定于一尊,是让这个一尊来提供这个限制ACTION SPACE的功能。不是ACTION SPACE本来就小。软件的ACTON SPACE都是无穷大的。
这是不了解软件行当的人的最大误区。他们以为搞软件就是写码,都是很固定的,其实完全相反。
写软件是完全自由的。这就是为啥这个行当有这么多宗教战争,就是因为太自由了,没有绝对的对错。这也是为啥这个行当女人很少,因为都是宗教斗争,完全不符合女人的直觉,都是没有用的争斗,对于女人来说,完全无聊透顶。
定于一尊,是让这个一尊来提供这个限制ACTION SPACE的功能。不是ACTION SPACE本来就小。软件的ACTON SPACE都是无穷大的。
这是不了解软件行当的人的最大误区。他们以为搞软件就是写码,都是很固定的,其实完全相反。
写软件是完全自由的。这就是为啥这个行当有这么多宗教战争,就是因为太自由了,没有绝对的对错。这也是为啥这个行当女人很少,因为都是宗教斗争,完全不符合女人的直觉,都是没有用的争斗,对于女人来说,完全无聊透顶。
但马工的日常工作并不是干你说的这些的,马工干的是开会扯皮,每天都在讨论到底该干什么的问题。特别是大厂的,更是如此。
你说的,都属于“使用”马工工作的产品。
Caravel 写了: 昨天 17:46广义的计算机语言是很复杂的。
但是有很多局部的action space很有限,比如一个library的api,data scientist画的那些图表,常用的也就几十种,或者一般人调用简单数据库sqlite这种,常见API不超过20个,这些ai可以掌握都很好。
弦论,统一场,这些属于艺术类,行为艺术,这个AI搞不定。
不可能。人类对新异的娱乐追求不是AI能够满足的。
AI设计-》3d打印设计-〉实验=〉数据回到AI,改进设计,循环。
这个过程与AI下棋是一样的。整个过程不需要人。人只是搬运工。这个搬运工作,机器人也可以干。
设计出来的机器性能高超,但是人不知道原理,与下棋一样。
A I取代不了人类马工,但可以取代人类物理类工程师。比如火箭发动机设计这种。因为需求是固定的,AI从第一性原理出发的设计,会秒杀人类工程师。犹如下棋秒杀人类棋手一样。
AI为啥取代不了马工,因为马工搞的东西是软的,好坏是人说了算,没有固定需求。
没有变化。
本质上,CC只能干力气活,不能干需要动脑筋的活。
是呀,而且都付钱。
今天上午Codex 5小时限流到了,换用Claude Code,结果给我来这一出。
claude code API Error: 500 {"type":"error","error":{"type":"api_error","message":"Internal server error"},"request_id":"req_011CY13qHhjyEQFGfNHE8VJ5"}
上下文工程是现在很火的领域,还会火很久。
牛河梁 写了: 2026年 2月 10日 11:47主要的缺点是有输入输出文本长度限制。写个小函数有可能。写一个大软件计算和成本急剧拉升。举例说50万行代码的软件。这种限制在自然语言理解也同样存在。对应50万行代码的说明/定义文本同样也不会小。
要实现大文本理解及大软件生成还是需要适合流模式的编译器。
你自己试试不就知道了?
大大可等不起。
现在创业挺好,不用招马工了,所以也不用去找投资了,直接上。
推广也可以让AI帮忙呀。有机的成长最好。
Trump 写了: 2026年 2月 9日 18:00老婆有二十多年的编程经验。
现在失业在家,琢磨着能不能自主创业,开发AI应用软件?
感觉做产品编程不难,难的是市场推广。
一般都是怎么推广的?大家有建议不?
"这么多大公司都是傻子,能省下一两银子,却去花一百两银子找程序员?"
是的,就是傻子。
正确的世界观:目前这个世界是个草台班子。傻子是绝大多数。大公司也好,名校也好,诺贝尔奖也好,都是草台班子。
BFG 写了: 2026年 2月 9日 17:53这话说的有点书呆气。你假设每个程序员都写最优化程序,每天都可以同样效率写 12 个小时,而且同样模块可以永远用下去。requirement 永远恒定,每天同样工作量。
这么多大公司都是傻子,能省下一两银子,却去花一百两银子找程序员?
opus 4.6也一样,比gpt-5.3-codex xhigh差得远。
那些说Claude Code很好的,只是表明你们的编程任务太简单了。我老是写数据库核心代码的,CC只能用来干力气活。Codex分析出问题,交给CC写码。
个人感觉,OpenAI花了大价钱雇佣高级程序员来标注,Antropic没有花那么多钱在标注上,而是用来搞各种没有用的花头了(包括雇佣很多水军)。
我还是那个预言,Antropic的崩溃是本轮AI崩盘的高潮。而OpenAI不会崩。