未来2年，AI在医药和robot方面最容易出显著的成绩，大家有异议吗？

[cmrhm2008]

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

[hci]

有异议。

“transformer类似的”，并不会“自动逻辑推理和模拟”。

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

[cmrhm2008]

有异议。

“transformer类似的”，并不会“自动逻辑推理和模拟”。

理解。那么可以改进transformer吧？

[hci]

一个不是用来逻辑推理的东西，改进改进，就能逻辑推理了？

理解。那么可以改进transformer吧？

[changjiang]

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

医药方面未必会真的有重大成绩，但是这个hype可以持续很久。医药涵盖的范围非常广，可以每个discipline 用AI 搞一遍，那就不少年过去了。

[Tlexander]

医药的瓶颈在于法规，regulatory，瓶颈在FDA和政府那头。如果FDA带头用人工智能或许有戏，否则下面搞的热闹上面打压就没戏了。

[cmrhm2008]

医药的瓶颈在于法规，regulatory，瓶颈在FDA和政府那头。如果FDA带头用人工智能或许有戏，否则下面搞的热闹上面打压就没戏了。

好像说到点子上了，谢谢

[红烛歌楼]

你的想象符合大众们的美好愿望。可惜现实是残酷的，并非与大众的理想一致。当然也许相反也不是绝不可能。法规只是表面文章

[Tlexander]

但我相信未来10年AI将在各个领域全面开花，医药和robot，没有什么特殊性。准备好10年后大规模失业的准备

[biggestballs]

一个不是用来逻辑推理的东西，改进改进，就能逻辑推理了？

LZ，transformer是主要用来改进LLM training性能的技术，跟robot里面的AI不太沾边

[newstart]

医药的瓶颈在于法规，regulatory，瓶颈在FDA和政府那头。如果FDA带头用人工智能或许有戏，否则下面搞的热闹上面打压就没戏了。

对。如同看x光等事情，DL早就干好了，但是哪个医院敢不让医生去看？没有regulation上的改变，所谓AI改变还是很难。

[wass]

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

辅助诊断可以

[separapowers]

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

我就是药工，可以很负责的告诉你，用AI来推动医药研究没你想的那么容易。

用模拟方法来辅助医药研究二十年前就产生了，不是现在才有的。作为一线工作者，我很清楚方法的瓶颈在哪。AI和之前的模拟方法比，暂时看不出革命性变化，现在还在PPT阶段。

医药研究作为实验性学科，体内外影响因素众多，不是那么好预测的。就拿最简单的溶解度来说，AI现在都很难准确预测。My two cents, YMYD。

[Tlexander]

我就是药工，可以很负责的告诉你，用AI来推动医药研究没你想的那么容易。

用模拟方法来辅助医药研究二十年前就产生了，不是现在才有的。作为一线工作者，我很清楚方法的瓶颈在哪。AI和之前的模拟方法比，暂时看不出革命性变化，现在还在PPT阶段。

医药研究作为实验性学科，体内外影响因素众多，不是那么好预测的。就拿最简单的溶解度来说，AI现在都很难准确预测。My two cents, YMYD。

化学部分还是要靠SmartLab

[cmrhm2008]

我就是药工，可以很负责的告诉你，用AI来推动医药研究没你想的那么容易。

用模拟方法来辅助医药研究二十年前就产生了，不是现在才有的。作为一线工作者，我很清楚方法的瓶颈在哪。AI和之前的模拟方法比，暂时看不出革命性变化，现在还在PPT阶段。

医药研究作为实验性学科，体内外影响因素众多，不是那么好预测的。就拿最简单的溶解度来说，AI现在都很难准确预测。My two cents, YMYD。

这次化学诺贝尔奖，AI在找出蛋白质结构方面发挥了杰出作用呀

[Rather]

我理解医药研究，过去很多都是靠人工作实验，现在AI可以自动逻辑推理和模拟，最后取代99%的人工实验，那么过去需要10年的一个药品研究，现在至少可以加快50%的速度，而且减少出错的机率。robot是做了50的研究了，现在有了transfomer类似的，应该更快了。

这也就是一窍不通的人敢这么说。

[Gtrader]

FDA 两年后 发来贺电

祝AI未来成功

[justChat]

我也发现这个，
所有说AI将替代/大规模应用在xxx的，这个xxx领域一定是说话人一无所知的行业。
常见的有，AI替代导演、演员、医生、律师。。。。

从来没见过一个人说AI将替代自己的工作。

这也就是一窍不通的人敢这么说。

[直接投降]

如果你要炒股的话，我劝你不要炒药股，治病是和上帝斗，不容易的。你还是投点别的更有前途。

[alps5241]

我也发现这个，
所有说AI将替代/大规模应用在xxx的，这个xxx领域一定是说话人一无所知的行业。
常见的有，AI替代导演、演员、医生、律师。。。。

从来没见过一个人说AI将替代自己的工作。

还可以加上编程
你可以尝试让 ai 写一个 amazon.com 出来