同样是造gpu的，女大怎么就能把按摩店和intel甩老远的

[buyandhold]

这不科学啊。

[biggestballs]

很科学，英伟达造显卡发家的，Intel和AMD是做CPU的，Intel后来搞类GPU的协处理器Zeon Phi，性能完全比不过英伟达，整个产品线被砍掉了

英伟达一直在GPU领域深耕，做的精深，才有今天的成就，完全合理

[biggestballs]

你们不是在CS混的，对英伟达历史不了解，也make sense

[yyman]

AMD以前好像收购ATI才做显卡的吧？ATI以前也不弱的。

[biggestballs]

我觉得最关键的是英伟达开创了用GPU做高性能计算这一重大领域，这样挖矿、科学计算、数据中心、AI，全部都用上了。人们以前以为GPU只能做图像渲染，是英伟达第一个把GPU扩张到更多实用领域 (GPGPU)，并开发了CUDA这一重要GPU编程生态系统

做business，开创一个领域挺重要的，当然产品质量过硬也很重要。ATI不错，但还是没英伟达起步早、产品牛b

[newrover]

这都归功于码农。英伟达的码农比AMD的码农强。

[money]

软硬连调
就是马工和硬工要互相配合
AMD/Intel显卡不行，看似是马工问题，其实还是硬工问题，因为当初architecture就没定好

这都归功于码农。英伟达的码农比AMD的码农强。

[pinfish]

老黄很早就定调做计算了，软硬件积累比这俩朝三暮四的厚太多了

[赖美豪中]

phi coprocessor其实本来是很有前途的产品，但是丫又在软件又搞不起来，连个文档都写不好。intel最搞的所有他的软件没有任何像样的文档培训，大家学习主要靠去论坛问答。mlgb。纯属搞笑
比如说phi的文档就是这个玩意
https://www.intel.com/content/dam/devel ... -guide.pdf

很科学，英伟达造显卡发家的，Intel和AMD是做CPU的，Intel后来搞类GPU的协处理器Zeon Phi，性能完全比不过英伟达，整个产品线被砍掉了

英伟达一直在GPU领域深耕，做的精深，才有今天的成就，完全合理

[ninehills]

这不科学啊。

开始Intel和AMD互掐， 都看不上做配套的英伟达。 等AMD认输，Intel志得意满时， 英伟达起来了

[Tesla]

开始Intel和AMD互掐， 都看不上做配套的英伟达。 等AMD认输，Intel志得意满时， 英伟达起来了

是Intel忙着去和Qualcomm， arm竞争浪费了不少时间和资源

[island]

CUDA的生态比intel的友好。

intel搞了这么多年，MKL整得还没有CUDA的库函数好用。

phi coprocessor其实本来是很有前途的产品，但是丫又在软件又搞不起来，连个文档都写不好。intel最搞的所有他的软件没有任何像样的文档培训，大家学习主要靠去论坛问答。mlgb。纯属搞笑
比如说phi的文档就是这个玩意
https://www.intel.com/content/dam/devel ... -guide.pdf

[Celsius]

女大不止gpu硬件强，更是十几年软件生态的积累。本来intel有资源跟女大竞争，无奈前几任ceo都是棒槌，干女下属，搞dei，gpu方向无论软硬件屁都没搞成。 amd是之前差点断气，苏妈上台以后首先主攻cpu市场已经反超intel，现在有资源有余力可以发展gpu和ai方向，挖女大墙角总不能让老黄吃独食

[大巨魔]

我觉得最关键的是英伟达开创了用GPU做高性能计算这一重大领域，这样挖矿、科学计算、数据中心、AI，全部都用上了。人们以前以为GPU只能做图像渲染，是英伟达第一个把GPU扩张到更多实用领域 (GPGPU)，并开发了CUDA这一重要GPU编程生态系统

做business，开创一个领域挺重要的，当然产品质量过硬也很重要。ATI不错，但还是没英伟达起步早、产品牛b

GPU并行计算是老黄发明的？
那他可够牛逼的
21世纪目前最伟大发明

[总书记]

看来打破老黄的垄断的，只能靠华为了

[biggestballs]

GPU并行计算是老黄发明的？
那他可够牛逼的
21世纪目前最伟大发明

他搞出来了CUDA，这就是GPU并行计算最fundamental的milestone，让所有人都可以在GPU上轻松编程大规模计算，GPU core比CPU core多且高效，FLOPS大大提高

也许第一个GPU并行计算的use case不是英伟达，但英伟达的CUDA生态环境牛逼到姥姥家了，软件好用文档也全

[watsonkzy]

買了英偉達股票的人急死了

[赖美豪中]

intel的软件真是一坨屎，我认识以前一个intel MKL组的的大牛，伯克利的数学phd，他们工资很低，好一点的都被挖走了。文档要不特别学术化，要么就是几乎没有。反正基本上就是后娘养的组

CUDA的生态比intel的友好。

intel搞了这么多年，MKL整得还没有CUDA的库函数好用。

[赖美豪中]

cuda一开始也不行，就是下了很多功夫，当时所有学校都可以申请到免费的gpu cluster，好多培训。对比之下，重金买的intel complier, 连个活人都找不到，都是要去intel的论坛等着他们给解答，真tmd是个笑话

他搞出来了CUDA，这就是GPU并行计算最fundamental的milestone，让所有人都可以在GPU上轻松编程大规模计算，GPU core比CPU core多且高效，FLOPS大大提高

也许第一个GPU并行计算的use case不是英伟达，但英伟达的CUDA生态环境牛逼到姥姥家了，软件好用文档也全

[赖美豪中]

intel的mkl这些库你要优化code，他有一堆hard coded的优化字段，你要是看文档能看2，3年都不知道在哪里弄。nvidia你花点钱可以找到他们的人直接帮你优化code

cuda一开始也不行，就是下了很多功夫，当时所有学校都可以申请到免费的gpu cluster，好多培训。对比之下，重金买的intel complier, 连个活人都找不到，都是要去intel的论坛等着他们给解答，真tmd是个笑话