Yes — hedge funds absolutely try to model retail investor behavior, because retail flows can move markets in ways that aren’t fully rational or fundamentals-based. Since 2020 (meme stocks, Reddit, Robinhood), this has become even more important.
Here’s how they approach it:
🔹 1. Data Sources Hedge ...
搜索找到 2114 个匹配
- 46 分钟前
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 现在跟2000年的不同之处是花尔街预测水平高了几个数量级
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Re: 现在跟2000年的不同之处是预测水平高了几个数量级
1. Probabilistic models are much better now
2000s: Quant models were mostly statistical regressions and some early neural nets, limited by computing power and data availability.
Today: Hedge funds use deep learning, transformers, reinforcement learning, and massive alternative datasets ...
2000s: Quant models were mostly statistical regressions and some early neural nets, limited by computing power and data availability.
Today: Hedge funds use deep learning, transformers, reinforcement learning, and massive alternative datasets ...
- 54 分钟前
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 现在跟2000年的不同之处是花尔街预测水平高了几个数量级
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Re: 现在跟2000年的不同之处是预测水平高了几个数量级
1. Two Sigma Investments
How they use AI:
Heavy users of machine learning and deep learning for market prediction.
They ingest massive alternative data sets — satellite imagery, shipping data, weather patterns, web activity.
NLP models (including transformers) analyze corporate filings ...
How they use AI:
Heavy users of machine learning and deep learning for market prediction.
They ingest massive alternative data sets — satellite imagery, shipping data, weather patterns, web activity.
NLP models (including transformers) analyze corporate filings ...
- 今天 20:35
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 现在跟2000年的不同之处是花尔街预测水平高了几个数量级
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现在跟2000年的不同之处是花尔街预测水平高了几个数量级
如果2000年大家能预测到今天msft能涨到500，03年就不会跌到20以下了。
Wall Street uses AI in two main ways: prediction and risk management. Despite the hype, the real edge often comes from the second.
Prediction (with AI/ML models)
Firms try to forecast returns, volatility, and risks — but markets are noisy, so ...
Wall Street uses AI in two main ways: prediction and risk management. Despite the hype, the real edge often comes from the second.
Prediction (with AI/ML models)
Firms try to forecast returns, volatility, and risks — but markets are noisy, so ...
- 今天 20:30
- 版面： 美国新闻（USA News）
- 主题： FBI 悬赏抓昨天杀Charlie Kirk的凶手！
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Re: FBI 悬赏抓昨天杀Charlie Kirk的凶手！
MAGA还是MAHA？ LOL
- 今天 20:21
- 版面： 书歌影视美食游
- 主题： 丑陋的妒忌心，害了多数的韭菜
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Re: 丑陋的妒忌心，害了多数的韭菜
跟妒忌毫无关系。关键是花尔街的目标拉伸位跟普通散户预测相差十万八千里。连老黄都在相对低位套现了很多，老黄在22年初20左右套现了很多。
记得微软CEO在20年初100左右疯狂出货msft，现在涨到500多了
- 今天 19:25
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 尼玛，进场！
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Re: 尼玛，进场！
Ouch. Tsla估计先去新高了
- 昨天 20:36
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： CRCL要疯涨到什么时候?
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Re: CRCL要疯涨到什么时候?
看庄家心情了。像ACB那样，再拉几个峰也不是不可能。
但如果大鱼已经入网了，直接收网也有可能
- 昨天 20:32
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 谈谈各位对TSLA不同的看法
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Re: 谈谈各位对TSLA不同的看法
爆米花机器人据说是遥控的。
如果真机器人能量产几万个，现在的估计应该低估了。tesla车上的数据能直接用在机器人上
- 2025年 9月 9日 22:45
- 版面： 家居生活（Living）
- 主题： 新旧房子材料的对比
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- 阅读次数： 743
Re: 新旧房子材料的对比
1. Pre-1980s
Most houses built with solid sawn lumber, thicker plywood, and heavier framing.
Roof rafters and floor joists were mostly 2x8, 2x10, or 2x12.
Construction emphasized mass and durability over speed or cost.
2. 1980s–1990s
Increasing use of engineered wood products (I-joists, LVL ...
Most houses built with solid sawn lumber, thicker plywood, and heavier framing.
Roof rafters and floor joists were mostly 2x8, 2x10, or 2x12.
Construction emphasized mass and durability over speed or cost.
2. 1980s–1990s
Increasing use of engineered wood products (I-joists, LVL ...
- 2025年 9月 9日 22:44
- 版面： 家居生活（Living）
- 主题： 新旧房子材料的对比
- 回复总数： 24
- 阅读次数： 743
新旧房子材料的对比
https://i.postimg.cc/hjmpVVJ9/Screenshot-2025-09-09-at-10-42-46-PM.png
Key Takeaways:
Post-2000 homes are lighter but still meet building codes.
Older homes feel more solid because of thicker lumber and heavier materials.
Lighter materials can reduce longevity slightly, but engineered design ...
Key Takeaways:
Post-2000 homes are lighter but still meet building codes.
Older homes feel more solid because of thicker lumber and heavier materials.
Lighter materials can reduce longevity slightly, but engineered design ...
- 2025年 9月 9日 21:48
- 版面： 肚皮舞运动（Joke）
- 主题： （转载）将军们中学时，有没有遇到过好色女同学？
- 回复总数： 35
- 阅读次数： 2996
Re: （转载）将军们中学时，有没有遇到过好色女同学？
有过一次，初中做课间操，下楼梯需排队，楼道上很挤。某个长相中上的同班女同学整个人压上来，长达至少十几秒，隐约能感受到她的身体各器官
- 2025年 9月 9日 14:44
- 版面： 电脑手机（IT）
- 主题： 果果不挤牙膏了 开始开倒车了
- 回复总数： 19
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Re: 果果不挤牙膏了 开始开倒车了
iPhone真没必要买了。把钱留着买耳机和手表吧，90%中国人的父母都需要翻译耳机
- 2025年 9月 9日 13:47
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 医生和翻译都要被苹果搞失业了
- 回复总数： 7
- 阅读次数： 804
医生和翻译都要被苹果搞失业了
耳机直接取代翻译，
手表取代大半个physician
- 2025年 9月 9日 13:42
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 果子终于成功碰瓷AI。
- 回复总数： 10
- 阅读次数： 849
Re: 果子终于成功碰瓷AI。
习主席的福音。这耳机直接革了翻译的命
- 2025年 9月 9日 09:13
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 中国净资产超1000万的家庭有多少？胡润公布答案！
- 回复总数： 12
- 阅读次数： 1699
Re: 中国净资产超1000万的家庭有多少？胡润公布答案！
温州说人千万富翁就是侮辱人的话
- 2025年 9月 8日 22:23
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： 杨立昆这样的开个startup不是很好？为何要给人打工？
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- 阅读次数： 1013
Re: 杨立昆这样的开个startup不是很好？为何要给人打工？
工业界大家都是螺丝。老杨充其量是个马达
- 2025年 9月 8日 16:21
- 版面： 股海弄潮（Stock）
- 主题： Google随便一个research scientist都是AI界大牛
- 回复总数： 0
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Google随便一个research scientist都是AI界大牛
感觉实力比openAI还强一点