完了后有什么评价?

对应老买买提的军事天地,观点交锋比较激烈,反驳不留情面,请作好心理准备。因为此版帖子太多,所以新帖不出现在首页新帖列表,防止首页新帖刷屏太快。


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大国重器第二季来了。

懂行的说说?尤其是与航空和芯片相关的内容。

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过去五年,产业还在明显升级。

大家可以情绪稳定地慢慢看这个系列。这里高铁部分是2020年前的。里程只2.5万公里。现在超过了4万。
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这部分也是在2020年前拍摄的。

中国在高端产业方面的长远目标是:要做到面面俱到,完全不依赖外面。
很难,路很远,但是一直在大踏步前进,在一个个点和面上赶超。

慢慢看。

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看到了第5集。前5集全都还是在2020年之前拍摄的。都是多年里需要大量技术人力和物力投入研发成功的项目。

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我刚看完了第7集。
里面谈到的是中国制造的智造化快速发展进程。内容都还是在2016年左右发生的。5年多过去了,难怪中国不少(电车等)新产业发展很快。。。

先看了第8集,因此看完了全部8集。
总体印象是:可以嘛,我的国!
期盼是:厉害吧,我的国!

Tutu
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Re: 完了后有什么评价?

帖子 Tutu »

只要有党棍和文革余孽随时搞死你
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帖子 Boguagua »

meiyoumajia 写了: 2022年 10月 29日 02:40 大国重器第二季来了。

懂行的说说?尤其是与航空和芯片相关的内容。

说实话,我真希望5年以后仍然能像现在这样乐观,继续发这样的贴,我内心会好过一些。
我在逼不成功
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电车是最直接接近大众的日用大/贵件。中国的强劲趋势也已经让老外开始惦念甚至深思或遐想。

https://www.washingtonpost.com/business ... story.html
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20年前在科技、工程、运营、商贸投资/风险和管理计算或模拟精细和量度(有些只是用一些精致但也复杂的模型做),相对于现在不少高端制造业的实际操作的全面/完全模拟,已经完全是小巫见大巫了。第7集里各种汽车制造车间的那个全面的数据化模拟已经差不多把模拟做到了极致的程度---在现有技术,包括计算能力,的限制下。那些已经是需要很多人的研究团队去做,而不是靠一些小组去做,才能做出。参数和数据化采集量也会高出了很多量级。关键词“精”只有一个字,但是在每个点和每个面都有它。现代工业制造发展程度已经使得个人能起的的作用变得越来越小。
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https://robot.ofweek.com/2022-09/ART-83 ... 74720.html
国际机器人联合会最新发布数据显示,2021年中国工业机器人的安装量达到243300台,同比增长44%,创下新纪录,这个数量几乎与世界其他地区的安装数量总和相当。

同时《华尔街日报》报道称,随着劳动力的减少,中国正加速推进工业机器人的应用,据了解,目前中国制造业生产线上,工业机器人的普及率仍然落后于美国、日本、德国、韩国等制造业强国。

国际机器人联合会主席玛丽娜·比尔表示:“中国仍有很大的增长潜力,2020年中国制造业机器人密度为每万名员工246台工业机器人,全球排名第九,而十年前,中国的机器人密度仅为15台。”

加速制造业的自动化进程,不仅是为了缓解劳动人口减少的压力,还有助于高端制造业的发展,华尔街日报称,这是中国发展为更高收入水平国家的必经之路,目前中国占据全球制造业的29%,依然是毫无疑问的世界制造工厂。
。。。。。。。。。。。。。。

今年7月,中国贸易顺差达6827亿元,增长91%,并且值得注意的是,增长最多的是汽车、锂电池、光伏以及机械电子产品等,而不是传统的纺织、粗加工产品,显然我国的产业升级取得了长足的进步。

劳动力市场变化和机器人技术提高所带来的经济效益,将推动中国进入机器人应用的热潮期,目前我国工业机器人运营库存在100万台左右,华尔街日报预计,到2030年中国生产线上的工业机器人将达320万至420万台。


先进制造业成工业机器人增长的主要动力
据MIR睿工业统计,2022年上半年中国工业机器人市场出货量13.1万台,增长1.5%,对比去年的高速增长,今年的数据显得相形见绌,分析一下行业的变化可知,一方面是因为零部件短缺等因素,导致供货周期延长,订单积压严重,财报显示上半年四大家族的工业机器人积压订单都大幅增长。

另一方面则是工业机器人下游行业的需求发生了转变,作为工业机器人应用较多的行业,3C电子和金属加工等,受行业整体放缓拖累,如智能手机出货量持续下跌,上半年工业机器人出货同比增速直接由正转负。

。。。。。。。。

不过仔细分析的话,可以发现,以新能源汽车、锂电、光伏、医疗、半导体等先进制造业需求旺盛,成为拉动工业机器人销售增长的主要动力,无疑这里面就潜藏着行业迈向下一阶段的机会。

