AI改大项目: CodeX完胜 (9.20更新)

[wdong]

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

[wass]

给65万行的codebase加新功能。

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也不知道视频触及了什么，被审核了两天。

你的小红书？

[hci]

显然呀。

你的小红书？

[heteroclinic]

能自动生成需求分析，技术细则和测试计划么

最后看结果就是测试计划的成功率

基本上可以公开看到的测试报告只有Firefox

[wdong]

今天又做了一个，mumble，有200+万行代码。需要的功能也搞定了。
小红书老审核我，我放自己服务器上了。

楼上说的我没试过，因为我自己写代码也不是这么罗嗦的，都是需要什么功能想到就写了。测试要看情况，我现在手工做的主要是测试，GUI测试要自动化并不容易。

[heteroclinic]

我发了个帖子然后马上发现用自己IP不能访问本站了。没弄清楚是那个层面的过滤。出去换咖啡店的wifi就没问题了。莫名其妙。

“GUI测试要自动化并不容易”这个比较aglee.
比如比较复杂的函数库，你找的是java,转成考特邻，就变了。不同版本的droid.每次打开IDE都墨迹升级一阵子。
手稍微慢一点，什么底层的又更新了。半年以前的努力基本没有价值，要重头来。

[hci]

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很基本的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

[hci]

这些只要你要求，AI都能生成。这就是为啥还需要老师傅。你不要求，它就不干。

能自动生成需求分析，技术细则和测试计划么

最后看结果就是测试计划的成功率

基本上可以公开看到的测试报告只有Firefox

[heteroclinic]

这些只要你要求，AI都能生成。这就是为啥还需要老师傅。你不要求，它就不干。

还是买一堆GPU收鉏子最好

当然从折腾的角度，没有互成和可定赚不到钱，但凡好赚的钱，轮不到你我（把自己抬高了LOL）。

[hci]

第二阶段的工作完全messed up第一阶段的工作，只能从头再来。$58白花了。

所以AI编程离落地还是有距离的。

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很基本的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

[magagop]

第二阶段的工作完全messed up第一阶段的工作，只能从头再来。$58白花了。

所以AI编程离落地还是有距离的。

確實，我也在用AI編程，Chrome Extension，剛開始很猛，到一定程度就開始負面優化，越做越爛，原地打轉，後來我只能用中間的某一版本，現在AI編程不是越做越好，而是被鎖定在局部最優解。

[magagop]

也在试用codex, 给一个复杂的C写的数据库加一个很基本的功能，算是一个大手术，因为这是要追求性能的。

分步进行，先敲定设计，再分阶段实现。

搞了一天，还没弄完，但第一阶段实现完成了，测试通过了， benchmark也基本达到预期性能指标。测试和benchmark都是让AI自己写的。

中间完全推倒重来了一次，要注意随时/compact context。否则一旦context用完就完蛋了，只能重来。

总的来说，现在的AI编程的确很可怕。AI可以自己编译，调试找bug，只需要老师傅指导就行了，基本不用看代码，让它优化性能也能做到。

看来大项目不需要低级程序猿了，编程只需要老师傅了。但是也不便宜，这一天下来，花了几十美刀。

所以我對AI GPU市場很有信心，大context就是拼顯存，所以MU大漲，未來單卡1TB顯存不是夢。

[magagop]

给65万行的codebase加新功能。

也不知道视频触及了什么，被审核了两天。放自己服务器上了。

9.20更新在回复中。

讚，現在C++也突破了，至少AI的編程能力遠遠超過我。

[cernivtsi]

所以我對AI GPU市場很有信心，大context就是拼顯存，所以MU大漲，未來單卡1TB顯存不是夢。

data singularity 就一定要實現！