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版主： Softfist
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FGH
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由 FGH »
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 17:18
那个是很低层次的纠错。
层次高的纠错没有意义。说话的人应该为自己说的话负责，而不应该由别人来猜。
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da1gaku
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由 da1gaku »
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 16:35
这不是关键，人类知道各种纠错机制，比如不知道是不是马，可以去问兽医。比如不理解你的提问，可以再问你十几个问题澄清一下。一次不行两次，沟通几十次把问题搞清楚
这其实涉及到一个重要问题
就是所谓对和错，往往只是人的需要，不是真理
所以如果要求机器跟人有一样的是非标准，那就得给他提供一样的学习环境。
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hahan
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由 hahan »
说这些P用没有
LLM能不能搞下去
就看能不能挣钱
现在看不出来怎么挣钱
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netflix（nf）
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由 netflix（nf） »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:23
说这些P用没有
LLM能不能搞下去
就看能不能挣钱
现在看不出来怎么挣钱
怎么不能赚钱？LLM可以取代很多文科职位，这就是钱。连马公都可以取代不少，因为提高了编程效率，提高效率就意味着人头数的减少
上次由 netflix 在 2023年 12月 19日 17:29 修改。
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Caravel楼主
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由 Caravel楼主 »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:23
说这些P用没有
LLM能不能搞下去
就看能不能挣钱
现在看不出来怎么挣钱
挣钱和基础性的想法，需要交替前行
叔现在谈的是基础性的想法
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rtscts
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由 rtscts »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:23
说这些P用没有
LLM能不能搞下去
就看能不能挣钱
现在看不出来怎么挣钱
取代好莱坞的一些编剧职位，以及动画制作。
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alps5241
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由 alps5241 »
rtscts 写了： 2023年 12月 19日 15:11
人脑是小数据集的训练推理，LLM是大数据集的训练进行统计计算。
LLM只是一种更高级的数据库查询，本质上和现在的关系型数据库没啥差别，只能在现有数据集里面找答案。
Yes
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hahan
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由 hahan »
netflix 写了： 2023年 12月 19日 17:28
怎么不能赚钱？LLM可以取代很多文科职位，这就是钱。连马公都可以取代不少，因为提高了编程效率，提高效率就意味着人头数的减少
搞笑
几个文科生才多少钱
都不够fine tune 的电费
如果只能搞出这种incremental 的应用
那的确没前途
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netflix（nf）
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由 netflix（nf） »
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:36
搞笑
几个文科生才多少钱
都不够fine tune 的电费
如果只能搞出这种incremental 的应用
那的确没前途
你要看全世界范围，而且这个钱不是一次性的
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alps5241
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由 alps5241 »
所以，要取代码公为时尚早
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FGH
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由 FGH »
最容易取代的是翻译工作。
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 14:14
大语言模型到底是语言的model，还是智能的model，我怀疑是前者。
真正的人工智能，需要的input很少，一个小孩学到大学，读的书，跟人说的话，可能不到现在LLM训练材料的万分之一。人工智能的体现在于输入很少，输出很多，LLM是输入很多，输出很多。
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
文科生也没那么便宜，现在连训练数据都互相剽窃没人做，谷歌刚被人爆料抄了百度的。
hahan 写了： 2023年 12月 19日 17:36
搞笑
几个文科生才多少钱
都不够fine tune 的电费
如果只能搞出这种incremental 的应用
那的确没前途
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da1gaku
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由 da1gaku »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:48
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
这取决于你问什么问题。
我们现在用GPT来生成一些JSON文档，基本没有多余信息。
当然API比免费ChatGPT可选参数要多一些
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
你那个问题太简单了
比如我问个国际民法的比较问题，它就极尽可能的扯淡，回避具体事实。
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:51
这取决于你问什么问题。
我们现在用GPT来生成一些JSON文档，基本没有多余信息。
当然API比免费ChatGPT可选参数要多一些
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da1gaku
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由 da1gaku »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:54
你那个问题太简单了
比如我问个国际民法的比较问题，它就极尽可能的扯淡，回避具体事实。
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
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xiaoju（可爱的龙猫）
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由 xiaoju（可爱的龙猫） »
不是开放性问题，我问的就是简单的总结后比较，法律学生查条文的体力活。
我感觉ChatGPT过分依赖内在记忆了，实际上人类都是靠记忆写个大概，然后现查资料核实。
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:55
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
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由 Caravel楼主 »
xiaoju 写了： 2023年 12月 19日 17:48
LLM是问一句说一大段废话，知乎文体。
这个比喻不错，LLM可以很好替代那种百家号，白家号比如新智元之类的经常需要写很长一段机器学习的论文介绍，一般就是小编货轮吞枣看一下paper，写一下似是而非的，反正大家就是去看个热闹。
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由 Caravel楼主 »
da1gaku 写了： 2023年 12月 19日 17:55
我们的问题并不简单，都是一些数据分析。只是针对性相对强一些，不是你说的那种开放性问题。
你让ChatGPT帮你总结一大段话，或者解释一大段法律条文，一般效果都不错。
只要有百分之一的错误率就不能serious用，和自动驾驶一样
只有差个广告，写个新闻摘要非关键性任务可以用
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da1gaku
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由 da1gaku »
Caravel 写了： 2023年 12月 19日 18:20
只要有百分之一的错误率就不能serious用，和自动驾驶一样
有很多工作并不需要100%准确，或者人的准确性也不高