新未名空间

这种用了N个engineering技巧去追求一点点算法复杂度改善的东西基本上实际上面不可能和Dijikstra这种一目了然的算法比。问题是如果要上技巧，那么还不如去具体环境里面搞提高更多。

这种就是为啥现在很多人觉得学术界做的东西没用的原因之一。

这个想法有点幼稚， 三哥外包本来就没有意义，如果有什么意义，恰恰就是把能够几天搞完的事情弄一个quarter。

AI很多时候不是解决了问题，而是让人意识到这世界上有多少事情本来就是人为制造出来的。

magagop 写了： 2025年 8月 4日 13:14

我不認為現在的AI是泡沫，我天天用，每天至少一個小時，而且同時交兩份錢，OpenAI和Google，兩個模型在不同領域互補

你除了工作的事情能用到一个小时？如果是真的，你可能要考虑一下你的社交环境了。

很多startup都喜欢这么干，以为这样就能找到bar很高的牛人。

问题是，如果是自己就是做AI的startup，难道这些问题不应该是自己门清的东西吗？那么只有两个可能：

1. 自己其实也一知半解，想忽悠一个技术水平比自己高的进来白嫖。
2. 自己会，那么这个情况下，应该招的不是AI上面什么都懂的，而是应该找自己需要但是没有的skill。

根据我的观察，大概率是第一种，或者至少对自己公司的核心竞争力没有信心，否则不会对”真懂GenAI“的人这么痴迷。我自己的公司招人，在很长时间里面，根本不需要懂我核心竞争力的人，只需要能具体执行任务就行。那种人只有我业务稳定之后才考虑。

都是被现在的镜头过度加强红紫外加micro contrast给带偏了。其实你想想日常生活中看到的景色有几个那么通透对比那么强的？

东欧的比较危险，一年拿着5万刀写open source的底层代码还乐呵呵的。

hahan 写了： 2024年 6月 27日 08:15 不是印度
印度微软的人一天撑死工作两小时
印度文化鄙视任何劳动

而是东欧
东欧现在英语比以前普及
一下有了很大竞争力

OLAP有一大堆，PostGreSQL到Presto到CH,他这个东西有啥优势吗？
再说你开公司的人怎么会问出open source赚什么这种问题。

hci 写了： 2024年 6月 5日 18:01 这个主要是用来做OLAP的。不是一般的RDBMS

再说这是open source的，赚什么？

技术上：没意义。人不需要在搞一个SQL dialect。
商业上：搁几年搞这么一波去让用户换车才有钱赚。

”为啥学数学的，编程厉害的很少“ -- 不知道这个结论哪里来的。当然学数学的很难堆垃圾代码是真的，那个不奇怪。堆垃圾代码等于垃圾工程，学数学的连工程都觉得ugly，当然不能接受垃圾工程。

这哪需要研究，随便一试就知道基本上不work。这东西只对你知道怎么写但是嫌打字慢的东西有用。

重复造轮子，搁几年就有一个。

一个月24000在国内还可以了，30多万只要不是一线，其实够花了。

C写多了之后，应该走的是系统路线，再去钻研语言就浪费时间了。不可能靠语法和不懂系统的人交流的。

在这个行业搞了这么久了。你应该明白明白，搞事情靠的是人不是事。Java的东西难用，但是能找到人写，写的人多了，就能形成宗教，形成宗教就有了势力，有了势力，才能保证东西有人用。

C++当然可以搞kafka之类的东西，我在10几年前写的pub/sub到现在都秒杀kafka这种复杂难用的垃圾，但是只有公司内部用，除了我之外100 miles之内没几个人看得懂，还贼好用，基本上从来不出问题。有人捧才有鬼了。

我曾经做过这个功能，但是没人有兴趣，都表示愿意给苹果按月交钱用icloud。

这人背景是搞安全的， 坐在Azure CTO的位置上面之后的口风肯定是离不开自己的老本行 - 做技术的人的通病。

他写过最牛逼软件是几十个windows的小tools，叫做sysinternal suite之前在windows上面还经常用还挺好用的。后来公司被微软收购之后应该就是走管理岗。问题是，服务平台的安全性显然不是单纯的用什么语言就能解决的问题。不过，在这个位置上面打嘴炮求存在感是混下去的必要技能，没什么奇怪的。至于你目前如果还有出产品的任务在身上，听这种话就自求多福了。