路是错的,之后就走不通了,是死路。
这些是可以遇见的
智能正确方向是未知,没人知道
智能不是工程,工程全是已知,不存在方向错误
探索未知要付出代价的,走错就是白搞
投入全完蛋了,未知阶段就敢这么投入?
你说的如果是正确的,AI热潮得退烧。NVDA股票得崩盘。
投入全完蛋了,未知阶段就敢这么投入?胆子太肥