新未名空间

洋人怎么山寨苦力贸易？

后来不是有了苦力贸易吗

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:11 不许侮辱领袖，引人遐想。


徐已经告诉大家，按这条路，可以大幅度提高预测准确率。后面的属于技术改进

诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

按你麻痹这条路
傻逼

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:07 徐2016年的算力，不够算出能更大规模和准确度预测的模型

人家alphafold也不是他的路子啊，他的路子是卷积网络 是不对的

都尼玛叫神经网络，你是不是以为就都是一个东西啊？

那他妈还都叫计算机模拟呢，里面的方法多了去，我用计算机算一加一 也叫计算机模拟，能叫我给nobel奖指明方向吗？

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 21:05 徐2016年的算力

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

huangchong 写了： 2024年 10月 13日 21:02 这个徐某 也是个PI把 pdb那点数据量对他算个啥
我上面也说了 DavidBaker的博后 半年里也把alphafold2反向工程出来了 所以这个事情并不能算公司靠算力和数据集欺负人

算力主要是用在训练模型上

这个xu 模型已经训练完了，训练完的模型就不需要什么算力了啊

多跑几个蛋白质很难吗

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 20:59 那是能拿到的数据量和算力资源所决定的

请继续换姿势跪舔

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诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

笑死我了

那么多蛋白质结构都是公开的，他怎么不多跑几个啊，怎么就跑几百个啊

还不是cherry picking吗

huangchong 写了： 2024年 10月 13日 20:52 预测多少不说明什么问题。关键是alphafold2一出来 准确度让晶体学界非常震惊。

在论文里预测了几百个的意思是
只有这几百个对得上

如果能对得上几千个，他肯定不会说预测了几百个，肯定会说预测了几千个

superdsb 写了： 2024年 10月 13日 20:45 AlphaFold给的credit太宽了
这种是典型的1到100 不是0到1
而且Xu的模型没有接着做下去恐怕还是因为资源算力的问题
接着做下去优化推广说不定也能有很大影响力
所以这种根本不应该给奖

不是啊
alphfafold不是徐的思路啊，徐就是卷积网络属于图像识别的思路


alphfafold是比这个巧妙多了，他用attention的机制 来搜寻类似的序列 在已知蛋白质的构型，然后根据趋同进化的原理 判断 差不多的序列承担差不多的功能，构型应该是差不多的 这个思路 来预测。

首先 神经网络用于蛋白质预测 很久了，有几十年的历史。 这个你承认把?
再次，这里面说了， 神经网络有很多种，用于计算机视觉的神经网络也被人拿来预测蛋白质。这个应该就是指卷积网络，卷积网络应该就是这个xu的。
再然后，又说了，基于attention的 transformer 网络 也被用来预测蛋白质。这个就跟xu的卷积网络 不是一个路数。
再然后，他的alphafold属于自己发明的一种网络叫evoformer，这个就是跟之前的不同了。

然后他这个alphfafold网络 预测了不知道多少个蛋白质，据说有几十万个？
跟老徐的这个预测了几百个，那就不是一个数量级了。

对吧，我说的0 ...

导弹高速 保持稳定 靠的是自转，跟跑弹一个道理。

你回收就不能靠高速自转 保持稳定了

netflix 写了： 2024年 10月 13日 19:45 既然导弹可以精确制导击中目标误差以厘米计，和导弹的高速相比，火箭回收的速度非常慢，可以有更多的时间微调，当然也可以指定位置降落。

尼玛 火箭一个大燃料罐里到最后就剩一点燃料，在里面来回晃。外加火箭又是特别细长的，保持稳定，这个问题没你想的那么简单

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 20:22 “告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”


显然两个说法不一致。

而跟据2016年之后的A I 进展，上面的英文说法显然在贬低他人的工作

你看过paper吗？

没看过去看看，懒得跟你废话吗

你麻痹 哪个paper里 不说大幅改进啊
从你麻痹0.01到0.02也是大幅度改进，必经提高了百分之一百啊。

这他妈的就是套话，你他麻痹的还真信啊
傻逼

The prediction of protein structures has had a long and varied development, which is extensively covered in a number of reviews14,40,41,42,43. Despite the long history of applying neural networks to structure prediction14,42,43, they have only recently come to improve structure prediction10,11,44 ...

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 20:06 “告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

你干啥的？

是不是没什么学历的 炒菜大厨啊

要是没什么学历 就不要谈这种话题

跟你说这些 掉价

rihai 写了： 2024年 10月 13日 19:59 最cuckold的后金逼，
你来展开谈谈， 蹭蹭就爽了， 为啥女的还喜欢能插到底的大鸡巴？
吨吨吨

你这种六十岁的 老卢瑟 老处男

说这些 话题 不觉得可笑吗

Fastest 写了： 2024年 10月 13日 19:55 我的意思是，不管是从结构上、还是心理上，琐男都忍不住要插进去。

我说的是

女的喜欢 在外面蹭

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 19:57 诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

Proc Int Conf Intell Syst Mol Biol
. 1993:1:402-10.
Protein structure prediction system based on artificial neural networks

行观曰 写了： 2024年 10月 13日 19:57 诺贝尔一直标榜奖励的原创性，

徐是第一个人明确“告诉大家用AI 可以大幅度提高蛋白质结构预测精度”

后面跟上的人属于技术改进

我可以跟你说
用神经网络搞蛋白质预测的 绝不是这个xu第一个提出来的

不信你去搜搜文献。

而且他只预测了几百个蛋白质把

跟alphafold那种预测了几乎所有的，还是不一样的，alphafold的论文你看了吗？ 你但凡看过 就不会觉得 ，跟徐有什么关系。 alphafold的网络用的是 attention，所以他叫evoformer（这个显然是取了transformer，外加evolution）