以锂电池为例。。。。。。。。。
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机器人应用程度是工业发展的一个重要标识。这里有机器人应用数量增长的综合数据。

https://ifr.org/ifr-press-releases/news ... -installed
图片

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实用国产芯片的批量产生是个巨大的成就。但中国在建立芯片生产/制造的全链条上还有很长的路要走。芯片是中国长远发展最重要之最。智能化(从民用到军事)必须有它做核心。如果在批量制造链条的某个关键环节上被卡断,国产芯片仍然可能会被扼杀。因此还是有很大的潜在危机。

我不知道国产芯片是怎样设计最基本数字代码。但我希望是完全摆脱了ascii和unicode的那条基本线路。应该以14亿人口用的汉语本身为中心而设计,而不是从4e00开始(极其不有效,尤其在需要特别快速处理汉语/汉文时-比如在未来的全方位全空间的战争中),依汉字集的某种排序有效得多地赋予代码。

另外一个阻碍人工智能发展是现代常用汉字集本身的明显局限。汉字的同音字/词太多(部分汉字不合理的简化多少加强了这点),对汉语/汉文本身的处理会需要很多倍的时间处理。(繁体字的辨识度高,在计算机的文字辨识方面有优势,台湾人或香港人做文字处理应该比大陆人会更容易。)常用汉字集本身需要被做些调整/修正。

现在中国的国家汉字标准是以unicode做为了一种编排。因此现在的国产芯片也有可能仍然是以unicode为准,那样的好处是未来国产芯片能与国际市场上的芯片竞争。但不管怎么说,这种coding是不利于中国未来人工智能发展的。中国未来需要对汉字更有效得多的“特种”/专门但是应用非常广的那种芯片。希望我能活到那一天。我可能看得太远了。

回到非常巨大的成就:现有国产芯片的产生。

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现在的语言人工智能方面需要大数据做基础。那在很大程度上会降低汉字本身那种缺陷/局限造成问题的可能。

忘了提一点:汉字大概有1000多不到2000的部件,但还是有个别很常见(尤其出现在简体字中)的部件仍然不在(已经包含了2+4万多汉日韩汉子型字符的)unicode里。
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高潮了没?
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第六集在这:
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张雅婷粉58Red2 写了: 2022年 11月 1日 14:41 第六集在这:
你这只是第六集的一小部分。

点我前面列出的任何一集,到YouTube上看就可以看到所有的8集。每集的长度都正好是50分钟。
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“最近”(2021年3月)对张汝京的访谈

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meiyoumajia 写了: 2022年 11月 1日 14:52 你这只是第六集的一小部分。

点我前面列出的任何一集,到YouTube上看就可以看到所有的8集。每集的长度都正好是50分钟。
还真是:18:20 到 30:40
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meiyoumajia 写了: 2022年 11月 1日 01:10 实用国产芯片的批量产生是个巨大的成就。但中国在建立芯片生产/制造的全链条上还有很长的路要走。芯片是中国长远发展最重要之最。智能化(从民用到军事)必须有它做核心。如果在批量制造链条的某个关键环节上被卡断,国产芯片仍然可能会被扼杀。因此还是有很大的潜在危机。

我不知道国产芯片是怎样设计最基本数字代码。但我希望是完全摆脱了ascii和unicode的那条基本线路。应该以14亿人口用的汉语本身为中心而设计,而不是从4e00开始(极其不有效,尤其在需要特别快速处理汉语/汉文时-比如在未来的全方位全空间的战争中),依汉字集的某种排序有效得多地赋予代码。

另外一个阻碍人工智能发展是现代常用汉字集本身的明显局限。汉字的同音字/词太多(部分汉字不合理的简化多少加强了这点),对汉语/汉文本身的处理会需要很多倍的时间处理。(繁体字的辨识度高,在计算机的文字辨识方面有优势,台湾人或香港人做文字处理应该比大陆人会更容易。)常用汉字集本身需要被做些调整/修正。

现在中国的国家汉字标准是以unicode做为了一种编排。因此现在的国产芯片也有可能仍然是以unicode为准,那样的好处是未来国产芯片能与国际市场上的芯片竞争。但不管怎么说,这种coding是不利于中国未来人工智能发展的。中国未来需要对汉字更有效得多的“特种”/专门但是应用非常广的那种芯片。希望我能活到那一天。我可能看得太远了。

回到非常巨大的成就:现有国产芯片的产生。

Unicode的汉字部分一定是中国自己做的方案,完全没有问题
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lahei 写了: 2022年 11月 1日 15:18 Unicode的汉字部分一定是中国自己做的方案,完全没有问题
Unicode是顺着ascii出的。里面的基本汉字部分其实是CJK(中日韩)部分,是中日韩非极少用的字符的合集。大概有两万多字。扩充的还有4万多。数码是从4e00开始,每个字符在实现时基本都用4bytes表示。而实际(高等教育水平的人)的常读汉字字符不超过5千。现代所用频率最高的8000字符以外的,几乎没多少人能在一生中见到。因此,所有还被用的汉字字符集只要用2 bytes就足够可以被表示了。处理两个bytes的字符表示比4bytes的字符表示的有效程度要高很多很多很多很多倍,对任何稍微有长度/复杂的文字处理应用来说。
上次由 meiyoumajia 在 2022年 11月 1日 15:51 修改。
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